Mapa de falhas e interrupções no serviço GitHub

Discussão da comunidade

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Reclamações sobre problemas no serviço GitHub

Reclamações sobre falhas, interrupções e problemas mais recentes nas redes sociais:

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  O Observador (@o_observadorpt) relatou um problema há 3 minutos

  @getobigdick @snowlukke @cacauwithmilk Tu pode focar só um em sim, mas n deixa de ver um pouco sobre outro, vc é iniciante, n tem problema explorar outras Stack. E os projetos q falo é tentar fzr algo mais complexo doq uma calculadora, tlg? Tem gnt q acha q é só enfiar o Github de projetos aleatórios, e n é bem assim

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  Ayub | Internet propriamente dita (@ayubio) relatou um problema há 4 minutos

  @eumsmludio A linha do tempo mostra que esses incidentes são separados. O bloqueio no Brasil aconteceu depois que o status blog da Github mostrou que os problemas de timeout foram resolvidos. Também a natureza do problema é diferente: enquanto os timeouts eram esporádicos e se insistisse era possível conectar, no caso do bloqueio, sequer há rota. O problema é manifesto dentro do backbone das grandes operadoras e não se manifesta nos médios e pequenos provedores.

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  Luis Fernando Roquette (@luisroquette) relatou um problema há 4 minutos

  design systems ainda tão fragmentados entre Storybook, GitHub, Figma, npm e docs. protótipos que ignoram esse contexto viram lixo. usaram o Claude Agent SDK pra integrar tudo. finalmente alguém resolveu o problema de verdade.

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  André Fernandes (@andrenit) relatou um problema há 4 minutos

  @giovannibassi Isso não faz o menor sentido. Você está assumindo que cada setup do Forgejo será seguro e desprovido de maiores emoções. Realidade: todos os problema de indisponibilidade e vulnerabilidades do GitHub existirão em escala muito maior.

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  Altair (@altsider) relatou um problema há 5 minutos

  @giovannibassi Eu nao sou dev e só estou aprendendo github agora... mas será que não foi um erro na LLM dele que disparou PR a torto e direito nos clones que ele fez desses 70 projetos Não sei se existe essa possibilidade

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  Gustavo Alessandri (@webgus) relatou um problema há 7 minutos

  Se encontrar um erro, tiver uma ideia ou quiser propor uma melhoria, é só abrir uma issue ou fazer um fork no Codeberg ou no GitHub. Contribuições são bem-vindas. Essa é exatamente a ideia.

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  Marcelo Okano (@mhokano) relatou um problema há 7 minutos

  50 GPT-5.4 rodando ao mesmo tempo fecharam 4.000 issues em um dia no GitHub. O ******* do OpenClaw, Steipete, lançou o Clawsweeper: um bot de IA focado em manutenção de repositórios. Ele monitora issues e PRs 24h/dia e só fecha quando tem evidência forte, dentro de 5 categorias bem definidas. Nada de fechar aleatoriamente. O mais curioso: não tem dashboard. Tudo (status e métricas) vai direto pro README, em tempo real. Resumo: IA gerou o caos, agora IA está limpando. Antes o hype era IA escrevendo código. Agora fica claro que o problema real é gerenciar esse código. Isso não é só um “bot de stale melhorado”. É uma mudança de paradigma no open source: IA gerenciando IA. O gargalo deixa de ser manutenção manual e passa a ser rate limit de API. Quando isso escalar, dá pra imaginar uma limpeza massiva no GitHub.

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  Le Fleur (@FleurdelysFM) relatou um problema há 12 minutos

  @CauaMonteiiro02 @PROSKPOOPK meio que tá começando a falhar, tipo no aplicativo aqui ele tá dando erro onde não deveria dar, não é bug do github, simplesmente não funciona

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  Jeferson Duarte 🇧🇷🇮🇱🇺🇦 (@dofuturo) relatou um problema há 14 minutos

  @gustavo_pch A verdade é uma só, IA generativa - a tecnologia das LLMs - tem uma limitação clara: ela só consegue operar sobre o que existe em sua base de treinamento. Na tecnologia atual, LLMs jamais saberão se o que ela escreve é certo ou errado se não tiver quantidades absurdas de dados sobre o problema. Não à toa, ela performa muito mal em linguagens menos famosas. Todos esses projetos one shot de IA tem 30 mil repositórios no Github que seria literalmente só clonar. Só pesquisar lá "finanças pessoais", está tudo massivamente na base de treinamento. Agora se pergunte, por que o Bing, Duck Duck Go, Yahoo Search ainda não conseguem bater o Google em searching index? Porque a IA nunca viu e nem irá ver qual a mágica do Google por debaixo do capo, e logo, ela não consegue replicar. Isso na verdade é muito básico, não entendo a dificuldade das pessoas.

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  Et in arcadia ego (@ricardoparallax) relatou um problema há 15 minutos

  A IA não está ajudando devs a codar. Ela está assumindo o pipeline inteiro, do design ao deploy. OpenAI, Google e Anthropic travam uma disputa pelo controle dos fluxos de trabalho de desenvolvimento. O GitHub Copilot já passa de 1 milhão de usuários. A Anthropic triplicou sua receita anualizada para 30 bilhões de dólares e lidera gastos corporativos com IA em setores como software e finanças. Modelos como Gemini Code Assist cobrem geração, preenchimento e testes, integrados diretamente a IDEs e pipelines CI/CD. A OpenAI projeta 30 gigawatts de capacidade computacional até 2030, sinalizando que infraestrutura virou vantagem competitiva. Times de engenharia precisam repensar estrutura agora. A tendência aponta para squads que orquestram agentes de IA assíncronos em vez de escrever cada linha. Quem controlar a camada de intenção, definição de problema e validação de output vai ditar o ritmo de entrega. CI, análise estática e varredura de segurança viram componentes críticos, não opcionais. O Mythos, modelo da Anthropic que achou vulnerabilidades ocultas há 30 anos em sistemas abertos, sendo compartilhado só com Amazon, Apple e Google levanta uma questão séria: estamos criando uma camada de segurança privada que o restante do mercado simplesmente não vai acessar? Isso preocupa ou faz sentido para você?

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  Alex Barros (@barros_d_alex) relatou um problema há 16 minutos

  @renatadoro1 Agora usar CI CD com GitHub actions agora a evitar erros quando vc sobe uma versão nova do sistema

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  Dickson (@disouzam_bh) relatou um problema há 17 minutos

  E eu achando que 1) era meu firewall bloqueando alguma coisa, 2) VS Code com problema ou 3) GitHub com problema. Na real, ontem teve também problema de autenticação reportado pelo GitHub

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  Naldo Portela (@naldorp) relatou um problema há 17 minutos

  o headroom entrou no github trending e já passou de 10 mil stars. é uma camada que comprime log, output de ferramenta, arquivo e até pedaço de base de conhecimento antes disso chegar no LLM. os caras falam em 60-95% menos tokens. 2026 tá ensinando uma coisa bem clara. o problema não é só modelo caro. é contexto desperdiçado com cara de trabalho

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  Naldo Portela (@naldorp) relatou um problema há 23 minutos

  a Jane Street, firma de trading quantitativo, botou no github o magic-trace. é uma ferramenta pra ver oq um processo tava fazendo antes de ficar lento ou quebrar, com resolução de ~40 nanossegundos e sem mexer no app. qdo uma house desse nível abre infra assim, a vantagem não some. ela sobe de camada

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  Kauan Guedes | Unitee (@kauanguedees) relatou um problema há 23 minutos

  O problema: GitHub foi feito pra humanos lerem diffs. Quando IA escreve o código, o raciocínio dela não aparece no PR. O revisor aprova sem entender o que o agente pensou.