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GitHub

Mapa de falhas e interrupções no serviço GitHub

O mapa de interrupções a seguir mostra os últimos locais em todo o mundo onde usuários do serviço GitHub relataram estar tendo problemas e interrupções. Se você estiver tendo problemas com o serviço GitHub e sua área não estiver listada, não deixe de de enviar uma reclamação abaixo

Carregando mapa, por favor aguarde...

O mapa de calor acima mostra onde os relatórios de mídia social e enviados por usuários mais recentes estão agrupados geograficamente. A densidade desses relatórios é representada pela escala de cores conforme mostrado abaixo.

Usuários da GitHub afetados:

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Mais
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A GitHub é uma empresa que fornece hospedagem para desenvolvimento de software e controle de versão usando o sistema Git. Ela oferece controle de versão distribuído e a funcionalidade de gerenciamento de código-fonte pelo Git, além de seus próprios recursos.

Locais mais afetados

Nos últimos 15 dias, as reclamações sobre interrupções e problemas tiveram origem em:

Localização Reclamações
Saint-Paul, Réunion 2
Mexico City, CDMX 1
León de los Aldama, GUA 1
Créteil, Île-de-France 1
Trichūr, KL 1
Brasília, DF 1
Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes 1
Tel Aviv, Tel Aviv 1
Rive-de-Gier, Auvergne-Rhône-Alpes 1
Itapema, SC 1
Cleveland, TN 1
Tlalpan, CDMX 1
Quilmes, BA 1
Bengaluru, KA 1
Yokohama, Kanagawa 1
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Discussão da comunidade

Dicas? Frustrações? Compartilhe aqui o que você está pensando. Não se esqueça de incluir a descrição do problema e a sua cidade e código postal.

Cuidado com "números de suporte" ou contas de "recuperação" que podem ser postadas abaixo. Certifique-se de denunciar e votar contra esses comentários. Evite postar suas informações pessoais.

Reclamações sobre problemas no serviço GitHub

Reclamações sobre falhas, interrupções e problemas mais recentes nas redes sociais:

  • 0xdefalt
    𝕯𝖊𝖋𝖆𝖑𝖙 🕵🏻‍♂️⚡ (@0xdefalt) relatou um problema

    🚨 Um projeto soltou um agent IA ultra-leve no github que tá chamando muita atenção. O nome é nanobot (🐈). É uma versão minimalista e bem leve do OpenClaw e Claude Code, feita pra rodar 100% local com apenas umas 4 mil linhas de código no core. O que tá chamando muita atenção nesse repo é a simplicidade sem perder funcionalidade. Ele foi lançado no início de 2026 pelo Data Intelligence Lab da University of Hong Kong e já tá ganhando tração rápida entre devs e quem quer construir agents práticos. Principais destaques que valem a pena: - Instala em poucos minutos e roda tranquilo no seu PC, servidor ou até Windows sem complicação - Suporta vários canais de chat ao mesmo tempo: WhatsApp, Telegram, Discord, Slack, Teams e mais - Tem memória persistente pra manter contexto em conversas longas - Inclui tools úteis como busca na web, leitura de arquivos (DOCX, XLSX, PPTX), tarefas agendadas e integração com múltiplos provedores de LLM (OpenAI, Anthropic, Groq, DeepSeek, Gemini e vários outros) - Código extremamente limpo, legível e fácil de modificar ou estender — perfeito pra quem quer estudar, customizar ou contribuir - Filosofia de ser leve: mantém o core pequeno e estável, permitindo que a comunidade adicione plugins e extensões sem inchar o projeto Se você está querendo entrar de verdade no mundo de Agentic AI em 2026, montar seu próprio assistente pessoal, criar automações ou até construir algo pra portfólio/freelance, esse repo é uma ótima porta de entrada. Não é inchado, não depende de API cara o tempo todo depois de configurado e dá pra usar tanto pra brincar quanto pra projetos mais sérios. Muitos estão usando pra substituir agents mais pesados ou pra testar ideias rápidas sem gastar muito.

  • CreatorsOfChaos
    MayckO.On (@CreatorsOfChaos) relatou um problema

    @lwa_exe Mari, respira fundo. Essa sensação de que o GitHub, o currículo e o LinkedIn estão péssimos bate em todo mundo que constrói tecnologia. Sabe o que é isso na verdade? É o seu senso crítico evoluindo. Você está estudando e aprendendo tanto que, quando olha para as coisas que estruturou no passado, acha ruim. Isso não é um sinal de fracasso, é a prova matemática de que você evoluiu. Dá vontade de dar um rm -rf em tudo e mudar de área, mas não tome decisões estruturais enquanto o seu sistema está em sobrecarga. A mente cansada e desmotivada gera muito falso positivo e faz a gente enxergar problema onde só falta um pouco de manutenção. Não tenta refatorar a sua vida inteira hoje. Dá um shutdown, vai descansar um pouco, tira o olho da tela. Quando você recuperar a energia, não olhe para o cenário inteiro de uma vez para não gerar ansiedade. Escolhe apenas uma única variável , um único README de projeto ou uma sessão do LinkedIn, e melhora só aquilo. Um bloco de cada vez, de forma determinística, sem pressa. A infraestrutura base você já tem, o resto é ajuste de rota. Se precisar de uma segunda opinião técnica ou de uma força para revisar esse material depois com calma, estamos na trincheira com você. Leva no seu tempo e fica bem!

  • AlienBR_
    Alien ❄️ (@AlienBR_) relatou um problema

    pq q toda vez que eu preciso do github ele simplesmente NÃO FUNCIONA??

  • mhokano
    Marcelo Okano (@mhokano) relatou um problema

    50 GPT-5.4 rodando ao mesmo tempo fecharam 4.000 issues em um dia no GitHub. O ******* do OpenClaw, Steipete, lançou o Clawsweeper: um bot de IA focado em manutenção de repositórios. Ele monitora issues e PRs 24h/dia e só fecha quando tem evidência forte, dentro de 5 categorias bem definidas. Nada de fechar aleatoriamente. O mais curioso: não tem dashboard. Tudo (status e métricas) vai direto pro README, em tempo real. Resumo: IA gerou o caos, agora IA está limpando. Antes o hype era IA escrevendo código. Agora fica claro que o problema real é gerenciar esse código. Isso não é só um “bot de stale melhorado”. É uma mudança de paradigma no open source: IA gerenciando IA. O gargalo deixa de ser manutenção manual e passa a ser rate limit de API. Quando isso escalar, dá pra imaginar uma limpeza massiva no GitHub.

  • Fezrix
    Abner hiller (@Fezrix) relatou um problema

    galera seguinte tenho 18 contas diferentes no github ( posso criar mais ) como uma ia aprende com a outra e vice e versa todas que usei tem o mesmo problema, eu descobri uma bomba que vai fritar varias ia... aguardem

  • webgus
    Gustavo Alessandri (@webgus) relatou um problema

    Se encontrar um erro, tiver uma ideia ou quiser propor uma melhoria, é só abrir uma issue ou fazer um fork no Codeberg ou no GitHub. Contribuições são bem-vindas. Essa é exatamente a ideia.

  • NoahSalsine
    Miguel Salsine (@NoahSalsine) relatou um problema

    @Padeira Se esses gajos nem conseguem acabar com a pirataria de filmes e séries, então muito menos conseguem acabar com VPNs, lol Qualquer nabo pode ir ao Github, sacar o code de um VPN qualquer e metê-lo a funcionar num servidor que fica fora da Europa ou fora da NATO

  • felixisimmune
    arthur félix (@felixisimmune) relatou um problema

    @tnshi1lol eu uso o celestial e nunca deu problemas por aqui, acho mais provavel ter sido o github msm

  • luidhi
    Luiz (@luidhi) relatou um problema

    @cegadede Vc está vendo só a camada de front-end. O backend roda Java, Cobol e outras tecnologias que nunca viram Github e se rodar npm no Unix da erro de comando.

  • marcelasofa
    Marcela (@marcelasofa) relatou um problema

    Um novo dia, um novo problema com GitHub

  • Milca0_
    Milca0 (@Milca0_) relatou um problema

    Fishing Frenzy está ENCERRANDO e DEVOLVENDO USDC @FishingFrenzyCo anunciou hoje que tanto Fishing Frenzy quanto Uncharted estão encerrando operações após não conseguirem encontrar product-market fit viável. Os servidores desligam em 25 de junho às 2am UTC e toda a economia entra em modo de encerramento USDC packages não estão mais disponíveis pra compra no jogo. FISH token virou spend-only e não é tradável. Karma scores agora são open source e estarão disponíveis no GitHub pra qualquer time usar. Todo USDC na liquidity pool será redistribuído pra comunidade e stakers baseado no Karma score snapshot tirado em 15 de junho. Se você gastou USDC desde o Chapter 3 launch em 14 de maio, esse valor será totalmente reembolsado A mensagem do time foi honesta e direta: gastaram muito tempo testando diferentes direções e modelos de negócio, mas os resultados não deram conviction suficiente pra seguir em frente. Preferem parar agora do que continuar queimando recursos em algo que não tá funcionando Isso é raro demais na indústria de Web3 Gaming. A maioria dos projetos ignora sinais ruins e continua pretendendo que tá tudo certo enquanto a comunidade perde grana. Fishing Frenzy fez diferente: reconheceu o problema, não jogou a culpa pra fora, devolveu o máximo que conseguiu, e saiu com transparência O time abriu a FAQ deles e tá disponível no Discord pra responder qualquer pergunta que a comunidade tiver sobre o processo de encerramento e redistribuição de fundos. Sky Mavis vai executar a distribuição final de Proof of Distribution rewards direto pra comunidade baseado nos dados que o time de Fishing Frenzy deixou documentado A lição pesada aqui é que nem todo experimento Web3 Gaming vai dar certo, e tá ok. O que não tá ok é desaparecer silenciosamente ou roubar a comunidade. Fishing Frenzy saiu certo Você tinha USDC investido em Fishing Frenzy ou era só observador do projeto? comenta pra gente 👇

  • luisroquette
    Luis Fernando Roquette (@luisroquette) relatou um problema

    design systems ainda tão fragmentados entre Storybook, GitHub, Figma, npm e docs. protótipos que ignoram esse contexto viram lixo. usaram o Claude Agent SDK pra integrar tudo. finalmente alguém resolveu o problema de verdade.

  • zezim3103
    Digite um Nome (@zezim3103) relatou um problema

    Virei a noite duelando contra o github actions, e meu erros eram uns bagulhos tão "simples" e eu demorei um século pra resolver, vou ter q trocar de repositório ainda pq chegou um ponto que eu tava commitando "'sla','bla','nao funciona',':(', 'T-T' e 'Já não há mais esperança'"

  • haceelldasilva
    Vitor (@haceelldasilva) relatou um problema

    @radiationunit @LEONARDOOCS @felipefialho_ até mesmo bigtechs estão com problemas causados por mal uso de IA: aws, github, cc, etc. ela aumenta teu output, mas tende a diminuir a qualidade dele, ao codar na mão vc pensa no que escrever, enquanto escreve e depois na review. com AI se pensa pouco e só no prompt/plan

  • CauaMonteiiro02
    Faustão careca (@CauaMonteiiro02) relatou um problema

    @peppipets Não vi problema com o meu Github, ué

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