Mapa de falhas e interrupções no serviço GitHub

Discussão da comunidade

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Reclamações sobre problemas no serviço GitHub

Reclamações sobre falhas, interrupções e problemas mais recentes nas redes sociais:

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  Dev em apuros (@devfabiobarros) relatou um problema há 5 minutos

  GitHub Copilot aqui não tá funcionando. Testei vários modelos de IA e a lentidão está absurda. Inutilizável. Alguém passando pelo mesmo problema?

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  MIBR Kositis | T1 (@KositisOFC) relatou um problema há 10 minutos

  @joaosenzi KKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKK mandei o .env pro github público, tem problema? FKSDALLFKASD

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  Mx_paia_19 (@nao_mx_nao_20) relatou um problema há 13 minutos

  @gabirodev Github cometeu um erro ao fazer isso ai ser pela data do commit e nao do push

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  Achterberg (@ViniAchterberg) relatou um problema há 14 minutos

  @lucajarfile @whotfisabreu Imagina esses enzos tendo que procurar erro no stackoverflow ou ficar horas caçando coisa no github issues. Vivem no saudosismo mas nunca sofreram a realidade.

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  Dividendos (@Dividendos16256) relatou um problema há 14 minutos

  @devcelio O meu problema com o codex é que sempre que faço alguma alteração do projeto (código) no github da conflito em alguma parte, já no claude code nunca dá. Alguma dica para o codex?

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  rafinhas (@siqueira_rafa10) relatou um problema há 16 minutos

  Alguém com dificuldade de dar push no github com o token ? O meu não vai de jeito nenhum

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  jr vibe coder (@leandronsp) relatou um problema há 16 minutos

  adicionei um Gist público com uma skill que criei recentemente chamada "pair". basicamente, chamo a skill com um prompt/PRD arbitrário, ID de uma issue do Github ou Linear, e um modo (driver ou navigator). com isso o Claude entra em dois possíveis modos: - driver: o Claude lê contexto do prompt/PRD e da codebase, faz uma análise inicial e levanta algumas perguntas. A partir disso, ele inicia no modo "driver" escrevendo um ***** que falha mas sempre ao meu comando, eu vou pareando com ele um ***** por vez, até ter a feature/bug implementada por completo - navigator: o Claude tbm lê contexto, faz análise inicial e fica no modo watcher esperando eu codar. Eu sou o driver, eu escrevo testes e implementação, um de cada vez, trocando ideia com o claude que me dá feedback em tempo real (inclusive uso esse modo em que sou o driver pra aprender qualquer coisa nova e que eu queira "praticar") * a qualquer momento a skill permite o claude trocar de modo, baste eu pedir ** a qualquer momento posso ficar "confortável" com o que temos e pedir pra ele "finalizar" o desenvolvimento no modo vibe, onde ele cria um plano e sai codando as usual pra eu revisar depois qual a vantagem nisso? 1) práticas ágeis baby steps, um ***** por vez, design de código, refatoração, regressão, feedback loop 2) controle estou no controle 100% do tempo, pq o Claude SEMPRE VAI esperar meu feedback e trocar mensagens comigo 3) fast mais lento que vibe coding? sim. mais rápido que o modo artesanal? muito. é o sweet spot pra mim. 4) flexibilidade posso trocar de modos a qualquer momento, a skill não é rígida, inclusive posso ficar satisfeito com 40% da feature e pedir pra ele "agora é contigo, kthxbye" 5) aprendizado em ambos modos posso aprender coisa pra caramba arrancando info do LLM, mas principalmente no modo em que sou o driver, pq estou *codando*, ou seja, o medo de "ficar pra trás" pq a IA pensa por mim, já não existe 6) pragmatismo tem tarefa que é 100% vibes e tá tudo bem. o ponto é saber quando cada modo serve. esse brio é responsabilidade do dev, não da ferramenta já testei nos dois lados. como navigator corrigindo bug com TDD, no controle enquanto Claude dirigia. e como driver implementando features e aprendendo, com o Claude dando suporte. nos dois casos, 10/10. link do Gist nos comentários.

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  Kire AI (@TheKire7) relatou um problema há 17 minutos

  Se você não está buildando, o problema não é o orçamento. Dá para rodar uma infraestrutura nível enterprise gastando menos que uma pizza: - Claude = coding. ($20/mo) - Supabase = backend. (Free) - Vercel = deploying. (Free) - Namecheap = domain. ($12/yr) - Stripe = payments. (2.9%/transaction) - GitHub = version control. (Free) - Resend = emails. (Free) - Clerk = auth. (Free) - Cloudflare = DNS. (Free) - PostHog = analytics. (Free) - Sentry = error tracking. (Free) - Upstash = Redis. (Free) - Pinecone = vector DB. (Free) Agora me diga, o que vai fazer em relação a isso?

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  willradoux (@willuilia) relatou um problema há 18 minutos

  IA hoje é tipo ingles, é requisito, se vc não sabe então provavelmente vc ta ficando pra trás, até der problema, vai ser assim. Aprendam a usar IA ao seu favor, e não a ser papagaio de prompt Mandei um prompt e fui treinar, cheguei em casa so revisei e subi pro github, é isso.

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  rik👑 (@cumminghotly) relatou um problema há 20 minutos

  Dahora que uma vez eu previ literalmente isso, eu zoei com um erro fictício do github: vc tenta dar git commit e ele fala que vc não tem idade suficiente. Metade da infra da internet vai cair. HAHAHAH

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  Eduardo Garcia Paiva (@eduardogpi26) relatou um problema há 22 minutos

  @0xCVYH Confio mais em uma pesquisa profunda da perplexity do que do gemini kkkk, outra coisa, eu utilizava os conectores como do github e conseguia abrir uma branch pra testar alguma feature nova sem precisar gastar "tokens", mas agora toda vez ele dá erro, acho que sacaram kkkkk

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  Et in arcadia ego (@ricardoparallax) relatou um problema há 22 minutos

  A IA não está ajudando devs a codar. Ela está assumindo o pipeline inteiro, do design ao deploy. OpenAI, Google e Anthropic travam uma disputa pelo controle dos fluxos de trabalho de desenvolvimento. O GitHub Copilot já passa de 1 milhão de usuários. A Anthropic triplicou sua receita anualizada para 30 bilhões de dólares e lidera gastos corporativos com IA em setores como software e finanças. Modelos como Gemini Code Assist cobrem geração, preenchimento e testes, integrados diretamente a IDEs e pipelines CI/CD. A OpenAI projeta 30 gigawatts de capacidade computacional até 2030, sinalizando que infraestrutura virou vantagem competitiva. Times de engenharia precisam repensar estrutura agora. A tendência aponta para squads que orquestram agentes de IA assíncronos em vez de escrever cada linha. Quem controlar a camada de intenção, definição de problema e validação de output vai ditar o ritmo de entrega. CI, análise estática e varredura de segurança viram componentes críticos, não opcionais. O Mythos, modelo da Anthropic que achou vulnerabilidades ocultas há 30 anos em sistemas abertos, sendo compartilhado só com Amazon, Apple e Google levanta uma questão séria: estamos criando uma camada de segurança privada que o restante do mercado simplesmente não vai acessar? Isso preocupa ou faz sentido para você?

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  Suet (@suet_https) relatou um problema há 23 minutos

  @AkitaOnRails Como tenho matrícula na faculdade, uso o GitHub Copilot conectado no Crush ou OpenCode da Zen e acesso os modelos do Claude Sonnet, Opus e GPT. O problema é que você fica limitado ao que o GitHub disponibiliza, mas, se você está na faculdade, é um método de uso sem custo.

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  CV.YH (@0xCVYH) relatou um problema há 30 minutos

  Última leva de cortes da live de hoje, parte 8. A abertura. Jared, antes de explicar nada: 'Antes de começar a falar, vou colocar uns agentes rodando pra resolver umas issues do GitHub.' Boris: 'isso é o clássico Jared trabalhando enquanto fala numa palestra.' Jared explica: cada issue nova no Bun passa por um Claude bot que tenta reproduzir, escreve um ***** que falha antes do fix e passa depois, e abre PR. Antes de qualquer humano olhar. Thread 🧵

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  Luiz Alberto (@PkSorey) relatou um problema há 30 minutos

  @oclinhosdovim O maior problema dessa lei, pra mim, que quase ninguém tá falando, nem tem a ver com Linux. Ela pode afetar Steam, jogos online (isso vi gente falando, por conta do lol) e até o GitHub.