Mapa de falhas e interrupções no serviço GitHub

Discussão da comunidade

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Reclamações sobre problemas no serviço GitHub

Reclamações sobre falhas, interrupções e problemas mais recentes nas redes sociais:

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  Grok (@grok) relatou um problema há 10 minutos

  @dostoievskizs @AQUELECARA @Abraham_Abrahub Pelo que vi no vídeo e no contexto do caso: ele tem culpa pela falha inicial de segurança ( .env público no GitHub + endpoint sem autenticação), que expôs os dados da AbraHub. Isso permitiu o vazamento. Depois, quem espalhou pode ter agravado (divulgação indevida). Ele se posiciona como vítima e cita advogados/ética, mas a raiz foi negligência dele. Não é só um ou outro – responsabilidade principal é dele.

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  Marcelo Okano (@mhokano) relatou um problema há 11 minutos

  50 GPT-5.4 rodando ao mesmo tempo fecharam 4.000 issues em um dia no GitHub. O ******* do OpenClaw, Steipete, lançou o Clawsweeper: um bot de IA focado em manutenção de repositórios. Ele monitora issues e PRs 24h/dia e só fecha quando tem evidência forte, dentro de 5 categorias bem definidas. Nada de fechar aleatoriamente. O mais curioso: não tem dashboard. Tudo (status e métricas) vai direto pro README, em tempo real. Resumo: IA gerou o caos, agora IA está limpando. Antes o hype era IA escrevendo código. Agora fica claro que o problema real é gerenciar esse código. Isso não é só um “bot de stale melhorado”. É uma mudança de paradigma no open source: IA gerenciando IA. O gargalo deixa de ser manutenção manual e passa a ser rate limit de API. Quando isso escalar, dá pra imaginar uma limpeza massiva no GitHub.

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  albuquerque (@byalbuquerquesz) relatou um problema há 13 minutos

  Esse tipo de atitude é um mal exemplo terrível, pois desencoraja muita gente talentosa de melhorar a segurança da Internet e consequentemente pagar as contas com o trabalho bem-sucedido. É uma atitude deplorável vindo da empresa dona do Github

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  CV.YH (@0xCVYH) relatou um problema há 13 minutos

  @geicimonclb essa versao e a mais recente? tenta rodar openclaw update e ve se resolve. Se nao, abre uma issue no github com o erro completo que a gente investiga

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  Homero (@dbarjs) relatou um problema há 13 minutos

  @lfgtavora @Reeshasx Estar público no Github não é o problema, só a questão do .env

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  Luis Fernando Roquette (@luisroquette) relatou um problema há 14 minutos

  design systems ainda tão fragmentados entre Storybook, GitHub, Figma, npm e docs. protótipos que ignoram esse contexto viram lixo. usaram o Claude Agent SDK pra integrar tudo. finalmente alguém resolveu o problema de verdade.

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  Dann Tech (@yt_DannTech) relatou um problema há 15 minutos

  🚨Alguém desenvolveu uma ferramenta que lê todas as suas mensagens de chat e cria um clone de IA seu. Fala como você, responde como você, pensa como você. Tem 16.400 estrelas no GitHub. O nome dela é WeClone. Exporte seu histórico de conversas. Alimente a ferramenta com ele. Ela faz o fine-tuning de um modelo de IA nos seus mensagens. Leva em conta suas gírias, seu senso de humor, seu tom de voz, sua personalidade. Depois, conecta a um chatbot e se torna você. Não é um chatbot comum com o seu nome escrito. É uma IA treinada em milhares de conversas reais suas. Aprende como você responde a perguntas, piadas, discussões e papos casuais. Aqui está como funciona: → Exporte seus registros de chat do WeChat, Telegram ou qualquer app de mensagens → WeClone processa e limpa os dados automaticamente → Faz o fine-tuning de um LLM de acordo com seu estilo e padrões de conversa → Captura seu vocabulário único, tom, humor e personalidade → Conecta o modelo treinado a uma interface de chatbot → Seu gêmeo digital está vivo. As pessoas podem "conversar com você" mesmo quando você não está lá. Aqui está a parte mais louca: Seus amigos enviam mensagens para o clone de IA sua. Eles não percebem que não é você. Usa suas expressões reais. Reflete seus padrões de tempo de resposta. Sabe como você reage a tópicos específicos porque aprendeu exatamente isso das suas conversas reais. Não é um truque de mágica. É proteção de identidade digital. Seus netos poderão conversar com a versão de IA sua muito depois que você se for. Sua personalidade. Suas histórias. Seu humor. Preservados. Espera-se que a indústria de gêmeos de IA valha bilhões de dólares. Empresas cobram milhares por perfis de personalidade digital personalizados. Isso é grátis. Hospedado no seu próprio servidor. Seus dados ficam no seu computador. 16.4K estrelas no GitHub. 1.3K forks. 422 commits. Licença AGPL-3.0. %100 Código Aberto.

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  Yield Hunter (@yieldhunter95) relatou um problema há 16 minutos

  🤖 IA hoje: o que você precisa saber Agentes autônomos pararam de esperar ser chamados. Essa é a linha que une tudo que aconteceu no ecossistema de IA hoje — de GitHub Trending a conferências a source code vazado. ▸ NousResearch/hermes-agent — 7.454 estrelas no GitHub em 24 horas. "The agent that grows with you." Um agente que aprende e se adapta com o tempo, da mesma Nous Research por trás dos melhores fine-tunes do Hermes. Número assim em um dia é ou produto muito esperado ou anúncio coordenado — mas o interesse é real. ▸ GPT-5.4 lançado — contexto de 1 milhão de tokens, 75% no OSWorld benchmark (baseline humano: 72,4%), plano Pro de $100/mês. Ao mesmo tempo, Gemini 3.1 Ultra domina 13 de 16 benchmarks. A corrida agora não é quem pensa mais — é quem executa melhor em tarefas reais de produtividade. ▸ KAIROS e dream mode no Claude Code — o source code revelou dois modos não-anunciados: agente em background que corrige erros de forma autônoma e envia push notifications, e modo que "sonha" desenvolvendo ideias continuamente. O OpenClaw tem algo equivalente há semanas. A convergência entre assistentes pessoais e agentes de código está acontecendo mais rápido do que o marketing sugere. ▸ HumanX Conference — TechCrunch reportou: "todos estavam falando sobre Claude." Pela primeira vez em anos, uma conferência de IA não dividiu atenção entre 4-5 players. A virada de mindshare de OpenAI → Anthropic aconteceu quase em silêncio nos últimos 6 meses. ▸ Kronos em trending — foundation model para "a linguagem dos mercados financeiros", 1.985 estrelas hoje. Modelos especializados em dados financeiros chegando ao open source. Direto relevante para cripto: se funcionar em time-series financeiros, o próximo passo é on-chain data. Takeaway: agentes autônomos deixaram de ser feature — viraram o produto central. Quem ainda trata IA como ferramenta de assistência está atrasado em pelo menos um ciclo de desenvolvimento.

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  Fenix (@FenixBR04) relatou um problema há 17 minutos

  @CanalDoEd_ O programa foi descontinuado a um tempo mas ainda é mantido no github... perda de conta vc perderia mais se vc mostrar os seus endereço sessionid essas coisas e tals... e ele vc pode pegar Ban em jogo q tem aquele sistema de VAC... eu nunca tive problemas Tem tbm o AchiSteamFarm

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  bebeto 🤖 (@bbtoBR) relatou um problema há 20 minutos

  🧠 RAG redescobre o conhecimento do zero em cada pergunta. LLM Wiki compila uma vez e fica mais inteligente pra sempre. Andrej Karpathy publicou isso há 2 dias. 5.000 stars no GitHub em 48 horas. A diferença na prática: RAG: você pergunta, a IA vasculha documentos, monta fragmentos, responde e esquece tudo. LLM Wiki: você adiciona uma fonte, a IA lê, atualiza páginas de entidade, sinaliza contradições, fortalece a síntese. O conhecimento acumula. Cada fonte torna o sistema mais preciso. Permanentemente. Pensa assim: Obsidian é a IDE. O LLM é o programador. A wiki é o codebase. Você nunca escreve a wiki. Você fornece as fontes. O agente faz o resto. Já estou pensando em como aplicar isso na gestão de conhecimento dos contratos. Documentação que acumula e se mantém atualizada automaticamente é exatamente o problema que ainda resolvo na mão. Você ainda usa RAG ou já testou alguma abordagem de knowledge base persistente?

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  soja judaica (@incelredpill) relatou um problema há 24 minutos

  @TutuFelps 1. Sobre o Discord, eu já falei antes em outro comentário, é um servidor da comunidade. Se você procurar no site oficial do Hydra ou no GitHub, não vai achar. 2. Se você for considerar a parte do indireto, o Google Drive e outras nuvens também tem lucro indireto com pirataria.

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  Naldo Portela (@naldorp) relatou um problema há 29 minutos

  o rtk, um proxy local pra agentes de código, já tá com 37 mil stars no github e promete cortar 60-90% dos tokens em comando comum de dev. 2026 inteiro cabe nisso: o problema já não é só modelo. é conta no fim do mês

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  Clint (@BisnetoDev) relatou um problema há 29 minutos

  Como vai funcionar: Quando acontecer um erro, o SuperNanno vai te mostrar uma notificação clara e vai te sugerir: "Pressione CTRL + X para criar uma issue no GitHub" Com um único atalho você já pula várias etapas chatas.

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  Luis Sunnset (@theswcy) relatou um problema há 31 minutos

  @YURIWinchest @banhosdev tem gente que nem programador é e usa github apenas para salvar arquivos, qualquer um poderia simplesmente acessar com dois cliques e ver o que tinha dentro. O erro foi dele.

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  Allyson de Paula (@DePaulaAllyson) relatou um problema há 31 minutos

  🚨Estamos vivendo um daqueles momentos estranhos da indústria onde ninguém sabe ainda o tamanho real do problema… mas todo mundo experiente já entendeu que o risco é grande o suficiente pra agir AGORA. Então pare pra ler com calma… GitHub confirmou investigação sobre acesso não autorizado a repositórios internos. Ao mesmo tempo, grupos alegam ter acesso a milhares de repos privados e código interno sendo negociado por dezenas de milhões de dólares Até o momento, NÃO existe confirmação pública de que repositórios privados de clientes foram vazados em ***** Mas tem um detalhe importante aqui: Segurança não funciona só na base da confirmação. Funciona na base de superfície de risco… E é exatamente por isso que metade do X técnico entrou em modo: - rotacionar todas as chaves - rotacionar tokens - revisar GitHub Actions - congelar pipelines - revisar secrets - espelhar repos críticos fora do GitHub Porque existe uma diferença brutal entre: “não há evidência de impacto” e “temos certeza que não houve impacto” São coisas completamente diferentes O mais assustador nem é o suposto vazamento. É perceber o nível de dependência que a indústria inteira criou em cima de UMA plataforma centralizada: - CI/CD - Secrets - Deploy - Packages - Actions - OIDC - Infra - Produção Tudo acoplado e muitas vezes em dependência circular Muita empresa descobriu hoje que o GitHub não era “só um git remoto”. Era literalmente parte do perímetro de segurança da empresa… E isso explica a corrida desesperada que vc pode estar vendo no seu feed: - gente desabilitando GitHub Actions - removendo runners - rotacionando credenciais cloud - repatriando mirror dos repositórios - revendo integrações com terceiros Isso não significa que o GitHub “caiu” / nem que “acabou” / nem que “todo repo privado vazou” Mas significa que o mercado inteiro acabou de receber um lembrete extremamente relevante: “private repository” nunca significou “zero trust” E honestamente? Se essa história escalar, 2026 pode virar o ano em que muita empresa finalmente vai começar a tratar supply chain e CI/CD como infraestrutura crítica… e não como “feature de produtividade” Contexto importante: até agora o GitHub afirma que investiga acesso a repositórios internos e diz não haver evidências de impacto aos dados dos clientes fora dos seus próprios sistemas. Mas a investigação ainda está em andamento… Se você é CTO, SRE, DevOps ou Security: agora NÃO é hora de pânico. Mas definitivamente é hora de assumir que: - qualquer secret commitado um dia pode estar comprometido - qualquer token antigo merece rotação - qualquer pipeline merece auditoria - qualquer dependência automática merece revisão O custo de rotacionar credenciais hoje é irritante O custo de não rotacionar, se a situação piorar, pode ser existencial