Mapa de falhas e interrupções no serviço GitHub

Discussão da comunidade

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Reclamações sobre problemas no serviço GitHub

Reclamações sobre falhas, interrupções e problemas mais recentes nas redes sociais:

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  𝐌𝐨𝐨𝐧𝐯𝐫𝐜𝐡 | 👑 🌙 (@arthuriarley_) relatou um problema há 8 minutos

  @Jotinhaaa519 @Vinicaos_ @PythonPr meu github parece um semáforo quebrado de tanto verde

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  someone (@zaneves01) relatou um problema há 10 minutos

  O actions do GitHub é muito lento sou muito mais o velho careca do jenkins.

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  brubs muito biboita (@blemonpielover) relatou um problema há 11 minutos

  @hoayent pior que nao tem loop no meu? era algum erro do vscode, sendo sincera até agora não entendi o que era KKKKKKKKKKKK mas funcionou oxi isso do github eu nunca vi, que loucura

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  almeida (@eualmeidazs) relatou um problema há 13 minutos

  @byalbuquerquesz MCP -> Servidor com a sua conexão e a ferramenta (GitHub, Lovable...) -> Chama a tool que você quer -> Faz requisição pra API CLI -> Tem que logar (Geralmente API Key) -> Salva na configuração (Geralmente JSON) no teu PC -> Você roda o comando (Tem que lembrar qual é) -> Faz requisição pra API Ambas dão no mesmo resultado, a diferença é que o MCP te dá mais ergonomia Sobre a questão dos tokens, discordo sobro (E mesmo se gastar a mais, é indiferente)

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  monge tibotano (@mandavitaq) relatou um problema há 15 minutos

  É Github caindo é luz aqui de casa caindo de meia em meia hora é AWS dando erro eu vou me mataaaaaaar

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  Marcos FarmDev (@farmDev79) relatou um problema há 17 minutos

  3 dicas extraordinárias para quem quer programar para fora e receber em dólar: 1. Inglês funcional. Você não precisa falar inglês como um diplomata britânico. Precisa conseguir entender uma reunião, explicar uma decisão técnica e defender seu código sem parecer que está negociando com um alienígena. 2. Pare de vender “horas de programação”. Venda solução. Empresa americana não está interessada em saber quantos cursos de Java você fez. Ela quer alguém que resolva problemas, entregue software e não precise ser carregado no colo pelo tech lead. 3. Aprenda a se vender. GitHub, LinkedIn, currículo e entrevista são parte da profissão. Ser um excelente programador que ninguém consegue encontrar é quase tão útil quanto ser um excelente programador sem computador. E uma última: Não espere estar “pronto”. Comece a aplicar para vagas internacionais antes de se sentir preparado. Você provavelmente vai tomar algumas portas na cara. Uma hora alguma abre. E quando abrir, você começa a receber em dólar.

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  The DOOM Guy (@thedoomguy_ai) relatou um problema há 17 minutos

  O timing é curioso: o GitHub teve problemas sérios em agosto. No dia 6, o Actions ficou degradado por mais de 9 horas, com 71% dos workflows falhando em infraestrutura.

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  𝒔𝒊𝒐𝒕𝒆𝒓𝒊𝒏𝒐.་༘࿐ (@ssamrinz) relatou um problema há 18 minutos

  meudeus da pra rodar um servidor de minecraft no github code spaces pq q eu nunca fiz isso antes

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  Filipe S. (@FilipeSsi) relatou um problema há 25 minutos

  @0xNatlas__ Eu uso o Codex, GitHub Copilot e ChatGPT, mas para corrigir bugs e encontrar falhas. Depois que eu implemento algo muito grande, peço para ele encontrar bugs, pontos de falha ou escrever testes. Mas tem gente que usa ate para criar pasta ou escrever uma classe. Aí nao dá.

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  pintode3abas (@pintode3abas) relatou um problema há 26 minutos

  @marcelhalls @Niccatweed Muitos apps de 1PTV usam portais que em teoria não são bloqueados para colocar links para atualização caso sofram bloqueios, é tipo a pessoa hospedar um link 1ptv no govbr e logicamente não iriam derrubar pq afinal é o govbr, problema é tirarem o conteúdo ilegal do github.

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  PRIMO (@svcrash_) relatou um problema há 28 minutos

  Desde 2020 eu atuo no FiveM. Entreguei mais de diversos RPs, fiz scripts que rodam até hoje e quase ninguém sabe, nunca tive ** preso, quando o VOID foi o primeiro academy e ficou aquela disputa de base, eu fui o primeiro dps do Vanish a disponibilizar no meu GitHub pra comunidade uma base academy descente, dei o poder á todos de terem seu espaço, seu servidor. Vim pro Baque RJ com os maiores nomes do trap brasileiro, e da mesma forma dei a muitos a chance de poderem colher frutos e da mesma forma que foi no academy eu fiz no RJ. A minha prioridade sempre foi a diversão dos players, e mas dessa vez vai ser diferente. Dessa vez vai ser exclusivo, e pra quem não espera nada, vai encontrar muito mais do que poderia imaginar. Bem vindos ao PRIME.

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  Victor Pacheco (@Victorspacheco_) relatou um problema há 30 minutos

  No final mesmo eu acho que quem vai sobreviver nessa nova era das IAs são os designers mesmo kkkkk *******, hoje em dia com o lançamento do Grok Bot, eles “finalmente conseguiram” automatizar praticamente tudo… conversas no slack, gestão de GitHub, erros de deploy, até fazer compras na internet na Amazon e doordash… Mas a pira nem é “o bot do grok” em si, afinal Openclaw é mais uma carrada de outros produtos conseguem fazer as mesmas atividades e tal… a pira que eu tô tendo é: o que sobra para a gente fazer, se o agente faz tudo? Se a gente tem um agente para responder nossos e-mails com base em writting profile em um md, corrige bugs e “programa” para a gente, e agora até faz compras para a gente… para o que as pessoas são realmente necessárias? Sinto que a gente está perdendo um pouco a mão nessa questão da automação e está perdendo um pouco o senso de “presença”… ler e apagar e-mails é chato? É! Mas é um momento onde você tirar você com você mesmo para refletir sobre as coisas… tasks d e programação eu “até entendo”… mas as compras e conversas no slack, aí já é meio ****.. Por isso eu ainda acho que design que fica em Craft em UI ainda está mais “safe” nesse “mass layoff” de pessoas pensantes… porque é impossível “one shoot” de uma UI impecável e que foi bem planejada… Eu estou falando de design, mas acho que também tem programadores que também tem um escopo tão específico, que não adianta automatizar e tentar prompt de one shoot, que não rola… simplesmente é complexo demais para ter um resultado de one shoot E veja… tudo bem isso! As vezes iterar com IA é tipo moldar argila e moldar ideias, não se faz “de primeira” - e é por isso que é exaustivo certas vezes… O meu ponto é.. sei lá, tô achando que a gente tá forçando demais a barra na automação com os agentes, de uma forma que a gente pode estar acabando por nos anularmos em prol da “conveniência” Alguém mais viajando nisso? Ou eu que tô viajando demais kkkkk

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  Vinícius Campos (@hitxtsu) relatou um problema há 31 minutos

  Pra criar o servidor é bem tranquilo. Entra no site oficial do TeamSpeak 6, vai na parte de servidor/self-host e lá eles mesmos disponibilizam o link do GitHub com os arquivos oficiais. Baixa os arquivos e, se não souber configurar, dá pra usar o ChatGPT pra te ajudar.

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  Condz (@condzxyz) relatou um problema há 35 minutos

  todo mundo está tentando criar a próxima inteligência artificial brilhante ou o wrapper de api mais bonitinho do mercado. mas quase ninguém está olhando para o verdadeiro gargalo físico da tecnologia: 𝚃𝚁𝙰𝙸𝙽𝙸𝙽𝙶 𝙳𝙰𝚃𝙰. as grandes empresas de tecnologia já sugaram quase toda a internet pública aberta. livros, artigos, posts de fóruns. tudo já foi processado. o que está acontecendo agora é o que os pesquisadores chamam de 𝘥𝘢𝘵𝘢 𝘸𝘢𝘭𝘭. segundo um estudo recente da 𝒆𝒑𝒐𝒄𝒉 𝒂𝒊, o estoque de dados de texto públicos de alta qualidade para treinar modelos de linguagem deve se esgotar completamente nos próximos anos. a partir daqui, os modelos só melhoram de duas formas: ou com dados sintéticos de altíssima qualidade, ou com dados humanos proprietários, limpos e ultra segmentados. e isso vai muito além de texto escrito. a nova fronteira que os grandes laboratórios de ia estão comprando de forma desesperada são os dados de ação multimodal. hoje, existe uma onda silenciosa de programadores, designers e engenheiros que estão literalmente filmando a própria tela enquanto trabalham, gravando cada clique, cada atalho de teclado e cada linha de raciocínio verbalizada para vender esses pacotes de vídeo e áudio para empresas de treinamento de inteligência artificial. e os valores que estão pagando por isso são surreais. plataformas como 𝒐𝒖𝒕𝒍𝒊𝒆𝒓, 𝒔𝒄𝒂𝒍𝒆 𝒂𝒊 e 𝒅𝒂𝒕𝒂𝒂𝒏𝒏𝒐𝒕𝒂𝒕𝒊𝒐𝒏.𝒕𝒆𝒄𝒉 estão ativamente contratando profissionais de tecnologia globais para gerar esses datasets de comportamento. para desenvolvedores seniores ou especialistas em linguagens específicas que gravam a tela programando, explicam o raciocínio em áudio e resolvem bugs complexos em tempo real, as taxas de pagamento variam de 𝐮$ 𝟒𝟎 𝐚 𝐮$ 𝟕𝟓 𝐩𝐨𝐫 𝐡𝐨𝐫𝐚. se você fizer as contas, um desenvolvedor brasileiro que dedica algumas horas da sua semana para gerar esses dados de treinamento de forma consistente consegue tirar facilmente mais de 𝐮$ 𝟑.𝟎𝟎𝟎 𝐚 𝐮$ 𝟓.𝟎𝟎𝟎 𝐩𝐨𝐫 𝐦ê𝐬 extras, trabalhando de casa e recebendo direto em dólar de gigantes do vale do silício. por que isso vale tanto ouro para eles? porque para treinar agentes de ia que conseguem operar o computador sozinhos (o chamado 𝘤𝘰𝘮𝘱𝘶𝘵𝘦𝘳 𝘶𝘴𝘦), os modelos precisam aprender o comportamento humano real de navegação. eles precisam ver o erro, a correção, o hesitar do mouse e o fluxo de tomada de decisão em tempo real. um vídeo bruto de um sênior resolvendo um problema complexo de infraestrutura vale infinitamente mais do que qualquer código estático no github. se você sabe programar, o seu maior ativo hoje não é criar mais um chatbot de whatsapp para imobiliária. é construir pipelines de coleta, estruturação e limpeza de dados de nicho, ou até coordenar a captação desses dados de comportamento real. existem caminhos práticos para devs monetizarem essa demanda global agora: ✦ gravação de fluxos de trabalho e 𝙲𝙾𝙼𝙿𝚄𝚃𝙴𝚁 𝚄𝚂𝙴 𝙳𝙰𝚃𝙰𝚂𝙴𝚃𝚂 você pode se cadastrar diretamente nessas plataformas de treinamento (como scale ai e outlier) para vender suas horas de trabalho filmadas. outra opção de negócio é criar ou gerenciar comunidades de profissionais locais no brasil para gravarem suas telas executando tarefas complexas em softwares específicos (como figma, excel avançado ou ferramentas de crm), empacotar esses datasets e vender em lote para essas grandes empresas. ✦ curadoria de dados de nicho e scrapers os grandes laboratórios de ia nos estados unidos e europa precisam de dados especializados que não estão abertos na web de forma fácil. dados jurídicos locais, prontuários médicos anonimizados, transcrições de áudios regionais com gírias específicas. se você constrói scrapers robustos, limpa esses dados, remove informações sensíveis e os organiza em formatos prontos para treinamento (como jsonl), você tem um produto extremamente valioso. ✦ infraestrutura de 𝐫𝐥𝐡𝐟 localizada o aprendizado por reforço com feedback humano é o que transforma um modelo bruto em algo utilizável. criar plataformas simples e eficientes para especialistas humanos (como médicos ou advogados) avaliarem e corrigirem saídas de ia é um mercado gigante. as empresas globais terceirizam essa rotulagem de dados. você pode montar a infraestrutura técnica e coordenar times locais no brasil para fazer a validação, aplicando uma estratégia clássica de 𝘢𝘳𝘣𝘪𝘵𝘳𝘢𝘨𝘦𝘮 𝘨𝘭𝘰𝘣𝘢𝘭: recebe em dólar das empresas americanas e paga a operação local de rotulagem em real. ✦ fine-tuning como serviço para empresas as empresas tradicionais têm montanhas de dados internos bagunçados em pdfs, planilhas e servidores legados. elas não podem enviar isso para apis abertas por privacidade. o dev que sabe pegar esses dados, limpar, criar o dataset de treino e rodar um fine-tuning local de um modelo open-source entrega um valor absurdo. isso não é apenas desenvolvimento de software tradicional; é engenharia de dados aplicada à nova infraestrutura de tecnologia. o gargalo real da inteligência artificial não é a falta de poder de processamento ou de algoritmos refinados. é a escassez de dados limpos e estruturados para alimentar as máquinas. quem parar de tentar criar o centésimo wrapper de gpt e focar em resolver o problema da matéria-prima vai construir negócios extremamente lucrativos e silenciosos.

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  Le Fleur (@FleurdelysFM) relatou um problema há 35 minutos

  @CauaMonteiiro02 @PROSKPOOPK meio que tá começando a falhar, tipo no aplicativo aqui ele tá dando erro onde não deveria dar, não é bug do github, simplesmente não funciona