Mapa de falhas e interrupções no serviço GitHub

Discussão da comunidade

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Reclamações sobre problemas no serviço GitHub

Reclamações sobre falhas, interrupções e problemas mais recentes nas redes sociais:

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  T.D.J Fernandes (@dom1ng0s) relatou um problema há 1 minuto

  @gorfogatinhos Cara, eu não sou o Nikolas Tesla, fico só fazendo ferramentas bobas pra resolver meus problemas e up no Github, se alguém um dia procurar pode ser útil kkhki

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  Sr. Luccas (@Porraburger2) relatou um problema há 2 minutos

  site todo quebrado + sem repo no github + vende versao pro como l2 + esse maluco é um doente

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  The DOOM Guy (@thedoomguy_ai) relatou um problema há 4 minutos

  O timing é curioso: o GitHub teve problemas sérios em agosto. No dia 6, o Actions ficou degradado por mais de 9 horas, com 71% dos workflows falhando em infraestrutura.

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  E (@KingsHejj) relatou um problema há 4 minutos

  @mlk_signoretti Deu, alias o dia d ehj ta ****, quebrou uma api interna q migraram, dps quebrou o jfrog, dps o github caiu mas ja voltou e detalhe qdo o jfrog voltou, deu um erro de build q o carinha la do devops falou q a gente foi o primeiro que pegou ele KKKKKK

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  Jean ☢⚕ (@MelchiorsJean) relatou um problema há 5 minutos

  @Levitang_ Usa o Github Desktop que não tem erro Quem não trabalha com servidor não tem pq ficar quebrando a cabeça com o git

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  Nett0 (@nett0eth) relatou um problema há 6 minutos

  Nunca foi tão barato construir um negócio inteiro sozinho. 14 ferramentas pra rodar um produto na internet do zero: • Claude = programação (US$20/mês) • Supabase = backend (grátis) • Vercel = deploy (grátis) • GitHub = controle de versão (grátis) • Resend = e-mails (grátis) • Clerk = autenticação (grátis) • Cloudflare = DNS (grátis) • PostHog = analytics (grátis) • Sentry = monitoramento de erros (grátis) • Upstash = Redis (grátis) • Pinecone = banco de dados vetorial (grátis) • Namecheap = domínio (a partir de US$12/ano) • Stripe = pagamentos (2,9% + US$0,30 por transação) • Hotmart = pagamentos (9,9% + R$1 por venda) salva se te ajudou 🫡

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  ZiraK12. (@Chiaroscurar) relatou um problema há 7 minutos

  Eu programei um servidor inteiro de Minecraft >>Sozinho<< >>NO GITHUB<< EU ME SINTO ****.

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  Gabriel Souto ◤✠◢ (@gabrielsouto) relatou um problema há 8 minutos

  Foram 6 anos sem solução da Lenovo. E agora o ChatGPT resolveu o problema. Vou criar um repo público no github e disponibilizar lá a solução.

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  Allyson de Paula (@DePaulaAllyson) relatou um problema há 9 minutos

  🧵Parte 2 - Jailbreak da Vercel - Quando um dev abre um PR no nosso repo, em menos de 1 min tem uma URL pública rodando aquele código exato. Zero intervenção humana. Ninguém aprova, ninguém clica em deploy, ninguém me chama no Slack... Mas o que ninguém pergunta é: como que um commit vai direto na main do repo de infraestrutura sem code review? A resposta é um GitHub App org-owned. O token que ele gera tem escrita no repo de infra (git-ops) e bypass do ruleset de proteção de branch. Sim, commitamos no main sem PR intencioalmente O workflow clona o git-ops, cria o diretório apps/preview/<app>-pr-<n>/ e gera namespace, kustomization, deployment, service, ingress. A imagem recebe a tag exata do PR: pr-42-abc1234. Nada de latest rodando solto Commit no formato deploy: <app> pr-<n> (<sha>). Push direto no main. Tem retry com exponential backoff até 5 vezes. Não é elegante, mas git concorrente é assim... funciona msm sendo feio Quem aplica no cluster é o Flux (Pq eu abandonei o ArgoCD? R: Pra ambientes multi cluster o Flux é melhor pq evita SPOF). Polling com prune: true. Se a PR for fechada / merrgeada o diretório vai sumir e o namespace e tudo dentro somem junto. Sem webhook, sem complexidade extra. E o inverso abre a PR o pod sobe, o ingress cria a rota no NLB, a URL responde: pr-<n>-<app>.<dev/staging>.internal.meudominio.com. DNS wildcard pré-criado, ACM também. O dev não precisa saber que isso existe... mas é uma rota que só existe dentro da VPN, se eu quiser o preview publico cria-se um CNAME com o apontamento pro ingress no LB publico... Um detalhe que faz MUITA diferença: o dev não precisa de acesso ao cluster pra ver o preview dele. A gente usa kubelogin com SSO (OIDC). O dev faz kubectl oidc-login, autentica via Google Workspace, cai num RBAC enxuto. Vê pods, logs, port-forward a depender no nivel de acesso edle pode deletar / rolloutar um pod. Mas não deleta nada tipo pvc / deployment nao pode alterar replicaset. Pq inclui dev que nunca abriu um terminal na vida... é comum vc pegar devs com Windows sofrendo com um copy paste de powershell quebrado por escapes da shell do Linux / Mac... entao vc poderia restringi-los aos logs do Grafana e afasta-los do K8s, mas eu penso que deixá-los com um k9s configurado pra ele diagnosticar um pod é mais produtivo, cabe a vc implementar os "guardrails" pra eles nao quebrarem o ambiente por acidentte O que esse cluster de desenvolvimento NÃO tem: Network Policies. Kyverno. Pod Security Standards. Segregação de rede entre namespaces de preview. Eu sei de cada item dessa lista. Decidi não resolver ainda. Porque dezenas de devs esperando pra testar código é um problema maior do que hardening pendente. Se a empresa estivesse *** compliance SOC2 ou HIPAA, essa conta seria diferente. Hoje não está... e a intencao é agilidade e autonomia pro time desenvolver como era na Vercel Esse cluster roda 3 ambientes lado a lado. Dev, staging e previews convivendo no mesmo hardware em um EKS e mais outros 2 EKS separados um pra tools e outro pra ****. Mesmo rodando em AWS reduzimos o custa da infra entre. 70 e 85% / muita coisa migrada... mas especialmente custo de Vercel foi substancialmente reduzido Tem uma decisão de região e de tipo de máquina que quase ninguém discute, e ela cortou a conta substancialmente... Parte 3 na quinta: vou falar pq Ohio (us-east-2), pq spot, e o hedge financeiro que economizou de uns 4~5k por mês só por um detalhe...

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  Forseti (@jvabbdac) relatou um problema há 10 minutos

  Quem tem problemas com cases (enclosure) NVME, sugiro que atualizem a fw. O meu deu até tela azul no windows e travaou o PC. A atualização trouxe ganhos significativos de desempenho. Link: GitHub - bensuperpc/rtl9210: All RTL9210(A/B) firmwares, tools, dump ect... · GitHub

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  Jay (@auguzsto) relatou um problema há 11 minutos

  @rafaturk Temos um servidor git on-premise espelhado ao github.

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  Feldman (@rodrigofeldman) relatou um problema há 14 minutos

  Essa ideia do @gregisenberg é ouro puro. Toda startup deveria ter um arquivo markdown diário chamado “what_the_market_is_telling_us.md”. Todo dia de manhã o agente atualiza ele puxando a verdade real de onde ela já existe: • Stripe → quem paga, quem faz upgrade, quem faz downgrade e quem cancela • PostHog → o que o usuário realmente faz dentro do produto • Intercom/Plain → reclamações e tickets de suporte • Transcrições de calls (Granola, Gmeet etc) → o que o cliente fala nas vendas e entrevistas • CRM (HubSpot/Salesforce) → motivos de perda de deal • Linear/Jira/GitHub → bugs e feature requests • E ainda sinais externos (tipo Ideabrowser) pra ver o que o mercado tá pedindo antes de aparecer nos seus dados O ponto não é só fazer um resuminho do que aconteceu. É perceber o que mudou. Exemplos reais que o arquivo deveria te mostrar: • Os novos compradores estão usando palavras diferentes das de mês passado • Usuários de trial travando sempre no mesmo lugar • Quase todo mundo que fez upgrade tocou em uma feature específica antes de pagar • Clientes que cancelaram mencionando a mesma confusão de setup • Calls de venda perdendo pro mesmo concorrente de repente Aí o agente joga o padrão + as evidências + a decisão que isso pode gerar. Tipo: “3 clientes que churnaram essa semana falaram de confusão no setup e 2 deles nunca convidaram ninguém pro time. Isso parece problema de ativação, não de preço. Olha o onboarding e o invite de time antes de sair construindo mais feature de analytics.” Resumo: o caminho mais rápido pro PMF é entender o cliente melhor que qualquer um. E o sinal mais forte quase sempre é uma mudança de comportamento. Já to pensando em implementar isso aqui.

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  Alisson Acioli ➔ fortly.com.br (@alisson_acioli) relatou um problema há 15 minutos

  Tenho testado o @bot esses últimos dias e tenho gostado demais! Mais do que outras coisas, facilitou a implementação de novas features além de ajudar em incidentes de produção. Ele consegue pegar erros do @sentry investigar, achar a causa raiz olhando meu Github, propor a correção e já fazer o fix. Minha responsabilidade é só verificar o pull request se está correto e também ler a descrição para ver detalhes sobre o erro e sobre a investigação. Isso me dá poder de descobrir problemas antes que qualquer usuário venha reclamar.

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  Pedro Henrique (@pedro_henr56) relatou um problema há 19 minutos

  @eleicoesempauta Pk esse desgraça não tá público? Qual o problema do código estar num Github?

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  delete sem where 🇧🇷 (@deletesemwhere) relatou um problema há 20 minutos

  Parece que a @AnatelGovBR mandou bloquear o github mas segue incapaz de resolver o problema das falsas centrais de golpe