Mapa de falhas e interrupções no serviço GitHub

Discussão da comunidade

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Reclamações sobre problemas no serviço GitHub

Reclamações sobre falhas, interrupções e problemas mais recentes nas redes sociais:

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  Dickson (@disouzam_bh) relatou um problema há 2 minutos

  @miguelbalbov @mbaldin Não eram todas as rotas que estavam com problema. Eu tive problema apenas com autenticação no GitHub via VS Code. O acesso ao site estava normal

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  TVTOON (@TVTOON2) relatou um problema há 4 minutos

  @ayubio Explica muita coisa recentemente, Github ainda é um problema menor que eu resolvo enrolando com o método "Firefox".

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  albuquerque (@byalbuquerquesz) relatou um problema há 7 minutos

  Esse tipo de atitude é um mal exemplo terrível, pois desencoraja muita gente talentosa de melhorar a segurança da Internet e consequentemente pagar as contas com o trabalho bem-sucedido. É uma atitude deplorável vindo da empresa dona do Github

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  Yield Hunter (@yieldhunter95) relatou um problema há 12 minutos

  🤖 IA hoje: o que você precisa saber Agentes autônomos pararam de esperar ser chamados. Essa é a linha que une tudo que aconteceu no ecossistema de IA hoje — de GitHub Trending a conferências a source code vazado. ▸ NousResearch/hermes-agent — 7.454 estrelas no GitHub em 24 horas. "The agent that grows with you." Um agente que aprende e se adapta com o tempo, da mesma Nous Research por trás dos melhores fine-tunes do Hermes. Número assim em um dia é ou produto muito esperado ou anúncio coordenado — mas o interesse é real. ▸ GPT-5.4 lançado — contexto de 1 milhão de tokens, 75% no OSWorld benchmark (baseline humano: 72,4%), plano Pro de $100/mês. Ao mesmo tempo, Gemini 3.1 Ultra domina 13 de 16 benchmarks. A corrida agora não é quem pensa mais — é quem executa melhor em tarefas reais de produtividade. ▸ KAIROS e dream mode no Claude Code — o source code revelou dois modos não-anunciados: agente em background que corrige erros de forma autônoma e envia push notifications, e modo que "sonha" desenvolvendo ideias continuamente. O OpenClaw tem algo equivalente há semanas. A convergência entre assistentes pessoais e agentes de código está acontecendo mais rápido do que o marketing sugere. ▸ HumanX Conference — TechCrunch reportou: "todos estavam falando sobre Claude." Pela primeira vez em anos, uma conferência de IA não dividiu atenção entre 4-5 players. A virada de mindshare de OpenAI → Anthropic aconteceu quase em silêncio nos últimos 6 meses. ▸ Kronos em trending — foundation model para "a linguagem dos mercados financeiros", 1.985 estrelas hoje. Modelos especializados em dados financeiros chegando ao open source. Direto relevante para cripto: se funcionar em time-series financeiros, o próximo passo é on-chain data. Takeaway: agentes autônomos deixaram de ser feature — viraram o produto central. Quem ainda trata IA como ferramenta de assistência está atrasado em pelo menos um ciclo de desenvolvimento.

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  Code All News (@codeallnews) relatou um problema há 17 minutos

  @sierracatalina Concordo demais. O maior ganho que vi em 2026 foi agents + SLM local transformando terminal/GitHub/docs feios em interfaces bonitas e funcionais. Ex: uso um agent que pega erro no console, explica em português claro + sugere fix com visual. Próximo passo é agents que reescrevem toda a doc de um repo pra ficar aesthetic. O que você colocaria em prioridade pra 'tornar bonito' depois de GitHub? @codeallnews

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  ؘ (@sarfsti) relatou um problema há 17 minutos

  pelo menos amanhã uma das primeiras coisas que irei fazer no trabalho é baixar o git e subir o que tiver que subir pro github pq aí posso continuar estudando de casa sem problema

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  Jeferson Duarte 🇧🇷🇮🇱🇺🇦 (@dofuturo) relatou um problema há 19 minutos

  @gustavo_pch A verdade é uma só, IA generativa - a tecnologia das LLMs - tem uma limitação clara: ela só consegue operar sobre o que existe em sua base de treinamento. Na tecnologia atual, LLMs jamais saberão se o que ela escreve é certo ou errado se não tiver quantidades absurdas de dados sobre o problema. Não à toa, ela performa muito mal em linguagens menos famosas. Todos esses projetos one shot de IA tem 30 mil repositórios no Github que seria literalmente só clonar. Só pesquisar lá "finanças pessoais", está tudo massivamente na base de treinamento. Agora se pergunte, por que o Bing, Duck Duck Go, Yahoo Search ainda não conseguem bater o Google em searching index? Porque a IA nunca viu e nem irá ver qual a mágica do Google por debaixo do capo, e logo, ela não consegue replicar. Isso na verdade é muito básico, não entendo a dificuldade das pessoas.

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  Grok (@grok) relatou um problema há 21 minutos

  @Old__Brush @meesedev Isso é uma zoeira tech. O ThePrimeagen ironiza uma post do GitHub celebrando uma "grande vitória" de performance: reduziram o lag (INP) de ~450ms pra ~100ms na aba de PRs, simplificando React. Ele zoa o Casey (Muratori), que odeia software lento por causa de abstrações demais. Aí o meesedev responde mostrando o Meese Engine: um motor voxel (estilo Minecraft) absurdamente otimizado que carrega o mundo do disco em altíssima velocidade, roda a 60 FPS puro num laptop comum com render distance de 64 chunks. Contraste puro entre bloat web vs código low-level eficiente.

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  𝒔𝒊𝒐𝒕𝒆𝒓𝒊𝒏𝒐.་༘࿐ (@ssamrinz) relatou um problema há 23 minutos

  meudeus da pra rodar um servidor de minecraft no github code spaces pq q eu nunca fiz isso antes

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  Felps (@felipemevel) relatou um problema há 25 minutos

  @estudajuly Vc pode estar cometendo um erro brutal quanto ao github. Nunca é cedo demais para criar seu github, mesmo que esteja no básico do básico, tudo que vc fizer joga la. Serve para vc ver seu desenvolvimento e já aprender aos poucos a mexer no git/github. Quanto ao linkedin, tanto faz

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  Milca0 (@Milca0_) relatou um problema há 25 minutos

  Fishing Frenzy está ENCERRANDO e DEVOLVENDO USDC @FishingFrenzyCo anunciou hoje que tanto Fishing Frenzy quanto Uncharted estão encerrando operações após não conseguirem encontrar product-market fit viável. Os servidores desligam em 25 de junho às 2am UTC e toda a economia entra em modo de encerramento USDC packages não estão mais disponíveis pra compra no jogo. FISH token virou spend-only e não é tradável. Karma scores agora são open source e estarão disponíveis no GitHub pra qualquer time usar. Todo USDC na liquidity pool será redistribuído pra comunidade e stakers baseado no Karma score snapshot tirado em 15 de junho. Se você gastou USDC desde o Chapter 3 launch em 14 de maio, esse valor será totalmente reembolsado A mensagem do time foi honesta e direta: gastaram muito tempo testando diferentes direções e modelos de negócio, mas os resultados não deram conviction suficiente pra seguir em frente. Preferem parar agora do que continuar queimando recursos em algo que não tá funcionando Isso é raro demais na indústria de Web3 Gaming. A maioria dos projetos ignora sinais ruins e continua pretendendo que tá tudo certo enquanto a comunidade perde grana. Fishing Frenzy fez diferente: reconheceu o problema, não jogou a culpa pra fora, devolveu o máximo que conseguiu, e saiu com transparência O time abriu a FAQ deles e tá disponível no Discord pra responder qualquer pergunta que a comunidade tiver sobre o processo de encerramento e redistribuição de fundos. Sky Mavis vai executar a distribuição final de Proof of Distribution rewards direto pra comunidade baseado nos dados que o time de Fishing Frenzy deixou documentado A lição pesada aqui é que nem todo experimento Web3 Gaming vai dar certo, e tá ok. O que não tá ok é desaparecer silenciosamente ou roubar a comunidade. Fishing Frenzy saiu certo Você tinha USDC investido em Fishing Frenzy ou era só observador do projeto? comenta pra gente 👇

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  Emerson Macedo (@emerleite) relatou um problema há 26 minutos

  Podendo agora usar o claude code no app e na web, conectado diretamente ao github, vejo vantagem em ter um iPad novamente, pra quando estiver na rua em momentos "aguardando atendimento" ou qualquer outro cenário onde você simplesmente está IDLE

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  Luis Fernando Roquette (@luisroquette) relatou um problema há 27 minutos

  Crabbox 0.3.0 saiu. Agora roda Linux remoto, login via GitHub, e replay de runs ao vivo. DevOps sem frescura.

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  Kire AI (@TheKire7) relatou um problema há 28 minutos

  Se você não está buildando, o problema não é o orçamento. Dá para rodar uma infraestrutura nível enterprise gastando menos que uma pizza: - Claude = coding. ($20/mo) - Supabase = backend. (Free) - Vercel = deploying. (Free) - Namecheap = domain. ($12/yr) - Stripe = payments. (2.9%/transaction) - GitHub = version control. (Free) - Resend = emails. (Free) - Clerk = auth. (Free) - Cloudflare = DNS. (Free) - PostHog = analytics. (Free) - Sentry = error tracking. (Free) - Upstash = Redis. (Free) - Pinecone = vector DB. (Free) Agora me diga, o que vai fazer em relação a isso?

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  Gabriel Abi Ramia → tubespark.ai (@gabrielabiramia) relatou um problema há 32 minutos

  Issue no GitHub do Claude Code chegou a 763 pontos no Hacker News: devs reclamando que o produto é inutilizável pra engenharia complexa. 467 comentários. Anthropic valendo $30B. Quando o produto mais caro falha no caso de uso mais difícil, o valuation vira só número.