Mapa de falhas e interrupções no serviço GitHub

Discussão da comunidade

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Reclamações sobre problemas no serviço GitHub

Reclamações sobre falhas, interrupções e problemas mais recentes nas redes sociais:

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  Antonio Carlos Filho - trapiche.cloud (@acfilho_dev) relatou um problema há 4 minutos

  UMA ATRIZ DE HOLLYWOOD RESOLVEU O PROBLEMA DE MEMÓRIA DAS LLMS A atriz Mila Jovovic publicou um repo no GitHub que bateu todos os benchmarks de modelos pagos de memória de llms What a time to be alive

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  Felpz Crypto (@FelpsCrypto) relatou um problema há 5 minutos

  Em 2015, a polícia chinesa visitou a casa de um programador. Disseram-lhe para parar de trabalhar no seu código. Mandaram-lhe apagá-lo do GitHub. Ele publicou uma última mensagem antes de obedecer: "Há dois dias, a polícia veio ter comigo e pediu-me para parar de trabalhar nisto. Hoje pediram-me para apagar todo o código do GitHub. Não tenho outra escolha senão obedecer. Espero um dia viver num país onde tenha a liberdade de escrever qualquer código que eu queira, sem medo." Então, ele apagou o repositório. Depois, apagou a mensagem. Então, aconteceu algo que o governo chinês não tinha previsto. Em poucas horas, o código foi replicado em milhares de outras contas do GitHub. Em poucos dias, tornou-se o repositório mais popular do GitHub a nível mundial. Em poucas semanas, todos os programadores chineses que sabiam compilar código tinham uma cópia. O governo tentou fazê-lo desaparecer. O simples facto de tentar tornou-o permanente. O projeto chama-se Shadowsocks. O nome de utilizador do programador era clowwindy. Ele criou um pequeno software que permitia a qualquer pessoa na China contornar o Grande Firewall e acessar a internet aberta. Sem assinatura. Sem empresa. Sem conta. Você configura um servidor em algum lugar fora da China. Você se conecta a ele. Seu tráfego parece uma navegação web criptografada normal, então o firewall não consegue detectar que você está usando o software. Por que isso aterrorizou o governo chinês em 2015: → Era de código aberto. Qualquer pessoa podia compilá-lo. → Era pequeno. Todo o protocolo cabia em algumas centenas de linhas de código. → Parecia tráfego HTTPS normal. O Grande Firewall não conseguia distingui-lo. → Não exigia dinheiro. Sem contas. Sem servidor central para ser apreendido. → Funcionava em todos os sistemas operacionais. Você não pode prender um protocolo. Você só pode prender a pessoa que o escreveu. E foi o que fizeram. E o protocolo continuou se espalhando. shadowsocks-windows: mais de 59.300 estrelas. GPLv3. Ainda online 11 anos depois. Os commits de 2015 que o governo chinês queria que fossem apagados ainda constam no histórico. O Clowwindy foi forçado a desistir. O código, porém, nunca foi. Mas NÃO o instale. O Grande Firewall também tem sentimentos. 100% código aberto. (Link nos comentários)

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  Dickson (@disouzam_bh) relatou um problema há 6 minutos

  E eu achando que 1) era meu firewall bloqueando alguma coisa, 2) VS Code com problema ou 3) GitHub com problema. Na real, ontem teve também problema de autenticação reportado pelo GitHub

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  Fernando Cruz → allowa.tech (@FernandoCruz_21) relatou um problema há 14 minutos

  É preciso ter muito cuidado com essa informação que está circulando. Eu quando vi já liguei o alerta. A mulher está com X sem atualizar por anos, do nada uma conta do Github no nome dela, prometendo solução do problema de memória. Não tem nenhuma confirmação que o github seja dela de fato. A chance disso ser scammers ao meu ver é gigante. Se forem testar usem um ambiente isolado.

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  Code All News (@codeallnews) relatou um problema há 14 minutos

  @sierracatalina Concordo demais. O maior ganho que vi em 2026 foi agents + SLM local transformando terminal/GitHub/docs feios em interfaces bonitas e funcionais. Ex: uso um agent que pega erro no console, explica em português claro + sugere fix com visual. Próximo passo é agents que reescrevem toda a doc de um repo pra ficar aesthetic. O que você colocaria em prioridade pra 'tornar bonito' depois de GitHub? @codeallnews

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  Et in arcadia ego (@ricardoparallax) relatou um problema há 17 minutos

  A IA não está ajudando devs a codar. Ela está assumindo o pipeline inteiro, do design ao deploy. OpenAI, Google e Anthropic travam uma disputa pelo controle dos fluxos de trabalho de desenvolvimento. O GitHub Copilot já passa de 1 milhão de usuários. A Anthropic triplicou sua receita anualizada para 30 bilhões de dólares e lidera gastos corporativos com IA em setores como software e finanças. Modelos como Gemini Code Assist cobrem geração, preenchimento e testes, integrados diretamente a IDEs e pipelines CI/CD. A OpenAI projeta 30 gigawatts de capacidade computacional até 2030, sinalizando que infraestrutura virou vantagem competitiva. Times de engenharia precisam repensar estrutura agora. A tendência aponta para squads que orquestram agentes de IA assíncronos em vez de escrever cada linha. Quem controlar a camada de intenção, definição de problema e validação de output vai ditar o ritmo de entrega. CI, análise estática e varredura de segurança viram componentes críticos, não opcionais. O Mythos, modelo da Anthropic que achou vulnerabilidades ocultas há 30 anos em sistemas abertos, sendo compartilhado só com Amazon, Apple e Google levanta uma questão séria: estamos criando uma camada de segurança privada que o restante do mercado simplesmente não vai acessar? Isso preocupa ou faz sentido para você?

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  Professora Crypto (@renatadoro1) relatou um problema há 17 minutos

  @prizepollguy @claudeai Explica melhor sobre o q faria no github? Usa lo como servidor?

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  André Fernandes (@andrenit) relatou um problema há 18 minutos

  @giovannibassi Isso não faz muito sentido. Você está assumindo que cada setup do Forgejo será seguro e desprovido de maiores emoções. Realidade: todos os problemas de indisponibilidade e vulnerabilidades do GitHub existirão em escala muito maior.

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  ؘ (@sarfsti) relatou um problema há 18 minutos

  pelo menos amanhã uma das primeiras coisas que irei fazer no trabalho é baixar o git e subir o que tiver que subir pro github pq aí posso continuar estudando de casa sem problema

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  MX3 Dev (@Mx3Dev) relatou um problema há 19 minutos

  @theo GitHub falhando é um sintoma de falta de inovação em integração contínua. O problema não é a ferramenta, mas a abordagem. Invista em práticas de colaboração ágil antes de mudar o stack.

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  Ayub | Internet propriamente dita (@ayubio) relatou um problema há 22 minutos

  @eumsmludio A linha do tempo mostra que esses incidentes são separados. O bloqueio no Brasil aconteceu depois que o status blog da Github mostrou que os problemas de timeout foram resolvidos. Também a natureza do problema é diferente: enquanto os timeouts eram esporádicos e se insistisse era possível conectar, no caso do bloqueio, sequer há rota. O problema é manifesto dentro do backbone das grandes operadoras e não se manifesta nos médios e pequenos provedores.

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  Gabriel Abi Ramia → tubespark.ai (@gabrielabiramia) relatou um problema há 22 minutos

  Issue no GitHub do Claude Code chegou a 763 pontos no Hacker News: devs reclamando que o produto é inutilizável pra engenharia complexa. 467 comentários. Anthropic valendo $30B. Quando o produto mais caro falha no caso de uso mais difícil, o valuation vira só número.

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  Jeferson Duarte 🇧🇷🇮🇱🇺🇦 (@dofuturo) relatou um problema há 22 minutos

  @gustavo_pch A verdade é uma só, IA generativa - a tecnologia das LLMs - tem uma limitação clara: ela só consegue operar sobre o que existe em sua base de treinamento. Na tecnologia atual, LLMs jamais saberão se o que ela escreve é certo ou errado se não tiver quantidades absurdas de dados sobre o problema. Não à toa, ela performa muito mal em linguagens menos famosas. Todos esses projetos one shot de IA tem 30 mil repositórios no Github que seria literalmente só clonar. Só pesquisar lá "finanças pessoais", está tudo massivamente na base de treinamento. Agora se pergunte, por que o Bing, Duck Duck Go, Yahoo Search ainda não conseguem bater o Google em searching index? Porque a IA nunca viu e nem irá ver qual a mágica do Google por debaixo do capo, e logo, ela não consegue replicar. Isso na verdade é muito básico, não entendo a dificuldade das pessoas.

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  Yago Menezes (@YagoMeneze98978) relatou um problema há 24 minutos

  @L_C_Dunk @BolhaDevs @luizctjr eu nem sabia que dava pra fzr login via github na pichau KKKKKKK

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  Gustavo Caetano (@gustavocaetano) relatou um problema há 28 minutos

  Uso de agente não é resultado. O GitHub criou campo próprio para uso do Copilot cloud agent. Bom sinal: agente virou item administrável. A armadilha é chamar acionamento de produtividade. Valor aparece quando reduz retrabalho, fila, erro caro e cabe numa rotina auditável.