Mapa de falhas e interrupções no serviço GitHub

Discussão da comunidade

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Reclamações sobre problemas no serviço GitHub

Reclamações sobre falhas, interrupções e problemas mais recentes nas redes sociais:

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  Max Kleinz (@kle1nzZz) relatou um problema há 4 minutos

  @AkitaOnRails Veio, vc ja parou pra pensar que nem todo mundo pensa como voce. e que a ideia da IA é exatamente essa. facilitar a vida das pessoas que nao entendem um PRD. Nao so das pessoas que como nos , somos divergentes e nao temos problema em baixar 40 donors do github e testar um a um.

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  Naldo Portela (@naldorp) relatou um problema há 16 minutos

  o google-ai-edge/gallery tá em trending no github, 17,4k stars e 1,1k só hoje. é um app do Google pra testar modelos open source rodando localmente no celular, offline e sem mandar dado pra servidor. a parte mais subestimada da AI não é o modelo ficar mais esperto. é o custo por uso cair até sumir

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  Emerson Macedo (@emerleite) relatou um problema há 16 minutos

  Podendo agora usar o claude code no app e na web, conectado diretamente ao github, vejo vantagem em ter um iPad novamente, pra quando estiver na rua em momentos "aguardando atendimento" ou qualquer outro cenário onde você simplesmente está IDLE

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  Nett0 (@nett0eth) relatou um problema há 17 minutos

  usar Claude Code todo dia. achar que ele enxergava tudo. > topar com o Agent-Reach. o repositório que virou #1 do dia no GitHub. > primeiros minutos no README. espera. meu agente tava cego esse tempo todo? > ele lê Twitter sem api paga. > ele lê Reddit sem conta. > ele lê YouTube direto do terminal. > ele lê GitHub, Bilibili e Xiaohongshu no mesmo cli. coisas que 99% de quem roda agente nunca configurou. > uma instalação depois: - eu pesquiso o que tá em alta sem abrir navegador. - eu puxo thread do Reddit direto pro contexto. - eu monitoro repositório sem sair da sessão. - eu paro de copiar e colar link pro agente. > um cli open-source substituiu todas as api pagas que eu cotava. meu agente tava sem olhos esse tempo todo? eu tava rodando um agente cego com internet na frente dele. problema de percepção descoberto. > salva isso agora.

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  Leandro Meili (@lmeilibr) relatou um problema há 17 minutos

  @AkitaOnRails Um problema interessante que estou tendo com CI para projetos privados no GitHub Actions é o estouro do limite de minutos de VMs. É tanta PR que os minutos do plano evaporam. A altenativa mais lógica é ir para um self-hosted, mas com IA alguma nova estrategia de CI vai surgir.

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  Demostenes Albert | https://www.number.app.br (@Demoxtenex) relatou um problema há 19 minutos

  @brunocroh Eu não sei o que é o Claude Desktop, mas penso o seguinte: se você vai usar IA para conseguir trabalho como dev, o melhor não seria encher o GitHub de projetos que são úteis para você? Assim, as pessoas podem decidir se você sabe ou não resolver problemas reais usando IA. No final se não der certo quem sabe não sai um produto dai.

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  bebeto 🤖 (@bbtoBR) relatou um problema há 19 minutos

  🧠 RAG redescobre o conhecimento do zero em cada pergunta. LLM Wiki compila uma vez e fica mais inteligente pra sempre. Andrej Karpathy publicou isso há 2 dias. 5.000 stars no GitHub em 48 horas. A diferença na prática: RAG: você pergunta, a IA vasculha documentos, monta fragmentos, responde e esquece tudo. LLM Wiki: você adiciona uma fonte, a IA lê, atualiza páginas de entidade, sinaliza contradições, fortalece a síntese. O conhecimento acumula. Cada fonte torna o sistema mais preciso. Permanentemente. Pensa assim: Obsidian é a IDE. O LLM é o programador. A wiki é o codebase. Você nunca escreve a wiki. Você fornece as fontes. O agente faz o resto. Já estou pensando em como aplicar isso na gestão de conhecimento dos contratos. Documentação que acumula e se mantém atualizada automaticamente é exatamente o problema que ainda resolvo na mão. Você ainda usa RAG ou já testou alguma abordagem de knowledge base persistente?

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  Roberta Duarte (@import_robs) relatou um problema há 20 minutos

  É absurdo o que o GitHub Spec Kit faz, estou há três semanas usando ele e já fez uma diferença na produtividade. Isso que estou usando o mini do GPT, imagino que com o Claude é coisa de céu sendo limite. Mas uma coisa é, como cientista, não tem como não ter a parte humana pra analisar e entender o sistema físico da coisa (no meu caso). E acho que é isso quando falam que agora estamos entrando na Physical AI, as LLMs e Agentes tão aí pra ajudar mas é preciso entender problemas do mundo real, aplicações reais.

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  Naldo Portela (@naldorp) relatou um problema há 21 minutos

  o rtk, um proxy local pra agentes de código, já tá com 37 mil stars no github e promete cortar 60-90% dos tokens em comando comum de dev. 2026 inteiro cabe nisso: o problema já não é só modelo. é conta no fim do mês

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  MayckO.On (@CreatorsOfChaos) relatou um problema há 21 minutos

  @lwa_exe Mari, respira fundo. Essa sensação de que o GitHub, o currículo e o LinkedIn estão péssimos bate em todo mundo que constrói tecnologia. Sabe o que é isso na verdade? É o seu senso crítico evoluindo. Você está estudando e aprendendo tanto que, quando olha para as coisas que estruturou no passado, acha ruim. Isso não é um sinal de fracasso, é a prova matemática de que você evoluiu. Dá vontade de dar um rm -rf em tudo e mudar de área, mas não tome decisões estruturais enquanto o seu sistema está em sobrecarga. A mente cansada e desmotivada gera muito falso positivo e faz a gente enxergar problema onde só falta um pouco de manutenção. Não tenta refatorar a sua vida inteira hoje. Dá um shutdown, vai descansar um pouco, tira o olho da tela. Quando você recuperar a energia, não olhe para o cenário inteiro de uma vez para não gerar ansiedade. Escolhe apenas uma única variável , um único README de projeto ou uma sessão do LinkedIn, e melhora só aquilo. Um bloco de cada vez, de forma determinística, sem pressa. A infraestrutura base você já tem, o resto é ajuste de rota. Se precisar de uma segunda opinião técnica ou de uma força para revisar esse material depois com calma, estamos na trincheira com você. Leva no seu tempo e fica bem!

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  Marcelo Okano (@mhokano) relatou um problema há 21 minutos

  50 GPT-5.4 rodando ao mesmo tempo fecharam 4.000 issues em um dia no GitHub. O ******* do OpenClaw, Steipete, lançou o Clawsweeper: um bot de IA focado em manutenção de repositórios. Ele monitora issues e PRs 24h/dia e só fecha quando tem evidência forte, dentro de 5 categorias bem definidas. Nada de fechar aleatoriamente. O mais curioso: não tem dashboard. Tudo (status e métricas) vai direto pro README, em tempo real. Resumo: IA gerou o caos, agora IA está limpando. Antes o hype era IA escrevendo código. Agora fica claro que o problema real é gerenciar esse código. Isso não é só um “bot de stale melhorado”. É uma mudança de paradigma no open source: IA gerenciando IA. O gargalo deixa de ser manutenção manual e passa a ser rate limit de API. Quando isso escalar, dá pra imaginar uma limpeza massiva no GitHub.

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  Jacques 🇵🇱 (@fioda) relatou um problema há 21 minutos

  pela claro na rede movel = também não abre, com VPN, foi na hora. morrendo dentro da operadora, troca o ip final, pinga normal, exatamente o problema da api do github

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  Naldo Portela (@naldorp) relatou um problema há 24 minutos

  o chatwoot tá em trending no github com quase 30 mil stars. é uma central open source de atendimento que junta site, email, WhatsApp, Instagram, Facebook e Telegram no mesmo inbox, alternativa a Intercom e Zendesk. qdo até essa camada começa a virar software aberto, a margem sai do ticket e vai pro workflow

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  Sérgio Francisco (@srgfrancisco) relatou um problema há 25 minutos

  @bruno_vilalba @ayubio @erasmolbj Não é isso não. É problema de rede. Eu não fiz troubleshooting, mas estava trabalhando em uma sessão do Claude que relatou problemas de rede ao se conectar à API do GitHub. Acho que começou a acontecer por volta de 18h

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  Jeannie/acc. (@FRGMTDJeannie) relatou um problema há 30 minutos

  @IsaqueSenna_ @github Infelizmente o ******* tá tendo problemas com tokens do claude. mas tenta lá parece que ontem voltou a ativa. tinha ficado off