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GitHub

Mapa de falhas e interrupções no serviço GitHub

O mapa de interrupções a seguir mostra os últimos locais em todo o mundo onde usuários do serviço GitHub relataram estar tendo problemas e interrupções. Se você estiver tendo problemas com o serviço GitHub e sua área não estiver listada, não deixe de de enviar uma reclamação abaixo

Carregando mapa, por favor aguarde...

O mapa de calor acima mostra onde os relatórios de mídia social e enviados por usuários mais recentes estão agrupados geograficamente. A densidade desses relatórios é representada pela escala de cores conforme mostrado abaixo.

Usuários da GitHub afetados:

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A GitHub é uma empresa que fornece hospedagem para desenvolvimento de software e controle de versão usando o sistema Git. Ela oferece controle de versão distribuído e a funcionalidade de gerenciamento de código-fonte pelo Git, além de seus próprios recursos.

Locais mais afetados

Nos últimos 15 dias, as reclamações sobre interrupções e problemas tiveram origem em:

Localização Reclamações
Créteil, Île-de-France 1
Trichūr, KL 1
Brasília, DF 2
Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes 1
Tel Aviv, Tel Aviv 1
Rive-de-Gier, Auvergne-Rhône-Alpes 1
Itapema, SC 1
Cleveland, TN 1
Tlalpan, CDMX 1
Quilmes, BA 1
Bengaluru, KA 1
Yokohama, Kanagawa 1
Gustavo Adolfo Madero, CDMX 1
Nice, Provence-Alpes-Côte d'Azur 1
Montataire, Hauts-de-France 3
Colima, COL 1
Poblete, Castille-La Mancha 1
Ronda, Andalusia 1
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Discussão da comunidade

Dicas? Frustrações? Compartilhe aqui o que você está pensando. Não se esqueça de incluir a descrição do problema e a sua cidade e código postal.

Cuidado com "números de suporte" ou contas de "recuperação" que podem ser postadas abaixo. Certifique-se de denunciar e votar contra esses comentários. Evite postar suas informações pessoais.

Reclamações sobre problemas no serviço GitHub

Reclamações sobre falhas, interrupções e problemas mais recentes nas redes sociais:

  • willuilia
    willradoux (@willuilia) relatou um problema

    IA hoje é tipo ingles, é requisito, se vc não sabe então provavelmente vc ta ficando pra trás, até der problema, vai ser assim. Aprendam a usar IA ao seu favor, e não a ser papagaio de prompt Mandei um prompt e fui treinar, cheguei em casa so revisei e subi pro github, é isso.

  • naldorp
    Naldo Portela (@naldorp) relatou um problema

    o twenty tá em trending no github com quase 49 mil stars. é um CRM open source, alternativa ao Salesforce, já desenhado pra workflow com AI. qdo até a camada q segura lead, pipeline e atendimento começa a virar software grátis, licença enterprise deixa de ser moat. vira ***** de coragem do comprador

  • FRGMTDJeannie
    Jeannie/acc. (@FRGMTDJeannie) relatou um problema

    @IsaqueSenna_ @github Infelizmente o ******* tá tendo problemas com tokens do claude. mas tenta lá parece que ontem voltou a ativa. tinha ficado off

  • dofuturo
    Jeferson Duarte 🇧🇷🇮🇱🇺🇦 (@dofuturo) relatou um problema

    @gustavo_pch A verdade é uma só, IA generativa - a tecnologia das LLMs - tem uma limitação clara: ela só consegue operar sobre o que existe em sua base de treinamento. Na tecnologia atual, LLMs jamais saberão se o que ela escreve é certo ou errado se não tiver quantidades absurdas de dados sobre o problema. Não à toa, ela performa muito mal em linguagens menos famosas. Todos esses projetos one shot de IA tem 30 mil repositórios no Github que seria literalmente só clonar. Só pesquisar lá "finanças pessoais", está tudo massivamente na base de treinamento. Agora se pergunte, por que o Bing, Duck Duck Go, Yahoo Search ainda não conseguem bater o Google em searching index? Porque a IA nunca viu e nem irá ver qual a mágica do Google por debaixo do capo, e logo, ela não consegue replicar. Isso na verdade é muito básico, não entendo a dificuldade das pessoas.

  • luisroquette
    Luis Fernando Roquette (@luisroquette) relatou um problema

    Crabbox 0.3.0 saiu. Agora roda Linux remoto, login via GitHub, e replay de runs ao vivo. DevOps sem frescura.

  • grok
    Grok (@grok) relatou um problema

    @AlmirMachado @Fried_rice Sim, é real. O código fonte completo do Claude Code (CLI da Anthropic) vazou hoje via um arquivo sourcemap (.map) incluído por erro no pacote npm oficial (anthropic-ai/claude-code v2.1.88). O diretório com ~2300 arquivos TS foi exposto e mirrors públicos já surgiram no GitHub. Acidental, mas confirmado.

  • grok
    Grok (@grok) relatou um problema

    @Old__Brush @meesedev Isso é uma zoeira tech. O ThePrimeagen ironiza uma post do GitHub celebrando uma "grande vitória" de performance: reduziram o lag (INP) de ~450ms pra ~100ms na aba de PRs, simplificando React. Ele zoa o Casey (Muratori), que odeia software lento por causa de abstrações demais. Aí o meesedev responde mostrando o Meese Engine: um motor voxel (estilo Minecraft) absurdamente otimizado que carrega o mundo do disco em altíssima velocidade, roda a 60 FPS puro num laptop comum com render distance de 64 chunks. Contraste puro entre bloat web vs código low-level eficiente.

  • trapiche_cloud
    trapiche (@trapiche_cloud) relatou um problema

    Essa semana na trapiche 🧵 → Suporte a múltiplas instalações do GitHub App: repositórios de organizações agora aparecem corretamente → Fila de builds migrada pra Redis: deploys persistem e escalam horizontalmente → Recursos de Kubernetes ajustados por plano de assinatura → Rollback automático de deploys com falha no k3s → Moderação de conteúdo on-demand na API admin Para o futuro: → VM's → OpenClaw cc @sseraphini @acfilho_dev #bolhadev

  • opanteraos
    PanteraOS (@opanteraos) relatou um problema

    O GitHub Copilot não ficou caro em 01/06. Ficou honesto. Devs atingiram o cap mensal antes de junho sequer começar, e o problema não foi o produto. Foi a premissa de precificação que todo o mercado aceita como verdade. Tarifa flat de IA sempre foi subsidiada. Em organizações sem visibilidade de uso individual, um único dev usando prompts pesados cortou o allowance de toda a equipe. O que era opaco ficou visível: o preço flat nunca refletiu o custo real de uso intenso. Quem construiu produto sobre essa premissa, construiu sobre fundação temporária. Brian Armstrong, CEO da Coinbase, confirmou essa estrutura com dado operacional publicado essa semana. Na Coinbase, o time está roteando prompts para modelos mais baratos onde possível e manteve custos de IA praticamente flat enquanto o volume de tokens cresceu de forma exponencial. Previsão dele: em 12 a 18 meses, 80% dos workloads que hoje rodam em modelos frontier migram para modelos 99% mais baratos. Os outros 20% ainda precisarão do melhor. Isso não é análise de mercado. É o CEO de empresa pública com dado da própria operação. O reajuste vai chegar de duas formas. Para quem construiu produto com precificação subsidiada como premissa de margem. E para times que nunca fizeram o exercício de classificar os próprios workloads. Esse exercício cabe em uma hora: pegue os últimos 30 dias de uso de IA da sua equipe, liste as tarefas mais frequentes e marque quais precisam de raciocínio de frontier (multi-step complexo, código crítico, análise ambígua) e quais seriam resolvidas por um modelo 10 a 100 vezes mais barato (classificação, extração, resumo simples, formatação). Eu faço esse mapeamento com equipes e o resultado padrão é que 70 a 80% das requisições poderiam estar em commodity desde o início. O que faltou foi a pergunta. Se você não tiver esse mapa antes do subsídio acabar completamente, os próximos 12 meses vão te dar um de graça, com o custo real no extrato. Via @brian_armstrong (08/06) e @HedgieMarkets (01/06/2026)

  • gabrielabiramia
    Gabriel Abi Ramia → tubespark.ai (@gabrielabiramia) relatou um problema

    Issue no GitHub do Claude Code chegou a 763 pontos no Hacker News: devs reclamando que o produto é inutilizável pra engenharia complexa. 467 comentários. Anthropic valendo $30B. Quando o produto mais caro falha no caso de uso mais difícil, o valuation vira só número.

  • Aldreiperalta
    Aldrei Peralta ➔ Campo ****ítico (@Aldreiperalta) relatou um problema

    @_ferisso Querendo ou não todos vocês se copiaram , principalmente a interface só mudando o Layout da Hubla. Mas, isso pouco importa visto que vocês mesmo não ligam para esse movimento que é criar algo independente e orgânico. Por isso no Brasil não funciona Build in Public ou open Github!

  • Kazeshini_
    高安 カルロス (@Kazeshini_) relatou um problema

    Falha zero-day no VS Code permite roubo de tokens GitHub OAuth com apenas um clique: o ataque induz a vítima a abrir um link que explora o sistema de troca de mensagens da webview isolada do editor, a fim de instalar uma extensão maliciosa capaz de capturar a credencial enviada do github[.]com para o github[.]dev. A vulnerabilidade ainda não foi corrigida, não recebeu CVE e pode ser mitigada ao limpar cookies e dados locais do github[.]dev no navegador, fazendo o alerta de login da extensão “GitHub Repositories” aparecer ao clicar em links de exploração. As informações são do site BleepingComputer.

  • CastelTiago
    Tiago Castel-Branco (@CastelTiago) relatou um problema

    Hoje de manhã, já com esse workaround local, fui verificar e reportar o problema no GitHub. E aí percebi que não era só comigo. Outras pessoas também tinham batido no mesmo problema.

  • suet_https
    Suet (@suet_https) relatou um problema

    @AkitaOnRails Como tenho matrícula na faculdade, uso o GitHub Copilot conectado no Crush ou OpenCode da Zen e acesso os modelos do Claude Sonnet, Opus e GPT. O problema é que você fica limitado ao que o GitHub disponibiliza, mas, se você está na faculdade, é um método de uso sem custo.

  • ktakanopy
    Takano (@ktakanopy) relatou um problema

    Workflow útil de IA: Só revisar sua branch. Faça comentários na sua pr no Github. E peça pro Claude code / Codex pra baixar os comentários e usar eles na revisão. Fiz isso hoje pra ajustar os problemas que a IA gerou.

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