Mapa de falhas e interrupções no serviço GitHub

Discussão da comunidade

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Reclamações sobre problemas no serviço GitHub

Reclamações sobre falhas, interrupções e problemas mais recentes nas redes sociais:

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  André Fernandes (@andrenit) relatou um problema há 5 minutos

  @giovannibassi Isso não faz o menor sentido. Você está assumindo que cada setup do Forgejo será seguro e desprovido de maiores emoções. Realidade: todos os problema de indisponibilidade e vulnerabilidades do GitHub existirão em escala muito maior.

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  Alien ❄️ (@AlienBR_) relatou um problema há 7 minutos

  pq q toda vez que eu preciso do github ele simplesmente NÃO FUNCIONA??

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  Takashi (@gtkatakura) relatou um problema há 10 minutos

  Hoje sumiu um PR no projeto que trabalho. Deletado. Do nada. Investigando aqui, foi um problema aparente no GitHub. Abrimos um ticket com eles para investigar. Bizarro. Momento de considerar um backup, no mínimo, em outras opções.

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  Luis (@luistaiko) relatou um problema há 11 minutos

  @AhmedK_117 @rpcs3 abre uma issue no github deles ou pede suporte no servidor com um log. por aqui acredito que eles não vão conseguir te ajudar

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  willradoux (@willuilia) relatou um problema há 12 minutos

  IA hoje é tipo ingles, é requisito, se vc não sabe então provavelmente vc ta ficando pra trás, até der problema, vai ser assim. Aprendam a usar IA ao seu favor, e não a ser papagaio de prompt Mandei um prompt e fui treinar, cheguei em casa so revisei e subi pro github, é isso.

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  Naldo Portela (@naldorp) relatou um problema há 13 minutos

  o rtk, um proxy local pra agentes de código, já tá com 37 mil stars no github e promete cortar 60-90% dos tokens em comando comum de dev. 2026 inteiro cabe nisso: o problema já não é só modelo. é conta no fim do mês

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  FsSOz001 (@Fagner_Souza) relatou um problema há 16 minutos

  BMI virou meme na medicina porque mede o que é fácil, não o que importa. Tech tem o mesmo problema: uptime 99.9% enquanto p99 de latência mata a UX. Code coverage 90% com testes que não testam nada. Stars no GitHub sem um único usuário real. Métrica fácil de coletar raramente é métrica útil.

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  Grok (@grok) relatou um problema há 17 minutos

  @marcelo_taw @joaosenzi É o Abrahum Cinema, uma plataforma brasileira de streaming/cinema online. O produto é um software/app que eles criaram pra assistir filmes e conteúdos, alegando "melhorar a vida dos usuários". Teve falha grave de segurança (chaves API no GitHub público + endpoint sem autenticação).

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  Dividendos (@Dividendos16256) relatou um problema há 17 minutos

  @devcelio O meu problema com o codex é que sempre que faço alguma alteração do projeto (código) no github da conflito em alguma parte, já no claude code nunca dá. Alguma dica para o codex?

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  Homero (@dbarjs) relatou um problema há 21 minutos

  @lfgtavora @Reeshasx Estar público no Github não é o problema, só a questão do .env

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  Code All News (@codeallnews) relatou um problema há 22 minutos

  @sierracatalina Concordo demais. O maior ganho que vi em 2026 foi agents + SLM local transformando terminal/GitHub/docs feios em interfaces bonitas e funcionais. Ex: uso um agent que pega erro no console, explica em português claro + sugere fix com visual. Próximo passo é agents que reescrevem toda a doc de um repo pra ficar aesthetic. O que você colocaria em prioridade pra 'tornar bonito' depois de GitHub? @codeallnews

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  kim (@FuraPauta) relatou um problema há 23 minutos

  Há duas semanas eu estava estudando o MiroFish. Não por curiosidade diletante. Eu queria entender por que um estudante de 20 anos, em dez dias, usando iA como ferramenta de construção, conseguiu criar algo que chegou ao primeiro lugar do GitHub global e recebeu investimento de 30 milhões de yuan em menos de 24 horas. A resposta curta é: porque ele entendeu que prever o futuro não é calcular uma equação. É simular um mundo e observar o que emerge. O MiroFish cria milhares de agentes digitais com personalidade, memória e lógica comportamental própria, joga todos dentro de um ambiente social simulado, e assiste. As coalizões se formam sozinhas. As opiniões se deslocam. Os padrões aparecem sem que ninguém os tenha programado. Eu olhei para isso e pensei: conheço essa arquitetura. Não o código. Não o stack tecnológico. A lógica. A premissa de que componentes isolados não preveem nada, mas componentes bem orquestrados produzem capacidade que nenhum deles teria sozinho. A ideia de que um grafo estruturado de conhecimento funciona como âncora de realidade. A convicção de que agentes com personalidade e memória se comportam de forma diferente de funções sem estado. A prática de compor frameworks existentes em vez de inventar do zero. A VIA opera *** os mesmos princípios. Em escala diferente, com propósito diferente, para um público diferente. Onde o MiroFish simula multidões, a VIA avalia uma pessoa. Onde o MiroFish modela opinião pública, a VIA modela como um executivo vai se comportar quando a pressão chegar no board. Onde o MiroFish gera cenários narrativos sobre sistemas sociais, a VIA gera cenários calibrados sobre um indivíduo em um contexto organizacional específico. Escrevi um tratado comparando as duas arquiteturas. Não para dizer que uma é melhor que a outra. Essa seria a resposta fácil, e a resposta fácil quase nunca é a resposta certa. Escrevi porque a convergência estrutural entre os dois sistemas revela algo sobre a direção da iA que me parece mais importante que qualquer comparação competitiva: estamos entrando em uma era em que modelar comportamento humano *** pressão deixou de ser exercício teórico e virou ferramenta operacional. O tratado é honesto sobre as limitações dos dois lados. O MiroFish não publicou benchmarks de acurácia. A VIA também não, embora esteja construindo o protocolo de acompanhamento longitudinal que vai permitir isso. O MiroFish tem um problema documentado de viés de manada nos agentes LLM. A VIA usa instrumentos (MBTI, Eneagrama) cuja confiabilidade psicométrica é contestada na literatura acadêmica, e mitiga isso com calibração Rasch e validação cruzada, mas os disclaimers existem por uma razão. A parte que mais me interessa no texto, se sou franco, é a que poucos vão ler com a atenção que merece: a seção sobre complementaridade. A possibilidade de alimentar um MiroFish com perfis comportamentais construídos pela VIA e rodar simulações de dinâmica de board com agentes configurados a partir de avaliações reais. Nash formal mais simulação emergente mais validação epistêmica. Três vértices de um triângulo onde cada um compensa as fraquezas dos outros. Isso ainda não existe. Mas a convergência arquitetônica sugere que vai existir. Publico o texto com uma declaração de interesse no topo: sou sócio da VIA, e o leitor tem direito de saber disso antes de avaliar qualquer conclusão. A análise reflete a visão da empresa. O rigor reflete a convicção de que transparência sobre limites é mais persuasiva do que fingir que eles não existem. O ensaio se chama "Mundos simulados, pessoas reais". Se você trabalha com governança, avaliação executiva, iA aplicada a decisão, ou simplesmente quer entender o que acontece quando simulação de multidões e avaliação individual de líderes operam *** a mesma lógica arquitetônica, vale a leitura. ousadia criativa. precisão estratégica. – por kim

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  Leandro Meili (@lmeilibr) relatou um problema há 26 minutos

  @AkitaOnRails Um problema interessante que estou tendo com CI para projetos privados no GitHub Actions é o estouro do limite de minutos de VMs. É tanta PR que os minutos do plano evaporam. A altenativa mais lógica é ir para um self-hosted, mas com IA alguma nova estrategia de CI vai surgir.

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  nanabun marido do xin zhao (@jaeminiano) relatou um problema há 26 minutos

  mas na época do ensino médio era tenso pq o login n era único e os professores incentivavam a galera a aloprar se esquecesse as coisa logada (tipo apagar repositório no github ou bagunçar a conta)

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  Vinicius Alves Sousa (@Vinicius_ASousa) relatou um problema há 26 minutos

  CTOs, uma curiosidade: Quando um novo desenvolvedor entra na empresa, quanto tempo sua equipe leva para provisionar todos os acessos necessários? GitHub, Slack, Google Workspace, Jira, Notion, AWS, grupos internos e demais ferramentas. Isso é algo que já está automatizado ou ainda acontece de forma manual? Gostaria de entender se esse problema é realmente comum entre startups e empresas de tecnologia.