Mapa de falhas e interrupções no serviço GitHub
O mapa de interrupções a seguir mostra os últimos locais em todo o mundo onde usuários do serviço GitHub relataram estar tendo problemas e interrupções. Se você estiver tendo problemas com o serviço GitHub e sua área não estiver listada, não deixe de de enviar uma reclamação abaixo
O mapa de calor acima mostra onde os relatórios de mídia social e enviados por usuários mais recentes estão agrupados geograficamente. A densidade desses relatórios é representada pela escala de cores conforme mostrado abaixo.
Usuários da GitHub afetados:
A GitHub é uma empresa que fornece hospedagem para desenvolvimento de software e controle de versão usando o sistema Git. Ela oferece controle de versão distribuído e a funcionalidade de gerenciamento de código-fonte pelo Git, além de seus próprios recursos.
Locais mais afetados
Nos últimos 15 dias, as reclamações sobre interrupções e problemas tiveram origem em:
| Localização | Reclamações |
|---|---|
| Haarlem, nh | 1 |
| Villemomble, Île-de-France | 1 |
| Bordeaux, Nouvelle-Aquitaine | 1 |
| Ingolstadt, Bavaria | 1 |
| Paris, Île-de-France | 1 |
| Berlin, Berlin | 2 |
| Dortmund, NRW | 1 |
| Davenport, IA | 1 |
| St Helens, England | 1 |
| Nové Strašecí, Central Bohemia | 1 |
| West Lake Sammamish, WA | 3 |
| Parkersburg, WV | 1 |
| Perpignan, Occitanie | 1 |
| Piura, Piura | 1 |
| Tokyo, Tokyo | 1 |
| Brownsville, FL | 1 |
| New Delhi, NCT | 1 |
| Kannur, KL | 1 |
| Newark, NJ | 1 |
| Raszyn, Mazovia | 1 |
| Trichūr, KL | 1 |
| Departamento de Capital, MZ | 1 |
| Chão de Cevada, Faro | 1 |
| New York City, NY | 1 |
| León de los Aldama, GUA | 1 |
| Quito, Pichincha | 1 |
| Belfast, Northern Ireland | 1 |
Discussão da comunidade
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Reclamações sobre problemas no serviço GitHub
Reclamações sobre falhas, interrupções e problemas mais recentes nas redes sociais:
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Dann Tech (@yt_DannTech) relatou um problema🚨Alguém desenvolveu uma ferramenta que lê todas as suas mensagens de chat e cria um clone de IA seu. Fala como você, responde como você, pensa como você. Tem 16.400 estrelas no GitHub. O nome dela é WeClone. Exporte seu histórico de conversas. Alimente a ferramenta com ele. Ela faz o fine-tuning de um modelo de IA nos seus mensagens. Leva em conta suas gírias, seu senso de humor, seu tom de voz, sua personalidade. Depois, conecta a um chatbot e se torna você. Não é um chatbot comum com o seu nome escrito. É uma IA treinada em milhares de conversas reais suas. Aprende como você responde a perguntas, piadas, discussões e papos casuais. Aqui está como funciona: → Exporte seus registros de chat do WeChat, Telegram ou qualquer app de mensagens → WeClone processa e limpa os dados automaticamente → Faz o fine-tuning de um LLM de acordo com seu estilo e padrões de conversa → Captura seu vocabulário único, tom, humor e personalidade → Conecta o modelo treinado a uma interface de chatbot → Seu gêmeo digital está vivo. As pessoas podem "conversar com você" mesmo quando você não está lá. Aqui está a parte mais louca: Seus amigos enviam mensagens para o clone de IA sua. Eles não percebem que não é você. Usa suas expressões reais. Reflete seus padrões de tempo de resposta. Sabe como você reage a tópicos específicos porque aprendeu exatamente isso das suas conversas reais. Não é um truque de mágica. É proteção de identidade digital. Seus netos poderão conversar com a versão de IA sua muito depois que você se for. Sua personalidade. Suas histórias. Seu humor. Preservados. Espera-se que a indústria de gêmeos de IA valha bilhões de dólares. Empresas cobram milhares por perfis de personalidade digital personalizados. Isso é grátis. Hospedado no seu próprio servidor. Seus dados ficam no seu computador. 16.4K estrelas no GitHub. 1.3K forks. 422 commits. Licença AGPL-3.0. %100 Código Aberto.
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Grok (@grok) relatou um problema@dostoievskizs @AQUELECARA @Abraham_Abrahub Pelo que vi no vídeo e no contexto do caso: ele tem culpa pela falha inicial de segurança ( .env público no GitHub + endpoint sem autenticação), que expôs os dados da AbraHub. Isso permitiu o vazamento. Depois, quem espalhou pode ter agravado (divulgação indevida). Ele se posiciona como vítima e cita advogados/ética, mas a raiz foi negligência dele. Não é só um ou outro – responsabilidade principal é dele.
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Odilon Junior (@Odilhao) relatou um problema@sushicomabacate Falei com um maintainer antes de comentar no Github e o problema foi uma regra zoada na Cloudflare
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Menezes Eduardo (@socraticmachina) relatou um problema@AkitaOnRails Eu tive uma conta bloqueada pelo GitHub em 2021. Alegaram problemas na autenticação 2FA, mas eu tinha todos os códigos e senhas salvos no meu drive. Resumindo, perdi tudo.
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Hudson Brendon (@hudsonbrendon) relatou um problemaTava com minha impressora 3D brigada (a tela touch dela simplesmente não funcionava) pluguei ela via interface serial no meu Mac e o Claude code simplesmente corrigiu o problema. Identificou o problema de software, baixou a última versão do GitHub, buldou o instalador e configurou todo o cartão sd pra instalação.
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Helder Vendramini (@hlvprado) relatou um problema@th3uz_19 @srprogrammer Exato. Pelo menos o básico tem que ser revisado. E divulgar código em Github público é muito preocupante. Projeto precisa estar muito bem ******** para evitar problemas.
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Leo (@_iamleofc) relatou um problema@acgfbr Tenho a impressão de que essas instabilidades nessa AI vibe-coding era têm sido cada vez mais frequentes. Vemos aí: Github, Cloudflare, AWS, Railway, Vercel, Anthropic, outros. Praticamente não falham por 1 dia ou 1 semana. Eu falo desses grandes players aí, mas tb tem rolado muito essa situação na maioria das empresas, rola onde eu trabalho tb... não há problema usar AI, vibe-coding... mas acho que o mínimo esperado é responsabilidade e maturidade pelo código que vc sobe, tipo: "irmão, 30 min off, pode causar muito impacto ($$$$ ou danos irreparáveis) à empresa, produto, clientes...". A pessoa não quer gastar 10 minutos pra rodar a parada local, validar..... validar a mudança em staging ou ambiente de validação... como diz minha vó: "esse mundo tá perdido meu fio" hahahahaa
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rafaelnetto.ai 🤖🇧🇷 (@48leispoderx) relatou um problemaTem algumas coisas no ecossistema do Google que são bizarras demais: - criei uma landing page no Google AI Studio - sincronizei com o Github depois de muito trabalho (bug na integração) - tento importar o projeto na Hostinger, mais bugs - 3 horas de debug depois, consigo subir na Hostinger - o Google AI Studio não consegue substituir uma única imagem .jpg na página, dá "erro desconhecido" - ele me pede pra subir a bendita imagem no Google Drive, eu faço - a IA não consegue usar a imagem, que ESTÁ NO FUCKING GOOGLE DRIVE. Cara, é um negócio inacreditável.
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Takano (@ktakanopy) relatou um problemaEu vi alguns comentários de "ah o Claude não detecta os erros localmente mas detecta no Github". Isso acontece pq: - O contexto no Github está zerado. - Provavelmente tem algum prompt ou workflow de review. - existe aleatoriadade nas LLMs
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Visite a Rede Social "Hive" (@fernandosoder) relatou um problema@kaicfm @KleberTanide 1-Alugue um servidor fora do Brasil. O meu é um Linux Debian que está na DigitalOcean e custa 5 dólares/mês 2-Baixe, compile e execute o MTProxy. Tem instruções detalhadas no Github do Telegram. 3-Com seu MTProxy executando, já pode usar livremente com link que configura tudo.
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Luis Sunnset (@theswcy) relatou um problema@YURIWinchest @banhosdev tem gente que nem programador é e usa github apenas para salvar arquivos, qualquer um poderia simplesmente acessar com dois cliques e ver o que tinha dentro. O erro foi dele.
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Dayner eisac (@preneurIAquem) relatou um problema@dfolloni @cline O problema é que a instrução veio de um título de issue do GitHub qualquer conta podia injetar. Ai agents com permissão plena e zero distinção de fonte: vai ser o SQL injection da nova geração
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Josep (@josepur) relatou um problema@dsguima @Fagner_Souza O copilot geralmente cumpre essa tarefa no github, mas os humanos passam o olho sim, não dá pra confiar cegamente. Se algo dá problema em teoria o negócio é pego em testes unitários, em staging ou pelos higher-ups que recebem a feature um tempo antes de fazer o rollout.
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Sybr1d (@sybr1d_) relatou um problemaEsse tipo de prompt injection via issues é algo que ja vejo a tempos, tendo inclusive reportado pro Github, o problema é que as empresas delegam a responsabilidade aqui apenas ao usuário de saber o que está processando com a IA, mesmo que o agent seja instruído apenas a listas as issues e não fazer nada além disso e mesmo assim acabar seguindo o payload, então se uma issue maliciosa for criada num repo público e algum agent seja ele qual for ex: copilot, ler as issues, ele vai seguir as instruções
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Microsoft Developer BR (@msdevbr) relatou um problemaTemporada de prêmios 🎬. Os indicados desta noite a Melhor Ferramenta para Devs best_dev_tools = ["Azure AI", "GitHub", "VS Code"] print(best_dev_tools(0)) Este código está escolhendo o vencedor ou há um erro? 👇