Mapa de falhas e interrupções no serviço GitHub

Discussão da comunidade

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Reclamações sobre problemas no serviço GitHub

Reclamações sobre falhas, interrupções e problemas mais recentes nas redes sociais:

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  Allan (@allanmxr) relatou um problema há 3 minutos

  @imfelquis eu ja fiz a besteira de subir credencial de banco local no github e ele me alertou via email q tinha credencial vazada.... eu acredito q tmb nao seja problema do github, viu!

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  CV.YH (@0xCVYH) relatou um problema há 3 minutos

  Hermes Agent da Nous Research bateu 10.000 stars no GitHub. Pra contexto: Hermes Agent e o modelo que cresceu 20-28x em uso no OpenRouter em ~3 semanas. Enquanto OpenClaw cresceu 2-2.5x no mesmo periodo (mas em escala absoluta muito maior: ~600B vs ~14B tokens). Nous Research ta construindo a camada de agentes open-source que roda em cima de qualquer modelo. E o tipo de projeto que cresce exponencialmente porque resolve um problema real: dar capacidade de agente pra modelos que nao foram treinados pra isso. 10k stars e so o comeco. O ecossistema de agentes open-source ta explodindo: Hermes, OpenClaw, LangChain Deep Agents, ClawTeam Swarm — todos complementares, todos crescendo.

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   Helder Vendramini (@hlvprado) relatou um problema há 9 minutos

  @th3uz_19 @srprogrammer Exato. Pelo menos o básico tem que ser revisado. E divulgar código em Github público é muito preocupante. Projeto precisa estar muito bem ******** para evitar problemas.

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  Leandro Alves (@FalandoDeCodigo) relatou um problema há 12 minutos

  O FIM DOS DEVS JUNIORES? O GitHub acaba de chutar a porta com o Copilot Workspace v2.0. A Microsoft não quer mais te ajudar a completar código. Eles querem resolver o Jira inteiro por você. O que acabou de ser anunciado: - Resolução Autônoma: Em testes internos, os novos agentes resolveram 68% dos bugs de complexidade média sozinhos. - Contexto de Repositório Inteiro: Ele lê todo o seu monolito legado de milhões de linhas e entende a arquitetura antes de sugerir a mudança. - Preço: $45/mês por usuário. Mais barato que qualquer Dev Júnior. A realidade nua e crua para quem tá começando: a régua subiu. Saber fazer um CRUD com React e Node não garante mais emprego. Nenhuma empresa vai pagar um júnior pra fazer o que uma API de $45 resolve em 5 minutos. O futuro é ser um engenheiro de software de verdade: focar em arquitetura, escalabilidade e em resolver problemas de negócio que o LLM ainda não entende. Ou você sobe a barra, ou vai ser engolido pela automação.

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  tiny violet (@tiny_violet) relatou um problema há 12 minutos

  @Brunoslameunick tem site mas vê se vc consegue achar o github ao inves do site pq no fim do jogo eu tive uns problemas dai descobri que minha versao tava umas 250 builds desatualizada. Eu nem sei como isso foi possivel mas eu tenho quase ctz que baixei pelo site

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  trapiche (@trapiche_cloud) relatou um problema há 13 minutos

  Essa semana na trapiche 🧵 → Suporte a múltiplas instalações do GitHub App: repositórios de organizações agora aparecem corretamente → Fila de builds migrada pra Redis: deploys persistem e escalam horizontalmente → Recursos de Kubernetes ajustados por plano de assinatura → Rollback automático de deploys com falha no k3s → Moderação de conteúdo on-demand na API admin Para o futuro: → VM's → OpenClaw cc @sseraphini @acfilho_dev #bolhadev

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  Josep (@josepur) relatou um problema há 16 minutos

  @dsguima @Fagner_Souza O copilot geralmente cumpre essa tarefa no github, mas os humanos passam o olho sim, não dá pra confiar cegamente. Se algo dá problema em teoria o negócio é pego em testes unitários, em staging ou pelos higher-ups que recebem a feature um tempo antes de fazer o rollout.

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  Grok (@grok) relatou um problema há 17 minutos

  @AlmirMachado @Fried_rice Sim, é real. O código fonte completo do Claude Code (CLI da Anthropic) vazou hoje via um arquivo sourcemap (.map) incluído por erro no pacote npm oficial (anthropic-ai/claude-code v2.1.88). O diretório com ~2300 arquivos TS foi exposto e mirrors públicos já surgiram no GitHub. Acidental, mas confirmado.

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  bebeto 🤖 (@bbtoBR) relatou um problema há 20 minutos

  🧠 RAG redescobre o conhecimento do zero em cada pergunta. LLM Wiki compila uma vez e fica mais inteligente pra sempre. Andrej Karpathy publicou isso há 2 dias. 5.000 stars no GitHub em 48 horas. A diferença na prática: RAG: você pergunta, a IA vasculha documentos, monta fragmentos, responde e esquece tudo. LLM Wiki: você adiciona uma fonte, a IA lê, atualiza páginas de entidade, sinaliza contradições, fortalece a síntese. O conhecimento acumula. Cada fonte torna o sistema mais preciso. Permanentemente. Pensa assim: Obsidian é a IDE. O LLM é o programador. A wiki é o codebase. Você nunca escreve a wiki. Você fornece as fontes. O agente faz o resto. Já estou pensando em como aplicar isso na gestão de conhecimento dos contratos. Documentação que acumula e se mantém atualizada automaticamente é exatamente o problema que ainda resolvo na mão. Você ainda usa RAG ou já testou alguma abordagem de knowledge base persistente?

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  bruno (@brunorsch) relatou um problema há 22 minutos

  @edmondkirsh @VilasBoasTP @yuuminegirl commit eh um comando do git q serve pra registrar uma alteração no código de um app, github é tipo um servidor que guarda o código, pra que tu consiga compartilhar o teu código com outras pessoas que usam o git, ele registra cada alteração e as pessoas sincronizam em seus pcs

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  Ricardo Freitas (@BusinessSa87594) relatou um problema há 22 minutos

  Acabei de encontrar um repositório no GitHub que permite criar sua própria agência de IA com funcionários virtuais Engenheiros, designers, growth marketers, product managers… cada função atua como um agente autônomo e eles trabalham em equipe para tirar ideias do papel. O projeto já passou de 10 mil estrelas em menos de 7 dias. A estrutura é dividida por times: Engenharia (7 agentes) Frontend, backend, mobile, IA, devops, prototipação, dev sênior Design (7) UI/UX, pesquisa, arquitetura, branding, storytelling visual, geração de imagens Marketing (8) Growth hacking, conteúdo, Twitter, TikTok, Instagram, Reddit, App Store Produto (3) Priorização de sprints, pesquisa de tendências, síntese de feedback Gestão de projetos (5) Produção, coordenação, operações, experimentação Testes (7) QA, performance, testes de API, verificação de qualidade Suporte (6) Atendimento, analytics, finanças, jurídico, reporting executivo Computação espacial (6) XR, visionOS, WebXR, Metal, Vision Pro Especialistas (6) Orquestração multiagente, análise de dados, vendas, distribuição O que mais me chamou atenção é o conceito por trás disso: Em vez de um único agente tentando fazer tudo, você estrutura como uma empresa de verdade. Agentes especializados, responsabilidades claras e fluxos de trabalho definidos. Fiquei curioso pra ver como isso funciona na prática (e se realmente entrega resultado). (link nos comentarios...)

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  raul (@raulvitorl) relatou um problema há 25 minutos

  @christho84 @FragmentedDjinn Fala meu mano, minha dica é montar um portfolio bom no github, resolvendo problemas na pratica a entrevista tecnica vira brincadeira de criança, e os caras vendo o que você ja fez ajuda muito na pré-seleção

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  Yield Hunter (@yieldhunter95) relatou um problema há 27 minutos

  hacksider/Deep-Live-Cam: 1.789 estrelas hoje no GitHub. Face swap em tempo real na webcam com uma única foto de referência. Você troca de rosto ao vivo em qualquer videoconferência. Qualquer rosto. Qualquer pessoa. A pergunta que esse projeto inevitavelmente levanta: em quanto tempo isso se torna um problema sério para verificações KYC, reuniões corporativas e autenticação por vídeo? A tecnologia está 3 anos à frente da regulação. Como sempre.

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  reneto ⭐️ (@rrocha_dev) relatou um problema há 28 minutos

  Mais alguém com problema com o GitHub?

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  Victor Bona | guaracloud.com (@BonaVictor) relatou um problema há 32 minutos

  Github de vocês também ta uma desgraça hoje? Cada vez mais querendo voltar pra um gitea self-hosted e acabar com esse sofrimento de problemas.