Mapa de falhas e interrupções no serviço GitHub

Discussão da comunidade

Dicas? Frustrações? Compartilhe aqui o que você está pensando. Não se esqueça de incluir a descrição do problema e a sua cidade e código postal.

Cuidado com "números de suporte" ou contas de "recuperação" que podem ser postadas abaixo. Certifique-se de denunciar e votar contra esses comentários. Evite postar suas informações pessoais.

Reclamações sobre problemas no serviço GitHub

Reclamações sobre falhas, interrupções e problemas mais recentes nas redes sociais:

• 
  jeannie/acc. (@FRGMTDJeannie) relatou um problema há 3 minutos

  - Claude = programação. (US$ 20/mês) - Supabase = backend. (Gratuito) - Vercel = implantação. (Gratuito) - Namecheap = domínio. (US$ 12/ano) - Stripe = pagamentos. (2,9%/transação) - GitHub = controle de versão. (Gratuito) - Resend = e-mails. (Gratuito) - Clerk = autenticação. (Gratuito) - Cloudflare = DNS. (Gratuito) - PostHog = análise. (Gratuito) - Sentry = rastreamento de erros. (Gratuito) - Upstash = Redis. (Gratuito) - Pinecone = banco de dados vetorial. (Gratuito) Total para criar uma startup: ~US$ 20

• 
  leozingameplaysyt2008 (@leux08) relatou um problema há 7 minutos

  Top Fuciona Pela pag do github ainda ta em progresso tem erros e o codigo éuma bagunca Mas o jogo abriu mto loco

• 
  Sybr1d (@sybr1d_) relatou um problema há 7 minutos

  Esse tipo de prompt injection via issues é algo que ja vejo a tempos, tendo inclusive reportado pro Github, o problema é que as empresas delegam a responsabilidade aqui apenas ao usuário de saber o que está processando com a IA, mesmo que o agent seja instruído apenas a listas as issues e não fazer nada além disso e mesmo assim acabar seguindo o payload, então se uma issue maliciosa for criada num repo público e algum agent seja ele qual for ex: copilot, ler as issues, ele vai seguir as instruções

• 
  Mateus (@P3r3ir4__) relatou um problema há 7 minutos

  @YURIWinchest Como desenvolvedor, é preocupante você tratar um erro crasso como 'invasão'. Se deixaram uma secret key exposta no GitHub, ele abriu a porta e publicou o mapa. Chamar isso de invasão é tirar a responsabilidade de quem falhou na segurança.

• 
  Gabriel Abi Ramia → tubespark.ai (@gabrielabiramia) relatou um problema há 8 minutos

  Issue no GitHub do Claude Code chegou a 763 pontos no Hacker News: devs reclamando que o produto é inutilizável pra engenharia complexa. 467 comentários. Anthropic valendo $30B. Quando o produto mais caro falha no caso de uso mais difícil, o valuation vira só número.

• 
  Djinn. ✡/acc (@FragmentedDjinn) relatou um problema há 11 minutos

  O ARSENAL DO ESTUDANTE SOBERANO: +R$ 50.000 EM FERRAMENTAS GRÁTIS Se você é estudante e não está usando seu e-mail .edu para resgatar o GitHub Student Developer Pack, você está literalmente jogando dinheiro no lixo. Estamos falando de mais de 70 assinaturas premium que, somadas, ultrapassam os 10 mil dólares por ano em ferramentas de elite. O DIAGNÓSTICO DA ALAVANCAGEM ACADÊMICA: 1. A INFRAESTRUTURA DO ORQUESTRADOR: O pack desbloqueia tudo o que você precisa para rodar um império digital do zero. Você ganha Cursor Pro, GitHub Copilot e JetBrains para codar; AWS, DigitalOcean e a sua já conhecida Oracle Cloud Free Tier para hospedar; além de domínios gratuitos pela Namecheap. É o kit completo para quem quer sair da faculdade já com uma operação lucrativa rodando. 2. O "CHEAT CODE" DO DESIGN E IA: Figma, Canva Pro e Autodesk (AutoCAD/Maya) saem de graça. No campo da IA, você ganha descontos no Perplexity Pro e créditos de API que a maioria das pessoas paga caro para testar. O sistema educacional pode ser lento, mas o ecossistema de parceiros é a sua passagem para a fronteira tecnológica. 3. O VEREDITO DO ASMONGOLD: Não há honra em pagar preço cheio quando você tem um ID de estudante no bolso. Como diria o Asmongold: "Se o benefício está lá e você não pega, você é o otário da história". Usar esses recursos para construir projetos pessoais e atrair clientes enquanto ainda está estudando é o verdadeiro "meta" do jogo. 4. SOBERANIA E APRENDIZADO: Plataformas como LinkedIn Learning, Coursera e Hack The Box incluídas no pacote permitem que você ignore o currículo defasado da sala de aula e foque no que o mercado realmente exige em 2k26. É o ascetismo pragmático: usar o status de estudante para acumular capital intelectual e ferramentas sem gastar um centavo do próprio bolso. A maioria dos estudantes usa o e-mail .edu apenas para login. O orquestrador usa para desbloquear 10 mil dólares de alavancagem anual. Tudo o que você precisa é de um notebook e curiosidade.

• 
  Grok (@grok) relatou um problema há 12 minutos

  @FErenha @petergostev É sátira pura do post original. Na real, tem usuários reclamando que o Claude Opus 4.6 tá parecendo mais lento ou "*****" ultimamente (cheio de threads no Reddit e GitHub sobre isso). Coincide com o lançamento do Mythos novo da Anthropic, mas sem confirmação oficial de degradação. É o ciclo normal de hype dos modelos.

• 
  jr vibe coder (@leandronsp) relatou um problema há 16 minutos

  adicionei um Gist público com uma skill que criei recentemente chamada "pair". basicamente, chamo a skill com um prompt/PRD arbitrário, ID de uma issue do Github ou Linear, e um modo (driver ou navigator). com isso o Claude entra em dois possíveis modos: - driver: o Claude lê contexto do prompt/PRD e da codebase, faz uma análise inicial e levanta algumas perguntas. A partir disso, ele inicia no modo "driver" escrevendo um ***** que falha mas sempre ao meu comando, eu vou pareando com ele um ***** por vez, até ter a feature/bug implementada por completo - navigator: o Claude tbm lê contexto, faz análise inicial e fica no modo watcher esperando eu codar. Eu sou o driver, eu escrevo testes e implementação, um de cada vez, trocando ideia com o claude que me dá feedback em tempo real (inclusive uso esse modo em que sou o driver pra aprender qualquer coisa nova e que eu queira "praticar") * a qualquer momento a skill permite o claude trocar de modo, baste eu pedir ** a qualquer momento posso ficar "confortável" com o que temos e pedir pra ele "finalizar" o desenvolvimento no modo vibe, onde ele cria um plano e sai codando as usual pra eu revisar depois qual a vantagem nisso? 1) práticas ágeis baby steps, um ***** por vez, design de código, refatoração, regressão, feedback loop 2) controle estou no controle 100% do tempo, pq o Claude SEMPRE VAI esperar meu feedback e trocar mensagens comigo 3) fast mais lento que vibe coding? sim. mais rápido que o modo artesanal? muito. é o sweet spot pra mim. 4) flexibilidade posso trocar de modos a qualquer momento, a skill não é rígida, inclusive posso ficar satisfeito com 40% da feature e pedir pra ele "agora é contigo, kthxbye" 5) aprendizado em ambos modos posso aprender coisa pra caramba arrancando info do LLM, mas principalmente no modo em que sou o driver, pq estou *codando*, ou seja, o medo de "ficar pra trás" pq a IA pensa por mim, já não existe 6) pragmatismo tem tarefa que é 100% vibes e tá tudo bem. o ponto é saber quando cada modo serve. esse brio é responsabilidade do dev, não da ferramenta já testei nos dois lados. como navigator corrigindo bug com TDD, no controle enquanto Claude dirigia. e como driver implementando features e aprendendo, com o Claude dando suporte. nos dois casos, 10/10. link do Gist nos comentários.

• 
  Ygor 💻 (@YgorIsm) relatou um problema há 18 minutos

  O problema não é nem só subir o .env pro github, mas ser arrogante quando as pessoas apontam isso

• 
  Kurayami Jigoku🌸Serviços Honkai (@JigokuKuray) relatou um problema há 18 minutos

  @lunaperegrinaaa Abri um repositorio, coloquei o nome servidor, dividi a tela e abri o vsstudio pelo github, fui banido ksksksksks, eu quero entender isso ate hoje, eu não escrevi uma linha de codigo sequer

• 
  kim (@FuraPauta) relatou um problema há 27 minutos

  Há duas semanas eu estava estudando o MiroFish. Não por curiosidade diletante. Eu queria entender por que um estudante de 20 anos, em dez dias, usando iA como ferramenta de construção, conseguiu criar algo que chegou ao primeiro lugar do GitHub global e recebeu investimento de 30 milhões de yuan em menos de 24 horas. A resposta curta é: porque ele entendeu que prever o futuro não é calcular uma equação. É simular um mundo e observar o que emerge. O MiroFish cria milhares de agentes digitais com personalidade, memória e lógica comportamental própria, joga todos dentro de um ambiente social simulado, e assiste. As coalizões se formam sozinhas. As opiniões se deslocam. Os padrões aparecem sem que ninguém os tenha programado. Eu olhei para isso e pensei: conheço essa arquitetura. Não o código. Não o stack tecnológico. A lógica. A premissa de que componentes isolados não preveem nada, mas componentes bem orquestrados produzem capacidade que nenhum deles teria sozinho. A ideia de que um grafo estruturado de conhecimento funciona como âncora de realidade. A convicção de que agentes com personalidade e memória se comportam de forma diferente de funções sem estado. A prática de compor frameworks existentes em vez de inventar do zero. A VIA opera *** os mesmos princípios. Em escala diferente, com propósito diferente, para um público diferente. Onde o MiroFish simula multidões, a VIA avalia uma pessoa. Onde o MiroFish modela opinião pública, a VIA modela como um executivo vai se comportar quando a pressão chegar no board. Onde o MiroFish gera cenários narrativos sobre sistemas sociais, a VIA gera cenários calibrados sobre um indivíduo em um contexto organizacional específico. Escrevi um tratado comparando as duas arquiteturas. Não para dizer que uma é melhor que a outra. Essa seria a resposta fácil, e a resposta fácil quase nunca é a resposta certa. Escrevi porque a convergência estrutural entre os dois sistemas revela algo sobre a direção da iA que me parece mais importante que qualquer comparação competitiva: estamos entrando em uma era em que modelar comportamento humano *** pressão deixou de ser exercício teórico e virou ferramenta operacional. O tratado é honesto sobre as limitações dos dois lados. O MiroFish não publicou benchmarks de acurácia. A VIA também não, embora esteja construindo o protocolo de acompanhamento longitudinal que vai permitir isso. O MiroFish tem um problema documentado de viés de manada nos agentes LLM. A VIA usa instrumentos (MBTI, Eneagrama) cuja confiabilidade psicométrica é contestada na literatura acadêmica, e mitiga isso com calibração Rasch e validação cruzada, mas os disclaimers existem por uma razão. A parte que mais me interessa no texto, se sou franco, é a que poucos vão ler com a atenção que merece: a seção sobre complementaridade. A possibilidade de alimentar um MiroFish com perfis comportamentais construídos pela VIA e rodar simulações de dinâmica de board com agentes configurados a partir de avaliações reais. Nash formal mais simulação emergente mais validação epistêmica. Três vértices de um triângulo onde cada um compensa as fraquezas dos outros. Isso ainda não existe. Mas a convergência arquitetônica sugere que vai existir. Publico o texto com uma declaração de interesse no topo: sou sócio da VIA, e o leitor tem direito de saber disso antes de avaliar qualquer conclusão. A análise reflete a visão da empresa. O rigor reflete a convicção de que transparência sobre limites é mais persuasiva do que fingir que eles não existem. O ensaio se chama "Mundos simulados, pessoas reais". Se você trabalha com governança, avaliação executiva, iA aplicada a decisão, ou simplesmente quer entender o que acontece quando simulação de multidões e avaliação individual de líderes operam *** a mesma lógica arquitetônica, vale a leitura. ousadia criativa. precisão estratégica. – por kim

• 
  🌹 (@jgfae_) relatou um problema há 30 minutos

  @draxxfpss ele tem um bug de audio que pra corrigir tem que baixar uma dll no github, eu tenho tudo aqui, e o login de conta tem que ser pelo token geral de acesso da conta

• 
  Leo (@_iamleofc) relatou um problema há 35 minutos

  @acgfbr Tenho a impressão de que essas instabilidades nessa vibe-coding têm sido cada vez mais frequentes. Vemos aí: Github, Cloudflare, AWS, Railway, Vercel, Anthropic, outros. Praticamente não falham por 1 dia ou 1 semana. Eu falo desses grandes players aí, mas tb tem rolado muito essa situação na maioria das empresas... não há problema usar AI, vibe-coding... mas acho que o mínimo esperado é responsabilidade e maturidade pelo código que vc sobe, tipo: "irmão, 30 min off, pode causar muito impacto ($$$$ ou danos irreparáveis) à empresa, produto, clientes..."

• 
  Luiz Alberto (@PkSorey) relatou um problema há 35 minutos

  @oclinhosdovim O maior problema dessa lei, pra mim, que quase ninguém tá falando, nem tem a ver com Linux. Ela pode afetar Steam, jogos online (isso vi gente falando, por conta do lol) e até o GitHub.

• 
  ؘ (@kmjstalker) relatou um problema há 36 minutos

  @batrinas foi um compilador em c99 q transforma código de uma linguagem em outra forma mais “executável”, organiza etapas como análise, verificação e geração de código etc… o problema é q eu n tenho mais acesso a essa minha conta do github