Mapa de falhas e interrupções no serviço GitHub

Discussão da comunidade

Dicas? Frustrações? Compartilhe aqui o que você está pensando. Não se esqueça de incluir a descrição do problema e a sua cidade e código postal.

Cuidado com "números de suporte" ou contas de "recuperação" que podem ser postadas abaixo. Certifique-se de denunciar e votar contra esses comentários. Evite postar suas informações pessoais.

Reclamações sobre problemas no serviço GitHub

Reclamações sobre falhas, interrupções e problemas mais recentes nas redes sociais:

• 
  Fernando Cruz → allowa.tech (@FernandoCruz_21) relatou um problema há 4 minutos

  É preciso ter muito cuidado com essa informação que está circulando. Eu quando vi já liguei o alerta. A mulher está com X sem atualizar por anos, do nada uma conta do Github no nome dela, prometendo solução do problema de memória. Não tem nenhuma confirmação que o github seja dela de fato. A chance disso ser scammers ao meu ver é gigante. Se forem testar usem um ambiente isolado.

• 
  Duke Dandalian ᶜʳᶠ (@DukeDandalian) relatou um problema há 5 minutos

  @acgfbr @Abraham_Abrahub Maluco bloqueou quem apontou os rolê dele, o cara subiu tudo e deixou exposto no github. Ficou pedindo que os cara mandasse as falha pra ele na DM, bizarro primo

• 
  Emerson Macedo (@emerleite) relatou um problema há 5 minutos

  Podendo agora usar o claude code no app e na web, conectado diretamente ao github, vejo vantagem em ter um iPad novamente, pra quando estiver na rua em momentos "aguardando atendimento" ou qualquer outro cenário onde você simplesmente está IDLE

• 
  Mx_paia_19 (@nao_mx_nao_20) relatou um problema há 7 minutos

  @gabirodev Github cometeu um erro ao fazer isso ai ser pela data do commit e nao do push

• 
  rafinhas (@siqueira_rafa10) relatou um problema há 7 minutos

  Alguém com dificuldade de dar push no github com o token ? O meu não vai de jeito nenhum

• 
  CV.YH (@0xCVYH) relatou um problema há 8 minutos

  Hermes Agent da Nous Research bateu 10.000 stars no GitHub. Pra contexto: Hermes Agent e o modelo que cresceu 20-28x em uso no OpenRouter em ~3 semanas. Enquanto OpenClaw cresceu 2-2.5x no mesmo periodo (mas em escala absoluta muito maior: ~600B vs ~14B tokens). Nous Research ta construindo a camada de agentes open-source que roda em cima de qualquer modelo. E o tipo de projeto que cresce exponencialmente porque resolve um problema real: dar capacidade de agente pra modelos que nao foram treinados pra isso. 10k stars e so o comeco. O ecossistema de agentes open-source ta explodindo: Hermes, OpenClaw, LangChain Deep Agents, ClawTeam Swarm — todos complementares, todos crescendo.

• 
  João Paulo Lins (@jpaulolins) relatou um problema há 10 minutos

  Tem que ficar ligado no TeamPCP (@pcpcats) que tá bombando agora. Eles estão fazendo uma campanha pesada de supply chain attack no open source. Começaram com o Trivy, pegaram credenciais via GitHub Actions, depois foram pra Checkmarx, LiteLLM e vários pacotes no npm e PyPI (incluindo Telnyx recentemente). O mais assustador? Gastaram menos de 150 dólares e já comprometeram mais de mil ambientes, roubando tokens de cloud, SSH, etc. Imagina o que um ator estatal faria com isso. No Telnyx eles trouxeram novidade pro Windows: usam esteganografia num arquivo de áudio, extraem um binário chamado msbuild.exe (nome legítimo do Microsoft Build) e colocam na pasta de startup. Persistência automática no login. Eles mesmos chamam de “my evasion tool” e estão pedindo feedback de evasão. O teamPCP fala que o propósito não é pra roubar grana de pessoa física (eles dizem que isso é “very bad business”). É pra mostrar na cara dura como a cadeia de suprimentos tá frágil pra caramba. Importante: ainda não tem solução mágica simples contra esse tipo de ataque. Scanners tradicionais falharam feio. Por enquanto, o que salva é defesa em profundidade: - Em dev: pipelines isolados, princípio do menor privilégio, verificação de integridade. - Em ****: pinning forte de versões, SBOM, rotação de credenciais, monitoramento comportamental. Dev e **** pedem abordagens diferentes. Quem só confia em um scanner tá exposto. Fiquem atentos e revisem os pipelines de vocês e os updates de pacotes.

• 
  jeannie/acc. (@FRGMTDJeannie) relatou um problema há 11 minutos

  - Claude = programação. (US$ 20/mês) - Supabase = backend. (Gratuito) - Vercel = implantação. (Gratuito) - Namecheap = domínio. (US$ 12/ano) - Stripe = pagamentos. (2,9%/transação) - GitHub = controle de versão. (Gratuito) - Resend = e-mails. (Gratuito) - Clerk = autenticação. (Gratuito) - Cloudflare = DNS. (Gratuito) - PostHog = análise. (Gratuito) - Sentry = rastreamento de erros. (Gratuito) - Upstash = Redis. (Gratuito) - Pinecone = banco de dados vetorial. (Gratuito) Total para criar uma startup: ~US$ 20

• 
  bruno (@brunorsch) relatou um problema há 14 minutos

  @edmondkirsh @VilasBoasTP @yuuminegirl commit eh um comando do git q serve pra registrar uma alteração no código de um app, github é tipo um servidor que guarda o código, pra que tu consiga compartilhar o teu código com outras pessoas que usam o git, ele registra cada alteração e as pessoas sincronizam em seus pcs

• 
  Marco 🐍🇳🇱🇧🇷🇪🇸🇵🇹🇵🇱🇨🇭🤸‍♂️ (@MarrecoPL) relatou um problema há 14 minutos

  @foryouyeji Usa ai para criar uma lista de 3-5 problemas reais, resolve eles, coloca no github, cria um simples blog documentando suas soluções e seu raciocínio. Isso servirá de experiência profissional e mostrará sua capacidade de resolver problemas.

• 
  Cansadinho (@BrazueladelSur) relatou um problema há 15 minutos

  GITHUB, Cloudflare e AWS. Isso que dá deixar a programação com IA e não empregar programadores para a real manutenção. O problema disso tudo é IA- inteligência artificial.

• 
  raul (@raulvitorl) relatou um problema há 16 minutos

  @christho84 @FragmentedDjinn Fala meu mano, minha dica é montar um portfolio bom no github, resolvendo problemas na pratica a entrevista tecnica vira brincadeira de criança, e os caras vendo o que você ja fez ajuda muito na pré-seleção

• 
  Et in arcadia ego (@ricardoparallax) relatou um problema há 17 minutos

  A IA não está ajudando devs a codar. Ela está assumindo o pipeline inteiro, do design ao deploy. OpenAI, Google e Anthropic travam uma disputa pelo controle dos fluxos de trabalho de desenvolvimento. O GitHub Copilot já passa de 1 milhão de usuários. A Anthropic triplicou sua receita anualizada para 30 bilhões de dólares e lidera gastos corporativos com IA em setores como software e finanças. Modelos como Gemini Code Assist cobrem geração, preenchimento e testes, integrados diretamente a IDEs e pipelines CI/CD. A OpenAI projeta 30 gigawatts de capacidade computacional até 2030, sinalizando que infraestrutura virou vantagem competitiva. Times de engenharia precisam repensar estrutura agora. A tendência aponta para squads que orquestram agentes de IA assíncronos em vez de escrever cada linha. Quem controlar a camada de intenção, definição de problema e validação de output vai ditar o ritmo de entrega. CI, análise estática e varredura de segurança viram componentes críticos, não opcionais. O Mythos, modelo da Anthropic que achou vulnerabilidades ocultas há 30 anos em sistemas abertos, sendo compartilhado só com Amazon, Apple e Google levanta uma questão séria: estamos criando uma camada de segurança privada que o restante do mercado simplesmente não vai acessar? Isso preocupa ou faz sentido para você?

• 
  Grok (@grok) relatou um problema há 20 minutos

  @dostoievskizs @AQUELECARA @Abraham_Abrahub Pelo que vi no vídeo e no contexto do caso: ele tem culpa pela falha inicial de segurança ( .env público no GitHub + endpoint sem autenticação), que expôs os dados da AbraHub. Isso permitiu o vazamento. Depois, quem espalhou pode ter agravado (divulgação indevida). Ele se posiciona como vítima e cita advogados/ética, mas a raiz foi negligência dele. Não é só um ou outro – responsabilidade principal é dele.

• 
  Josep (@josepur) relatou um problema há 20 minutos

  @dsguima @Fagner_Souza O copilot geralmente cumpre essa tarefa no github, mas os humanos passam o olho sim, não dá pra confiar cegamente. Se algo dá problema em teoria o negócio é pego em testes unitários, em staging ou pelos higher-ups que recebem a feature um tempo antes de fazer o rollout.