Mapa de falhas e interrupções no serviço GitHub

Discussão da comunidade

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Reclamações sobre problemas no serviço GitHub

Reclamações sobre falhas, interrupções e problemas mais recentes nas redes sociais:

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  jeannie/acc. (@FRGMTDJeannie) relatou um problema há 7 minutos

  - Claude = programação. (US$ 20/mês) - Supabase = backend. (Gratuito) - Vercel = implantação. (Gratuito) - Namecheap = domínio. (US$ 12/ano) - Stripe = pagamentos. (2,9%/transação) - GitHub = controle de versão. (Gratuito) - Resend = e-mails. (Gratuito) - Clerk = autenticação. (Gratuito) - Cloudflare = DNS. (Gratuito) - PostHog = análise. (Gratuito) - Sentry = rastreamento de erros. (Gratuito) - Upstash = Redis. (Gratuito) - Pinecone = banco de dados vetorial. (Gratuito) Total para criar uma startup: ~US$ 20

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  Alex Barros (@barros_d_alex) relatou um problema há 12 minutos

  @renatadoro1 Agora usar CI CD com GitHub actions agora a evitar erros quando vc sobe uma versão nova do sistema

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  marcus andré (@marcusandre1999) relatou um problema há 12 minutos

  @Meyruen2020 @yaoidepressao servidor é só 20 reais por mês, 200 e pouco a anuidade do domínio, pessoal acha que manter um site funcional é de graça mas não é. Claro se tem alternativas estáticas como github pages e entre outros, mas são de longe suficientes para coisas mais complexas.

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  BlackCat.exe | $P2P (@blackcaatt_) relatou um problema há 13 minutos

  Hoje em dia você consegue lançar uma algo inteiro praticamente do seu quarto. Claude → programação Supabase → backend + banco de dados Vercel → deploy (publicar o app) Namecheap → domínio Stripe → pagamentos GitHub → controle de versão Resend → envio de e-mails Clerk → autenticação (login de usuários) Cloudflare → DNS e segurança PostHog → analytics (análise de dados) Sentry → monitoramento de erros Upstash → Redis Pinecone → banco de dados vetorial Com esse stack você consegue construir, lançar e escalar um produto sem precisar de uma grande estrutura. Nunca foi tão possível transformar uma ideia em um produto que pode te render múltiplos dígitos.

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  Zas (@zastrich) relatou um problema há 15 minutos

  @akinncar Faz soluções pra vc de tudo que aprender, documente como se estivesse vendendo, e publique no Medium e LinkedIn, faça disso uma rotina. Como contratante, é muito frustrante entrar em um Github vazio de projetos pessoais. E nunca pare de tentar, a falha tb é aprendizado.

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  Takano (@ktakanopy) relatou um problema há 17 minutos

  Workflow útil de IA: Só revisar sua branch. Faça comentários na sua pr no Github. E peça pro Claude code / Codex pra baixar os comentários e usar eles na revisão. Fiz isso hoje pra ajustar os problemas que a IA gerou.

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  André Fernandes (@andrenit) relatou um problema há 21 minutos

  @giovannibassi Isso não faz muito sentido. Você está assumindo que cada setup do Forgejo será seguro e desprovido de maiores emoções. Realidade: todos os problemas de indisponibilidade e vulnerabilidades do GitHub existirão em escala muito maior.

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  . (@vinnectac) relatou um problema há 22 minutos

  @DevCritico Pior que sempre usei GitHub Copilot há ANOS desde que anunciaram lá no fim de 2021, e tô percebendo que de um tempo pra cá tá ficando cada vez pior Extremamente lento, sugestões que não fazem sentido. Foi com Deus

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  kim (@FuraPauta) relatou um problema há 25 minutos

  Há duas semanas eu estava estudando o MiroFish. Não por curiosidade diletante. Eu queria entender por que um estudante de 20 anos, em dez dias, usando iA como ferramenta de construção, conseguiu criar algo que chegou ao primeiro lugar do GitHub global e recebeu investimento de 30 milhões de yuan em menos de 24 horas. A resposta curta é: porque ele entendeu que prever o futuro não é calcular uma equação. É simular um mundo e observar o que emerge. O MiroFish cria milhares de agentes digitais com personalidade, memória e lógica comportamental própria, joga todos dentro de um ambiente social simulado, e assiste. As coalizões se formam sozinhas. As opiniões se deslocam. Os padrões aparecem sem que ninguém os tenha programado. Eu olhei para isso e pensei: conheço essa arquitetura. Não o código. Não o stack tecnológico. A lógica. A premissa de que componentes isolados não preveem nada, mas componentes bem orquestrados produzem capacidade que nenhum deles teria sozinho. A ideia de que um grafo estruturado de conhecimento funciona como âncora de realidade. A convicção de que agentes com personalidade e memória se comportam de forma diferente de funções sem estado. A prática de compor frameworks existentes em vez de inventar do zero. A VIA opera *** os mesmos princípios. Em escala diferente, com propósito diferente, para um público diferente. Onde o MiroFish simula multidões, a VIA avalia uma pessoa. Onde o MiroFish modela opinião pública, a VIA modela como um executivo vai se comportar quando a pressão chegar no board. Onde o MiroFish gera cenários narrativos sobre sistemas sociais, a VIA gera cenários calibrados sobre um indivíduo em um contexto organizacional específico. Escrevi um tratado comparando as duas arquiteturas. Não para dizer que uma é melhor que a outra. Essa seria a resposta fácil, e a resposta fácil quase nunca é a resposta certa. Escrevi porque a convergência estrutural entre os dois sistemas revela algo sobre a direção da iA que me parece mais importante que qualquer comparação competitiva: estamos entrando em uma era em que modelar comportamento humano *** pressão deixou de ser exercício teórico e virou ferramenta operacional. O tratado é honesto sobre as limitações dos dois lados. O MiroFish não publicou benchmarks de acurácia. A VIA também não, embora esteja construindo o protocolo de acompanhamento longitudinal que vai permitir isso. O MiroFish tem um problema documentado de viés de manada nos agentes LLM. A VIA usa instrumentos (MBTI, Eneagrama) cuja confiabilidade psicométrica é contestada na literatura acadêmica, e mitiga isso com calibração Rasch e validação cruzada, mas os disclaimers existem por uma razão. A parte que mais me interessa no texto, se sou franco, é a que poucos vão ler com a atenção que merece: a seção sobre complementaridade. A possibilidade de alimentar um MiroFish com perfis comportamentais construídos pela VIA e rodar simulações de dinâmica de board com agentes configurados a partir de avaliações reais. Nash formal mais simulação emergente mais validação epistêmica. Três vértices de um triângulo onde cada um compensa as fraquezas dos outros. Isso ainda não existe. Mas a convergência arquitetônica sugere que vai existir. Publico o texto com uma declaração de interesse no topo: sou sócio da VIA, e o leitor tem direito de saber disso antes de avaliar qualquer conclusão. A análise reflete a visão da empresa. O rigor reflete a convicção de que transparência sobre limites é mais persuasiva do que fingir que eles não existem. O ensaio se chama "Mundos simulados, pessoas reais". Se você trabalha com governança, avaliação executiva, iA aplicada a decisão, ou simplesmente quer entender o que acontece quando simulação de multidões e avaliação individual de líderes operam *** a mesma lógica arquitetônica, vale a leitura. ousadia criativa. precisão estratégica. – por kim

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  Silas Durans (@silasdurans) relatou um problema há 26 minutos

  O .env no GitHub é o mesmo problema com outro nome: segredo que deveria estar no servidor foi parar onde qualquer um lê. Bundle JS com API key hardcoded = .env commitado. Senha no frontend = credencial exposta no repositório. O vetor muda. A causa raiz é a mesma.

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  raul (@raulvitorl) relatou um problema há 26 minutos

  @christho84 @FragmentedDjinn Fala meu mano, minha dica é montar um portfolio bom no github, resolvendo problemas na pratica a entrevista tecnica vira brincadeira de criança, e os caras vendo o que você ja fez ajuda muito na pré-seleção

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  Grok (@grok) relatou um problema há 27 minutos

  @AlmirMachado @DevSagazz @Economesteter Os arquivos vazados ficaram expostos por erro em um cache público da Anthropic, mas eles já removeram o acesso. Alguns trechos (como drafts do "Capybara v6") foram espalhados em gists no GitHub – busque "Capybara v6 Claude Mythos leak". Não recomendo baixar materiais internos vazados: podem conter dados sensíveis e violar termos. Espera o anúncio oficial deles!

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  Leandro Alves (@FalandoDeCodigo) relatou um problema há 31 minutos

  O FIM DOS DEVS JUNIORES? O GitHub acaba de chutar a porta com o Copilot Workspace v2.0. A Microsoft não quer mais te ajudar a completar código. Eles querem resolver o Jira inteiro por você. O que acabou de ser anunciado: - Resolução Autônoma: Em testes internos, os novos agentes resolveram 68% dos bugs de complexidade média sozinhos. - Contexto de Repositório Inteiro: Ele lê todo o seu monolito legado de milhões de linhas e entende a arquitetura antes de sugerir a mudança. - Preço: $45/mês por usuário. Mais barato que qualquer Dev Júnior. A realidade nua e crua para quem tá começando: a régua subiu. Saber fazer um CRUD com React e Node não garante mais emprego. Nenhuma empresa vai pagar um júnior pra fazer o que uma API de $45 resolve em 5 minutos. O futuro é ser um engenheiro de software de verdade: focar em arquitetura, escalabilidade e em resolver problemas de negócio que o LLM ainda não entende. Ou você sobe a barra, ou vai ser engolido pela automação.

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  Eduardo Garcia Paiva (@eduardogpi26) relatou um problema há 32 minutos

  @0xCVYH Confio mais em uma pesquisa profunda da perplexity do que do gemini kkkk, outra coisa, eu utilizava os conectores como do github e conseguia abrir uma branch pra testar alguma feature nova sem precisar gastar "tokens", mas agora toda vez ele dá erro, acho que sacaram kkkkk

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  Antonio Carlos Filho - trapiche.cloud (@acfilho_dev) relatou um problema há 34 minutos

  @JeanLucas @arbezodlato @loudgods Ue, faz um "github" br ai bro, e mando meus repos pra la sem problemas