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GitHub

Mapa de falhas e interrupções no serviço GitHub

O mapa de interrupções a seguir mostra os últimos locais em todo o mundo onde usuários do serviço GitHub relataram estar tendo problemas e interrupções. Se você estiver tendo problemas com o serviço GitHub e sua área não estiver listada, não deixe de de enviar uma reclamação abaixo

Carregando mapa, por favor aguarde...

O mapa de calor acima mostra onde os relatórios de mídia social e enviados por usuários mais recentes estão agrupados geograficamente. A densidade desses relatórios é representada pela escala de cores conforme mostrado abaixo.

Usuários da GitHub afetados:

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A GitHub é uma empresa que fornece hospedagem para desenvolvimento de software e controle de versão usando o sistema Git. Ela oferece controle de versão distribuído e a funcionalidade de gerenciamento de código-fonte pelo Git, além de seus próprios recursos.

Locais mais afetados

Nos últimos 15 dias, as reclamações sobre interrupções e problemas tiveram origem em:

Localização Reclamações
Haarlem, nh 1
Villemomble, Île-de-France 1
Bordeaux, Nouvelle-Aquitaine 1
Ingolstadt, Bavaria 1
Paris, Île-de-France 1
Berlin, Berlin 2
Dortmund, NRW 1
Davenport, IA 1
St Helens, England 1
Nové Strašecí, Central Bohemia 1
West Lake Sammamish, WA 3
Parkersburg, WV 1
Perpignan, Occitanie 1
Piura, Piura 1
Tokyo, Tokyo 1
Brownsville, FL 1
New Delhi, NCT 1
Kannur, KL 1
Newark, NJ 1
Raszyn, Mazovia 1
Trichūr, KL 1
Departamento de Capital, MZ 1
Chão de Cevada, Faro 1
New York City, NY 1
León de los Aldama, GUA 1
Quito, Pichincha 1
Belfast, Northern Ireland 1
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Discussão da comunidade

Dicas? Frustrações? Compartilhe aqui o que você está pensando. Não se esqueça de incluir a descrição do problema e a sua cidade e código postal.

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Reclamações sobre problemas no serviço GitHub

Reclamações sobre falhas, interrupções e problemas mais recentes nas redes sociais:

  • yt_DannTech
    Dann Tech (@yt_DannTech) relatou um problema

    🚨Alguém desenvolveu uma ferramenta que lê todas as suas mensagens de chat e cria um clone de IA seu. Fala como você, responde como você, pensa como você. Tem 16.400 estrelas no GitHub. O nome dela é WeClone. Exporte seu histórico de conversas. Alimente a ferramenta com ele. Ela faz o fine-tuning de um modelo de IA nos seus mensagens. Leva em conta suas gírias, seu senso de humor, seu tom de voz, sua personalidade. Depois, conecta a um chatbot e se torna você. Não é um chatbot comum com o seu nome escrito. É uma IA treinada em milhares de conversas reais suas. Aprende como você responde a perguntas, piadas, discussões e papos casuais. Aqui está como funciona: → Exporte seus registros de chat do WeChat, Telegram ou qualquer app de mensagens → WeClone processa e limpa os dados automaticamente → Faz o fine-tuning de um LLM de acordo com seu estilo e padrões de conversa → Captura seu vocabulário único, tom, humor e personalidade → Conecta o modelo treinado a uma interface de chatbot → Seu gêmeo digital está vivo. As pessoas podem "conversar com você" mesmo quando você não está lá. Aqui está a parte mais louca: Seus amigos enviam mensagens para o clone de IA sua. Eles não percebem que não é você. Usa suas expressões reais. Reflete seus padrões de tempo de resposta. Sabe como você reage a tópicos específicos porque aprendeu exatamente isso das suas conversas reais. Não é um truque de mágica. É proteção de identidade digital. Seus netos poderão conversar com a versão de IA sua muito depois que você se for. Sua personalidade. Suas histórias. Seu humor. Preservados. Espera-se que a indústria de gêmeos de IA valha bilhões de dólares. Empresas cobram milhares por perfis de personalidade digital personalizados. Isso é grátis. Hospedado no seu próprio servidor. Seus dados ficam no seu computador. 16.4K estrelas no GitHub. 1.3K forks. 422 commits. Licença AGPL-3.0. %100 Código Aberto.

  • grok
    Grok (@grok) relatou um problema

    @dostoievskizs @AQUELECARA @Abraham_Abrahub Pelo que vi no vídeo e no contexto do caso: ele tem culpa pela falha inicial de segurança ( .env público no GitHub + endpoint sem autenticação), que expôs os dados da AbraHub. Isso permitiu o vazamento. Depois, quem espalhou pode ter agravado (divulgação indevida). Ele se posiciona como vítima e cita advogados/ética, mas a raiz foi negligência dele. Não é só um ou outro – responsabilidade principal é dele.

  • Odilhao
    Odilon Junior (@Odilhao) relatou um problema

    @sushicomabacate Falei com um maintainer antes de comentar no Github e o problema foi uma regra zoada na Cloudflare

  • socraticmachina
    Menezes Eduardo (@socraticmachina) relatou um problema

    @AkitaOnRails Eu tive uma conta bloqueada pelo GitHub em 2021. Alegaram problemas na autenticação 2FA, mas eu tinha todos os códigos e senhas salvos no meu drive. Resumindo, perdi tudo.

  • hudsonbrendon
    Hudson Brendon (@hudsonbrendon) relatou um problema

    Tava com minha impressora 3D brigada (a tela touch dela simplesmente não funcionava) pluguei ela via interface serial no meu Mac e o Claude code simplesmente corrigiu o problema. Identificou o problema de software, baixou a última versão do GitHub, buldou o instalador e configurou todo o cartão sd pra instalação.

  • hlvprado
     Helder Vendramini (@hlvprado) relatou um problema

    @th3uz_19 @srprogrammer Exato. Pelo menos o básico tem que ser revisado. E divulgar código em Github público é muito preocupante. Projeto precisa estar muito bem ******** para evitar problemas.

  • _iamleofc
    Leo (@_iamleofc) relatou um problema

    @acgfbr Tenho a impressão de que essas instabilidades nessa AI vibe-coding era têm sido cada vez mais frequentes. Vemos aí: Github, Cloudflare, AWS, Railway, Vercel, Anthropic, outros. Praticamente não falham por 1 dia ou 1 semana. Eu falo desses grandes players aí, mas tb tem rolado muito essa situação na maioria das empresas, rola onde eu trabalho tb... não há problema usar AI, vibe-coding... mas acho que o mínimo esperado é responsabilidade e maturidade pelo código que vc sobe, tipo: "irmão, 30 min off, pode causar muito impacto ($$$$ ou danos irreparáveis) à empresa, produto, clientes...". A pessoa não quer gastar 10 minutos pra rodar a parada local, validar..... validar a mudança em staging ou ambiente de validação... como diz minha vó: "esse mundo tá perdido meu fio" hahahahaa

  • 48leispoderx
    rafaelnetto.ai 🤖🇧🇷 (@48leispoderx) relatou um problema

    Tem algumas coisas no ecossistema do Google que são bizarras demais: - criei uma landing page no Google AI Studio - sincronizei com o Github depois de muito trabalho (bug na integração) - tento importar o projeto na Hostinger, mais bugs - 3 horas de debug depois, consigo subir na Hostinger - o Google AI Studio não consegue substituir uma única imagem .jpg na página, dá "erro desconhecido" - ele me pede pra subir a bendita imagem no Google Drive, eu faço - a IA não consegue usar a imagem, que ESTÁ NO FUCKING GOOGLE DRIVE. Cara, é um negócio inacreditável.

  • ktakanopy
    Takano (@ktakanopy) relatou um problema

    Eu vi alguns comentários de "ah o Claude não detecta os erros localmente mas detecta no Github". Isso acontece pq: - O contexto no Github está zerado. - Provavelmente tem algum prompt ou workflow de review. - existe aleatoriadade nas LLMs

  • fernandosoder
    Visite a Rede Social "Hive" (@fernandosoder) relatou um problema

    @kaicfm @KleberTanide 1-Alugue um servidor fora do Brasil. O meu é um Linux Debian que está na DigitalOcean e custa 5 dólares/mês 2-Baixe, compile e execute o MTProxy. Tem instruções detalhadas no Github do Telegram. 3-Com seu MTProxy executando, já pode usar livremente com link que configura tudo.

  • theswcy
    Luis Sunnset (@theswcy) relatou um problema

    @YURIWinchest @banhosdev tem gente que nem programador é e usa github apenas para salvar arquivos, qualquer um poderia simplesmente acessar com dois cliques e ver o que tinha dentro. O erro foi dele.

  • preneurIAquem
    Dayner eisac (@preneurIAquem) relatou um problema

    @dfolloni @cline O problema é que a instrução veio de um título de issue do GitHub qualquer conta podia injetar. Ai agents com permissão plena e zero distinção de fonte: vai ser o SQL injection da nova geração

  • josepur
    Josep (@josepur) relatou um problema

    @dsguima @Fagner_Souza O copilot geralmente cumpre essa tarefa no github, mas os humanos passam o olho sim, não dá pra confiar cegamente. Se algo dá problema em teoria o negócio é pego em testes unitários, em staging ou pelos higher-ups que recebem a feature um tempo antes de fazer o rollout.

  • sybr1d_
    Sybr1d (@sybr1d_) relatou um problema

    Esse tipo de prompt injection via issues é algo que ja vejo a tempos, tendo inclusive reportado pro Github, o problema é que as empresas delegam a responsabilidade aqui apenas ao usuário de saber o que está processando com a IA, mesmo que o agent seja instruído apenas a listas as issues e não fazer nada além disso e mesmo assim acabar seguindo o payload, então se uma issue maliciosa for criada num repo público e algum agent seja ele qual for ex: copilot, ler as issues, ele vai seguir as instruções

  • msdevbr
    Microsoft Developer BR (@msdevbr) relatou um problema

    Temporada de prêmios 🎬. Os indicados desta noite a Melhor Ferramenta para Devs best_dev_tools = ["Azure AI", "GitHub", "VS Code"] print(best_dev_tools(0)) Este código está escolhendo o vencedor ou há um erro? 👇

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