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GitHub

Mapa de falhas e interrupções no serviço GitHub

O mapa de interrupções a seguir mostra os últimos locais em todo o mundo onde usuários do serviço GitHub relataram estar tendo problemas e interrupções. Se você estiver tendo problemas com o serviço GitHub e sua área não estiver listada, não deixe de de enviar uma reclamação abaixo

Carregando mapa, por favor aguarde...

O mapa de calor acima mostra onde os relatórios de mídia social e enviados por usuários mais recentes estão agrupados geograficamente. A densidade desses relatórios é representada pela escala de cores conforme mostrado abaixo.

Usuários da GitHub afetados:

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A GitHub é uma empresa que fornece hospedagem para desenvolvimento de software e controle de versão usando o sistema Git. Ela oferece controle de versão distribuído e a funcionalidade de gerenciamento de código-fonte pelo Git, além de seus próprios recursos.

Locais mais afetados

Nos últimos 15 dias, as reclamações sobre interrupções e problemas tiveram origem em:

Localização Reclamações
Cleveland, TN 1
Tlalpan, CDMX 1
Quilmes, BA 1
Bengaluru, KA 1
Yokohama, Kanagawa 1
Gustavo Adolfo Madero, CDMX 1
Nice, Provence-Alpes-Côte d'Azur 1
Brasília, DF 1
Montataire, Hauts-de-France 3
Colima, COL 1
Poblete, Castille-La Mancha 1
Ronda, Andalusia 1
Hernani, Basque Country 1
Tortosa, Catalonia 1
Culiacán, SIN 1
Haarlem, nh 1
Villemomble, Île-de-France 1
Bordeaux, Nouvelle-Aquitaine 1
Ingolstadt, Bavaria 1
Paris, Île-de-France 1
Berlin, Berlin 2
Dortmund, NRW 1
Davenport, IA 1
St Helens, England 1
Nové Strašecí, Central Bohemia 1
West Lake Sammamish, WA 3
Parkersburg, WV 1
Perpignan, Occitanie 1
Piura, Piura 1
Tokyo, Tokyo 1
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Discussão da comunidade

Dicas? Frustrações? Compartilhe aqui o que você está pensando. Não se esqueça de incluir a descrição do problema e a sua cidade e código postal.

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Reclamações sobre problemas no serviço GitHub

Reclamações sobre falhas, interrupções e problemas mais recentes nas redes sociais:

  • yieldhunter95
    Yield Hunter (@yieldhunter95) relatou um problema

    90% do código produzido pelo Claude vai para repositórios GitHub com menos de 2 estrelas. Análise publicada hoje no Hacker News — 303 pontos de engajamento. Isso é sinal de problema ou sinal de saúde? Um lado diz: código descartável, IA gerando coisas que ninguém usa nem mantém. O outro diz: experimentação em escala real — a maioria das ideias sempre foi descartada antes de escalar. Isso nunca mudou. O que mudou: antes, apenas engenheiros experientes conseguiam prototipar rápido. Agora qualquer pessoa pode testar 10 ideias em um dia. Mas o mercado pode estar errado sobre o que métricas de estrelas no GitHub ainda significam na era da IA.

  • imfelquis
    Ofelquis G (@imfelquis) relatou um problema

    Eu com como senior staff founder web developer experience em programação, vejo erros de juninhos como uma oportunidade. Comitar um arquivo .env numa plataforma como o GitHub hoje em dia, não é um erro só de um novato na área de programação, é um erro de centenas de dezenas de product managers seniores trabalhando por anos no design do GitHub. GitHub tem que ver coisas assim, e acolher com serviços em vez de fingir que não vê, e é certamente isso que vai acontecer! Tenho fé. PS: na foto estou fazendo um mini jóia 👍

  • import_robs
    Roberta Duarte (@import_robs) relatou um problema

    É absurdo o que o GitHub Spec Kit faz, estou há três semanas usando ele e já fez uma diferença na produtividade. Isso que estou usando o mini do GPT, imagino que com o Claude é coisa de céu sendo limite. Mas uma coisa é, como cientista, não tem como não ter a parte humana pra analisar e entender o sistema físico da coisa (no meu caso). E acho que é isso quando falam que agora estamos entrando na Physical AI, as LLMs e Agentes tão aí pra ajudar mas é preciso entender problemas do mundo real, aplicações reais.

  • GuiPigmeu
    Guilherme (@GuiPigmeu) relatou um problema

    @rodrigofee2 quando vou baixar no site github da erro 404, dá uma ajudar pfv

  • ofabdalaX
    Abdala (@ofabdalaX) relatou um problema

    @ClaudeDevs dedicated credit pra Agent SDK + claude -p + GitHub Actions resolve um problema real: ate hoje, time de **** compartilhava mesma quota de chat humano. separar bucket de uso programatico limpa o orcamento e fecha o ciclo de billing por workload. great move.

  • 0xCVYH
    CV.YH (@0xCVYH) relatou um problema

    Última leva de cortes da live de hoje, parte 8. A abertura. Jared, antes de explicar nada: 'Antes de começar a falar, vou colocar uns agentes rodando pra resolver umas issues do GitHub.' Boris: 'isso é o clássico Jared trabalhando enquanto fala numa palestra.' Jared explica: cada issue nova no Bun passa por um Claude bot que tenta reproduzir, escreve um ***** que falha antes do fix e passa depois, e abre PR. Antes de qualquer humano olhar. Thread 🧵

  • BisnetoDev
    Clint (@BisnetoDev) relatou um problema

    Como vai funcionar: Quando acontecer um erro, o SuperNanno vai te mostrar uma notificação clara e vai te sugerir: "Pressione CTRL + X para criar uma issue no GitHub" Com um único atalho você já pula várias etapas chatas.

  • gabrielabiramia
    Gabriel Abi Ramia → tubespark.ai (@gabrielabiramia) relatou um problema

    Issue no GitHub do Claude Code chegou a 763 pontos no Hacker News: devs reclamando que o produto é inutilizável pra engenharia complexa. 467 comentários. Anthropic valendo $30B. Quando o produto mais caro falha no caso de uso mais difícil, o valuation vira só número.

  • yieldhunter95
    Yield Hunter (@yieldhunter95) relatou um problema

    hacksider/Deep-Live-Cam: 1.789 estrelas hoje no GitHub. Face swap em tempo real na webcam com uma única foto de referência. Você troca de rosto ao vivo em qualquer videoconferência. Qualquer rosto. Qualquer pessoa. A pergunta que esse projeto inevitavelmente levanta: em quanto tempo isso se torna um problema sério para verificações KYC, reuniões corporativas e autenticação por vídeo? A tecnologia está 3 anos à frente da regulação. Como sempre.

  • felixisimmune
    arthur félix (@felixisimmune) relatou um problema

    @tnshi1lol eu uso o celestial e nunca deu problemas por aqui, acho mais provavel ter sido o github msm

  • Fagner_Souza
    FsSOz001 (@Fagner_Souza) relatou um problema

    @leandronsp Pair programming com agente é exatamente o caminho. Testei abordagem similar com OpenClaw: driver mode gera código iterativo, navigator revisa PRs via GitHub skill. A separação de papéis reduz erro em 40% (vi nos meus logs). Curiosidade: você usa Linear pra trackear? Integração GitHub + Linear + agent fecha o ciclo completo de issue até deploy.

  • ktakanopy
    Takano (@ktakanopy) relatou um problema

    Eu vi alguns comentários de "ah o Claude não detecta os erros localmente mas detecta no Github". Isso acontece pq: - O contexto no Github está zerado. - Provavelmente tem algum prompt ou workflow de review. - existe aleatoriadade nas LLMs

  • ProjetoLabo
    ProjetoLabo (@ProjetoLabo) relatou um problema

    @NousResearch @outsource_ Uma prática que utilizo e acredito que pode evitar muitos problemas: Quando encontro alguma skill, recurso ou projeto no gitHub que acredito que seja útil para o meu fluxo de trabalho, não preciso instalar e simplesmente confiar em algo de fonte desconhecida em meu sistema. Eu simplesmente posso pedir para o Hermes analisar, discutir comigo os benefícios e pedir que ele crie suas próprias skills para implementar no meu fluxo. Aposto que muitas pessoas já entenderam isso. As segurança vai para um nível absurdo. @_HermesAgent me conquistou de muitas maneiras, está é apenas uma delas.

  • anoineim
    Anoin (@anoineim) relatou um problema

    @programad Testando aqui, muito bom seu projeto! Ao fazer login com GitHub a plataforma não leu todos os repositórios públicos que tenho, sabe o motivo? Tem grupo de telegram/Discord do projeto?

  • blackcaatt_
    BlackCat.exe | $P2P (@blackcaatt_) relatou um problema

    Hoje em dia você consegue lançar uma algo inteiro praticamente do seu quarto. Claude → programação Supabase → backend + banco de dados Vercel → deploy (publicar o app) Namecheap → domínio Stripe → pagamentos GitHub → controle de versão Resend → envio de e-mails Clerk → autenticação (login de usuários) Cloudflare → DNS e segurança PostHog → analytics (análise de dados) Sentry → monitoramento de erros Upstash → Redis Pinecone → banco de dados vetorial Com esse stack você consegue construir, lançar e escalar um produto sem precisar de uma grande estrutura. Nunca foi tão possível transformar uma ideia em um produto que pode te render múltiplos dígitos.

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