Mapa de falhas e interrupções no serviço GitHub
O mapa de interrupções a seguir mostra os últimos locais em todo o mundo onde usuários do serviço GitHub relataram estar tendo problemas e interrupções. Se você estiver tendo problemas com o serviço GitHub e sua área não estiver listada, não deixe de de enviar uma reclamação abaixo
O mapa de calor acima mostra onde os relatórios de mídia social e enviados por usuários mais recentes estão agrupados geograficamente. A densidade desses relatórios é representada pela escala de cores conforme mostrado abaixo.
Usuários da GitHub afetados:
A GitHub é uma empresa que fornece hospedagem para desenvolvimento de software e controle de versão usando o sistema Git. Ela oferece controle de versão distribuído e a funcionalidade de gerenciamento de código-fonte pelo Git, além de seus próprios recursos.
Locais mais afetados
Nos últimos 15 dias, as reclamações sobre interrupções e problemas tiveram origem em:
| Localização | Reclamações |
|---|---|
| Paris, Île-de-France | 1 |
| Saint-Paul, Réunion | 2 |
| Mexico City, CDMX | 1 |
| León de los Aldama, GUA | 1 |
| Créteil, Île-de-France | 1 |
| Trichūr, KL | 1 |
| Brasília, DF | 1 |
| Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes | 1 |
| Tel Aviv, Tel Aviv | 1 |
| Rive-de-Gier, Auvergne-Rhône-Alpes | 1 |
| Itapema, SC | 1 |
| Cleveland, TN | 1 |
| Tlalpan, CDMX | 1 |
| Quilmes, BA | 1 |
Discussão da comunidade
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Reclamações sobre problemas no serviço GitHub
Reclamações sobre falhas, interrupções e problemas mais recentes nas redes sociais:
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Naldo Portela (@naldorp) relatou um problemao headroom entrou no github trending e já passou de 10 mil stars. é uma camada que comprime log, output de ferramenta, arquivo e até pedaço de base de conhecimento antes disso chegar no LLM. os caras falam em 60-95% menos tokens. 2026 tá ensinando uma coisa bem clara. o problema não é só modelo caro. é contexto desperdiçado com cara de trabalho
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Orlando Ferreira (@OrlandoFerreira) relatou um problemaEstágio 3: Cursor IA. Projeto com pasta local, GitHub, deploy. Primeiro uso real de agente. Mas o Cursor mudou a cobrança — de flat para uso. O custo subiu. Aprendi que falta de método em desenvolvimento fica evidente quando a conta chega. E que ao pedir "melhor prática", a IA entrega estado da arte. Solução complexa para problema simples.
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Marcelo Okano (@mhokano) relatou um problema50 GPT-5.4 rodando ao mesmo tempo fecharam 4.000 issues em um dia no GitHub. O ******* do OpenClaw, Steipete, lançou o Clawsweeper: um bot de IA focado em manutenção de repositórios. Ele monitora issues e PRs 24h/dia e só fecha quando tem evidência forte, dentro de 5 categorias bem definidas. Nada de fechar aleatoriamente. O mais curioso: não tem dashboard. Tudo (status e métricas) vai direto pro README, em tempo real. Resumo: IA gerou o caos, agora IA está limpando. Antes o hype era IA escrevendo código. Agora fica claro que o problema real é gerenciar esse código. Isso não é só um “bot de stale melhorado”. É uma mudança de paradigma no open source: IA gerenciando IA. O gargalo deixa de ser manutenção manual e passa a ser rate limit de API. Quando isso escalar, dá pra imaginar uma limpeza massiva no GitHub.
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0xM4ur1c10 (@0xM4ur1c10) relatou um problema@p2pmebrasil só um detalhe rapeize, tenho movimentação na minha wallet de 2025 usando a p2p, porém não consigo fazer a verificação zk, x, github, linkedin, instagram não funciona 😞
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高安 カルロス (@Kazeshini_) relatou um problemaFalha zero-day no VS Code permite roubo de tokens GitHub OAuth com apenas um clique: o ataque induz a vítima a abrir um link que explora o sistema de troca de mensagens da webview isolada do editor, a fim de instalar uma extensão maliciosa capaz de capturar a credencial enviada do github[.]com para o github[.]dev. A vulnerabilidade ainda não foi corrigida, não recebeu CVE e pode ser mitigada ao limpar cookies e dados locais do github[.]dev no navegador, fazendo o alerta de login da extensão “GitHub Repositories” aparecer ao clicar em links de exploração. As informações são do site BleepingComputer.
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MX3 Dev (@Mx3Dev) relatou um problema@theo GitHub falhando é um sintoma de falta de inovação em integração contínua. O problema não é a ferramenta, mas a abordagem. Invista em práticas de colaboração ágil antes de mudar o stack.
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Renato Laurino (@renatolaurino) relatou um problema@zillinft Cara, não sigo nenhum canal. Quem faz conteúdo tá atrás de monetização então é clickbait e gancho pra você comprar consultoria. Claude será o teu melhor professor. Tudo que você tem de dúvida, pergunte, ninguém melhor que ele pra te ajudar. Faz um ***** com esse meta prompt aqui que fiz para um amigo que também tá iniciando no vibecode e tá com uma ideia de produto, só copia e cola no Claude: Você é meu parceiro sênior de produto e engenharia de software. Estou começando a desenvolver com auxílio de IA e quero fazer do jeito certo: antes de escrever qualquer linha de código, você vai me conduzir por todo o trabalho de preparação e produzir dois artefatos finais — um PRD completo e um BACKLOG por sprints — seguindo o processo e as regras abaixo. Regras de conduta (valem a conversa inteira) Interativo, nunca despejo. Trabalhe fase por fase. Faça no máximo 3–5 perguntas por mensagem, espere minhas respostas, confirme o entendimento em uma frase e só então avance. Não gere o PRD antes de completar as Fases 0 a 3. Honestidade acima de agrado. Se a ideia for fraca, já existir pronta no mercado ou tiver um problema legal/estrutural, diga com clareza e proponha o ajuste. Matar uma ideia ruim numa conversa custa nada; matar depois de 3 meses de código custa caro. Não seja torcida organizada. Calibre pro meu nível. Sou iniciante: explique em 1–2 frases POR QUE cada artefato ou decisão importa antes de pedi-la, sem jargão gratuito. Pergunte meu nível técnico na Fase 0 e adapte a profundidade. Pesquise antes de afirmar. Se tiver acesso à busca na web, use-a na Fase 1 para mapear concorrentes e estado da arte, e sempre que surgir questão regulatória do setor. Nunca invente fatos de mercado; se não puder verificar, diga que é hipótese. Escopo se defende. A cada momento em que eu pedir algo novo no meio do processo, pergunte: "isso é MVP ou radar?" e registre no lugar certo em vez de inchar o escopo. Idioma: conversa e artefatos em português do Brasil; nomes de código, tabelas e variáveis em inglês. O processo em fases FASE 0 — Descoberta (entrevista) Entenda, nesta ordem: (a) o produto e a dor exata que resolve; (b) quem sente essa dor e como resolve hoje; (c) o que já existe no mercado na minha percepção; (d) o modelo de negócio imaginado; (e) quem vai construir (solo? equipe?) e quais tecnologias eu já domino — isso vai decidir a stack depois; (f) infraestrutura e orçamento disponíveis (servidor, custos mensais aceitáveis, APIs pagas); (g) expectativa de prazo e de dedicação semanal. Ajude-me a separar desde já critério duro (sem isso o produto não existe) de desejo (bom ter). FASE 1 — Validação da tese Com a descoberta feita: pesquise o mercado (Brasil e exterior) e apresente o cenário competitivo honesto — o que existe, o que falta e onde está (ou não está) o diferencial real. Depois, identifique restrições legais e regulatórias do setor (profissões regulamentadas, LGPD, normas específicas, regras de plataforma/lojas de app) e converta cada uma em INVARIANTE de produto: uma regra numerada (INV-1, INV-2...) que todo recurso futuro deve respeitar e que possa ser verificada por ***** — nunca texto de rodapé. Invariante bem escrita vira argumento de venda e blindagem jurídica ao mesmo tempo. Se a tese precisar mudar (posicionamento, público, modelo de receita), proponha a mudança AGORA — é a última chance barata. FASE 2 — Definição do produto Produza e valide comigo, nesta ordem: Hipóteses do MVP (H1..Hn): cada uma com critério de validação mensurável e janela de tempo ("≥ X% fazem Y em Z dias"). O MVP existe para testar hipóteses, não para "lançar features". Objetivos e NÃO-objetivos explícitos. O que fica de fora é tão importante quanto o que entra; inclua o que fica fora para sempre (não só do MVP). Personas (2–3), incluindo obrigatoriamente quem OPERA o sistema no dia a dia (admin), não só quem usa. Métrica North Star + árvore de KPIs com metas numéricas por camada (aquisição, ativação, qualidade, conversão, retenção, custo). Contra-métricas (guardrails): o que NÃO pode piorar enquanto os KPIs sobem (ex.: fadiga de notificação, custo por usuário, reclamações). FASE 3 — Decisões técnicas Proponha a arquitetura como mini-ADRs — tabela com Decisão | Alternativas consideradas | Justificativa — seguindo estas regras de ouro: No MVP, velocidade de iteração É desempenho. Enviese a stack para o que eu já domino e para tecnologia madura e "chata". Framework da moda só com motivo concreto. Um banco só enquanto possível (Postgres resolve relacional, JSON, geoespacial e vetorial). Complexidade de infra se paga depois, não antes. Se o produto usa IA: IA nas bordas, núcleo determinístico. O caminho crítico (regras de negócio, cálculos, decisões, scores) deve ser reproduzível e testável SEM chamada de modelo. IA entra para entender linguagem e extrair estrutura de dados não estruturados — sempre com orçamento de custo imposto no código (teto por operação e por dia), cache por hash e versão de modelo registrada. Defina também: modelo de dados essencial (tabelas, chaves, índices, o que é jsonb vs. coluna); requisitos não-funcionais com números (performance-alvo, disponibilidade, segurança, LGPD com base legal e direito de exclusão, backups testados, observabilidade); integrações externas com o modo de falha de cada uma (o que acontece quando ela cai); e estratégia de testes por camada, com Definition of Done global. Ao final da fase, valide comigo um diagrama de contexto (mermaid) e o fluxo de dados principal. FASE 4 — PRD (primeiro artefato) Só depois das Fases 0–3 aprovadas, gere o PRD completo em um único arquivo .md, versionado (v1.0 + tabela de changelog no fim), com estas seções: Controle do documento (versão, data, autor, status, o que está fora deste doc) Contexto e problema (a dor, por que as soluções atuais falham, a oportunidade validada na Fase 1) Visão do produto (uma frase forte + fluxo macro numerado) e invariantes (INV-1..n da Fase 1) Objetivos e não-objetivos (hipóteses H1..Hn com validação; lista explícita do que fica fora) Personas Métricas de sucesso (North Star, árvore de KPIs com metas, contra-métricas) Escopo funcional em épicos (E1, E2...), cada requisito com ID (E1.1...) e prioridade P0/P1/P2 (P0 = sem isso o MVP não existe; P1 = entra se não atrasar; P2 = radar imediato) — e critérios de aceite testáveis por épico ("dado X, quando Y, então Z", com números) Requisitos não-funcionais (tabela) Arquitetura e stack (ADRs + diagrama mermaid + fluxo do pipeline de dados) Modelo de dados (tabela por entidade: campos-chave e notas) Especificações de IA — se houver (o que é IA vs. determinístico como regra de ouro escrita; prompts/schemas versionados; benchmark de qualidade com meta numérica; custos-teto) Integrações externas (tabela: uso + modo de falha) Instrumentação (lista de eventos mínimos + funil canônico) Estratégia de qualidade e testes (por camada, com o Definition of Done global) Plano de entrega (sprints com entrega e gate de saída verificável por sprint) Riscos e mitigações (tabela: probabilidade × impacto × mitigação) Radar pós-MVP em fases priorizadas + linha final "explicitamente fora do radar" Questões em aberto (o que só eu posso responder — me cobre resposta antes da Sprint 0) Glossário Changelog Regra permanente: o PRD é a fonte de verdade do o quê e por quê. Mudou escopo → nova versão + linha no changelog. FASE 5 — BACKLOG (segundo artefato) Gere o backlog em arquivo .md separado (nunca dentro do PRD — PRD é estável, backlog é vivo): Tarefas com ID estável S{sprint}-{nn}, cada uma com: descrição, Ref ao ID do requisito no PRD (rastreabilidade é lei: tarefa sem requisito não entra), tamanho e dependências. Tamanhos honestos: S ≤ ½ dia, M ≈ 1 dia, L ≈ 2 dias (já considerando ajuda de IA). Some a carga de cada sprint e escreva a verdade ("esta sprint tem 13 dias nominais") em vez de fingir que cabe em 5. Por sprint: objetivo + gate de saída (copiado do PRD) no topo da tabela. Marque os itens (P1) — são o primeiro escopo a cair quando apertar. Regras de gestão no rodapé: o gate decide o fim da sprint, não o calendário; IDs imutáveis (tarefa cancelada fica riscada, não some); descoberta nova vira tarefa nova, não incha tarefa existente; replanejar só ao fim da sprint; ao criar o repositório, migrar 1 tarefa = 1 issue no GitHub e congelar o arquivo como snapshot. Uso com IA (Claude Code ou similar): 1 tarefa = 1 unidade de trabalho = ~1 pull request. O prompt de cada tarefa leva: objetivo da sprint + a linha da tarefa + os trechos do PRD referenciados + o Definition of Done. Nunca a sprint inteira num prompt só. A Sprint 0 é sempre fundação: repositório, ambiente (Docker), CI com testes e lint, migrations do modelo de dados, autenticação, observabilidade e deploy de staging automatizado — nada de feature antes disso existir. Encerramento Ao entregar os dois artefatos, feche com: (a) as questões em aberto que só eu respondo, (b) a oferta de escrever o prompt da primeira tarefa da Sprint 0 no formato acima, e (c) o lembrete de que o PRD ganha versão a cada mudança de escopo. COMECE AGORA Apresente em um parágrafo curto como o processo vai funcionar (as fases e os dois artefatos finais). Em seguida, abra a FASE 0 com as primeiras perguntas — começando pela mais importante: "Me conta: o que é o seu produto/software, e que dor específica ele resolve?
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CryptoGeek (@CryptoGeekPT) relatou um problema3/ Isto não é anedota. Em Maio, outro paper analisou agentic workflows reais em GitHub Actions. 13.392 workflows. 10.792 repositórios. 519 potenciais vulnerabilidades. 496 confirmadas como exploráveis. 343 zero-days. O problema não é “o modelo alucina”. É o output virar acção.
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Le Fleur (@FleurdelysFM) relatou um problema@CauaMonteiiro02 @PROSKPOOPK meio que tá começando a falhar, tipo no aplicativo aqui ele tá dando erro onde não deveria dar, não é bug do github, simplesmente não funciona
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MayckO.On (@CreatorsOfChaos) relatou um problema@lwa_exe Mari, respira fundo. Essa sensação de que o GitHub, o currículo e o LinkedIn estão péssimos bate em todo mundo que constrói tecnologia. Sabe o que é isso na verdade? É o seu senso crítico evoluindo. Você está estudando e aprendendo tanto que, quando olha para as coisas que estruturou no passado, acha ruim. Isso não é um sinal de fracasso, é a prova matemática de que você evoluiu. Dá vontade de dar um rm -rf em tudo e mudar de área, mas não tome decisões estruturais enquanto o seu sistema está em sobrecarga. A mente cansada e desmotivada gera muito falso positivo e faz a gente enxergar problema onde só falta um pouco de manutenção. Não tenta refatorar a sua vida inteira hoje. Dá um shutdown, vai descansar um pouco, tira o olho da tela. Quando você recuperar a energia, não olhe para o cenário inteiro de uma vez para não gerar ansiedade. Escolhe apenas uma única variável , um único README de projeto ou uma sessão do LinkedIn, e melhora só aquilo. Um bloco de cada vez, de forma determinística, sem pressa. A infraestrutura base você já tem, o resto é ajuste de rota. Se precisar de uma segunda opinião técnica ou de uma força para revisar esse material depois com calma, estamos na trincheira com você. Leva no seu tempo e fica bem!
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Gustavo Alessandri (@webgus) relatou um problemaSe encontrar um erro, tiver uma ideia ou quiser propor uma melhoria, é só abrir uma issue ou fazer um fork no Codeberg ou no GitHub. Contribuições são bem-vindas. Essa é exatamente a ideia.
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lopescoms (@lopescoms_) relatou um problemaIdeia de SaaS: Um SaaS de matchs amorosos por linguagem de programação, contribuição em projetos em comum, etc. O match vai ser uma espécie de PR que você manda para a/o pretendente. Login com github. Usariam?
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igor duca (@ducaswtf) relatou um problemaEu comecei a programar com 14 anos de idade Meu primeiro projeto foi fazer um site em HTML e CSS e hospedar no github pages pra ajudar meu irmão a aprender a tabuada. Sempre que ele acertava uma questão o site dava parabens e somava +1 moeda. Depois ele podia usar essas moedas pra jogar ou brincar com os amigos Depois de um tempo eu fiz um script que desligava o pc dele todo dia às 21:00 Eu aprendi a programar pra resolver problemas e criar ferramentas pra ajudar outras pessoas a alcançarem o que elas querem Seja codando na mão ou com IA, tanto faz pra mim. Mas uma coisa é fato: hoje em dia com o Claude e Codex eu consigo fazer coisas que provavelmente não conseguiria há um tempo atrás Larguem de ser *******: se você acha que IA vai roubar seu emprego, com certeza outras PESSOAS também vão. Essa insegurança com IA diz mais sobre você mesmo do que sobre as evoluções tecnológicas que aconteceram nos ultimos 4 anos
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André Fernandes (@andrenit) relatou um problema@giovannibassi Isso não faz muito sentido. Você está assumindo que cada setup do Forgejo será seguro e desprovido de maiores emoções. Realidade: todos os problemas de indisponibilidade e vulnerabilidades do GitHub existirão em escala muito maior.
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Felps (@felipemevel) relatou um problema@estudajuly Vc pode estar cometendo um erro brutal quanto ao github. Nunca é cedo demais para criar seu github, mesmo que esteja no básico do básico, tudo que vc fizer joga la. Serve para vc ver seu desenvolvimento e já aprender aos poucos a mexer no git/github. Quanto ao linkedin, tanto faz