Mapa de falhas e interrupções no serviço GitHub

Discussão da comunidade

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Reclamações sobre problemas no serviço GitHub

Reclamações sobre falhas, interrupções e problemas mais recentes nas redes sociais:

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  ProjetoLabo (@ProjetoLabo) relatou um problema há 1 minuto

  @NousResearch @outsource_ Uma prática que utilizo e acredito que pode evitar muitos problemas: Quando encontro alguma skill, recurso ou projeto no gitHub que acredito que seja útil para o meu fluxo de trabalho, não preciso instalar e simplesmente confiar em algo de fonte desconhecida em meu sistema. Eu simplesmente posso pedir para o Hermes analisar, discutir comigo os benefícios e pedir que ele crie suas próprias skills para implementar no meu fluxo. Aposto que muitas pessoas já entenderam isso. As segurança vai para um nível absurdo. @_HermesAgent me conquistou de muitas maneiras, está é apenas uma delas.

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  Luis Fernando Roquette (@luisroquette) relatou um problema há 2 minutos

  Crabbox 0.3.0 saiu. Agora roda Linux remoto, login via GitHub, e replay de runs ao vivo. DevOps sem frescura.

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  Orlando Ferreira (@OrlandoFerreira) relatou um problema há 2 minutos

  Estágio 3: Cursor IA. Projeto com pasta local, GitHub, deploy. Primeiro uso real de agente. Mas o Cursor mudou a cobrança — de flat para uso. O custo subiu. Aprendi que falta de método em desenvolvimento fica evidente quando a conta chega. E que ao pedir "melhor prática", a IA entrega estado da arte. Solução complexa para problema simples.

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  ProjetoLabo (@ProjetoLabo) relatou um problema há 2 minutos

  Ecossistema errado O ataque ao Packagist não inovou no payload, inovou no contexto. Oito pacotes PHP foram comprometidos não pelos metadados do Composer, mas pelo manifesto JavaScript escondido dentro deles. Um script pós-instalação baixava um Linux binary de um GitHub Releases falsificado, salvava em diretório oculto e rodava como gvfsd-network para imitar um daemon do GNOME. Cross-ecosystem placement. Times de segurança escaneiam o lock file do Composer, mas ignoram o manifesto JS empacotado junto. O atacante deslocou o hook para o ecossistema errado, onde ninguém olha. Socket encontrou o mesmo payload em 777 arquivos no GitHub. Em dois casos, o código foi injetado em GitHub Actions. O repositório do binário caiu, então o segundo estágio é desconhecido. Mas o instalador sozinho já dá RCE, desativa TLS e suprime erros. Quantos outros ecossistemas estão sendo usados como cavalo de Troia para esconder payloads onde ninguém vasculha? #SupplyChainSecurity #Packagist

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  soja judaica (@incelredpill) relatou um problema há 3 minutos

  @TutuFelps 1. Sobre o Discord, eu já falei antes em outro comentário, é um servidor da comunidade. Se você procurar no site oficial do Hydra ou no GitHub, não vai achar. 2. Se você for considerar a parte do indireto, o Google Drive e outras nuvens também tem lucro indireto com pirataria.

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  Augusto César (@AugustoCB23) relatou um problema há 6 minutos

  @leiaoanuncio quem não mete 2-FA em tudo é doido! Principalmente quem tem Xbox com cartão de crédito cadastrado. Abre QUALQUER app grande (Gmail, GitHub, Microsoft, etc) e procura nas opções o histórico de tentativas de login. Vai ficar abismado!

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  Roberta Duarte (@import_robs) relatou um problema há 7 minutos

  É absurdo o que o GitHub Spec Kit faz, estou há três semanas usando ele e já fez uma diferença na produtividade. Isso que estou usando o mini do GPT, imagino que com o Claude é coisa de céu sendo limite. Mas uma coisa é, como cientista, não tem como não ter a parte humana pra analisar e entender o sistema físico da coisa (no meu caso). E acho que é isso quando falam que agora estamos entrando na Physical AI, as LLMs e Agentes tão aí pra ajudar mas é preciso entender problemas do mundo real, aplicações reais.

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  Jonˢᶜᶜᵖ🇧🇷☭⃠ (@jonsODST_) relatou um problema há 7 minutos

  @dntfindmel_ No mundo real ngm liga pra isso Geralmente uma Entrevistar técnica vai te por pra codar ao vivo e te encher de perguntas teóricas pra medir seu conhecimento e saber se vc lida bem *** pressão e sabe resolver problemas GitHub serve como vitrine pessoal e eh mtt bom

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  MIBR Kositis | T1 (@KositisOFC) relatou um problema há 11 minutos

  @joaosenzi KKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKK mandei o .env pro github público, tem problema? FKSDALLFKASD

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  allan Dohkan (@1Dohkan) relatou um problema há 16 minutos

  Eu tenho uma ideia diferente. Desenvolvedores sempre tiveram na cabeça o senso de ajudar o próximo e compartilhar. Compartilhamos código no github, ajudamos livremente no stack overflow, trabalhamos em projetos open-source... O problema foi que venderam pra juventude um sonho++

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  10 5 6 5 (@10_5_6_5) relatou um problema há 18 minutos

  Se a Micro$oft tiver algum interesse na chamada "Lei Felca" e sendo ela A DONA do repositório de códigos chamado "GitHub", quais as chances de algum projeto guardado lá que incomode a tal lei resultar em "problemas" para todos os envolvidos? Como dizem: quem avisa...

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  Gustavo Alessandri (@webgus) relatou um problema há 19 minutos

  Se encontrar um erro, tiver uma ideia ou quiser propor uma melhoria, é só abrir uma issue ou fazer um fork no Codeberg ou no GitHub. Contribuições são bem-vindas. Essa é exatamente a ideia.

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  Dann Tech (@yt_DannTech) relatou um problema há 21 minutos

  🚨Alguém desenvolveu uma ferramenta que lê todas as suas mensagens de chat e cria um clone de IA seu. Fala como você, responde como você, pensa como você. Tem 16.400 estrelas no GitHub. O nome dela é WeClone. Exporte seu histórico de conversas. Alimente a ferramenta com ele. Ela faz o fine-tuning de um modelo de IA nos seus mensagens. Leva em conta suas gírias, seu senso de humor, seu tom de voz, sua personalidade. Depois, conecta a um chatbot e se torna você. Não é um chatbot comum com o seu nome escrito. É uma IA treinada em milhares de conversas reais suas. Aprende como você responde a perguntas, piadas, discussões e papos casuais. Aqui está como funciona: → Exporte seus registros de chat do WeChat, Telegram ou qualquer app de mensagens → WeClone processa e limpa os dados automaticamente → Faz o fine-tuning de um LLM de acordo com seu estilo e padrões de conversa → Captura seu vocabulário único, tom, humor e personalidade → Conecta o modelo treinado a uma interface de chatbot → Seu gêmeo digital está vivo. As pessoas podem "conversar com você" mesmo quando você não está lá. Aqui está a parte mais louca: Seus amigos enviam mensagens para o clone de IA sua. Eles não percebem que não é você. Usa suas expressões reais. Reflete seus padrões de tempo de resposta. Sabe como você reage a tópicos específicos porque aprendeu exatamente isso das suas conversas reais. Não é um truque de mágica. É proteção de identidade digital. Seus netos poderão conversar com a versão de IA sua muito depois que você se for. Sua personalidade. Suas histórias. Seu humor. Preservados. Espera-se que a indústria de gêmeos de IA valha bilhões de dólares. Empresas cobram milhares por perfis de personalidade digital personalizados. Isso é grátis. Hospedado no seu próprio servidor. Seus dados ficam no seu computador. 16.4K estrelas no GitHub. 1.3K forks. 422 commits. Licença AGPL-3.0. %100 Código Aberto.

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  Daniel Schrage (@odanielschrage) relatou um problema há 22 minutos

  @FernandoCruz_21 Cara, isso realmente é uma falha de segurança da Lovable mas ao mesmo tempo, por padrão ao sincronizar no GitHub, o repo é privado. Tem que entender porque ele deixou o repo público, que foi o que ocasionou tudo isso

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  Takano (@ktakanopy) relatou um problema há 23 minutos

  Eu vi alguns comentários de "ah o Claude não detecta os erros localmente mas detecta no Github". Isso acontece pq: - O contexto no Github está zerado. - Provavelmente tem algum prompt ou workflow de review. - existe aleatoriadade nas LLMs