Mapa de falhas e interrupções no serviço GitHub

Discussão da comunidade

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Reclamações sobre problemas no serviço GitHub

Reclamações sobre falhas, interrupções e problemas mais recentes nas redes sociais:

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  Felpz Crypto (@FelpsCrypto) relatou um problema há 3 minutos

  UM CARA CRIOU UMA WIKIPÉDIA INTEIRA FEITA 100% DE ALUCINAÇÕES DE IA E deixou tudo open source no GitHub. O nome: Halupedia. Nada naquele site existia antes de você clicar. Cada artigo é gerado no exato segundo em que você entra na página. A regra do universo deles é simples: “o universo só existe quando você o visita” E o mais bizarro: ele parece EXATAMENTE a Wikipedia. → mesmas fontes → mesmo layout → mesmas citações “acadêmicas” → mesmo botão aleatório Só tem um detalhe: nada é real. Alguns artigos atualmente no site: → “O Grande Censo dos Pombos de 1887” → “O Ministério dos Mapas Levemente Errados” → “Aritmética Chaldic” uma matemática onde subtração é proibida → “Armund, o Mapeador de Rios” um cartógrafo que mapeou 14 mil léguas sem sair da cadeira → “A Sociedade para a Prevenção de Terças-Feiras Desnecessárias” E cada página ainda mostra: quantas pessoas estão lendo o artigo naquele momento. Na maioria delas aparece: “você sozinho está consultando este fólio neste instante” A frase do ******* é provavelmente a coisa mais absurda da internet esse ano: “uma enciclopédia de um universo que não existe até você visitá-lo” O backend inteiro é um único repositório open source. Descrição do projeto: “um pequeno servidor inventando coisas bem na hora” A humanidade construiu a maior infraestrutura de conhecimento da história… e uma das primeiras coisas que fizeram com IA avançada foi criar um universo paralelo completamente alucinado e jogar isso na internet pública. E sinceramente? isso parece exatamente o tipo de coisa que a internet deveria estar fazendo.

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  zemaria.py 🇵🇸 (@zemari_a) relatou um problema há 6 minutos

  O GitHub ta tão lento… será que o Irã bombardeou algum data center?

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  Leandro Alves (@FalandoDeCodigo) relatou um problema há 6 minutos

  O FIM DOS DEVS JUNIORES? O GitHub acaba de chutar a porta com o Copilot Workspace v2.0. A Microsoft não quer mais te ajudar a completar código. Eles querem resolver o Jira inteiro por você. O que acabou de ser anunciado: - Resolução Autônoma: Em testes internos, os novos agentes resolveram 68% dos bugs de complexidade média sozinhos. - Contexto de Repositório Inteiro: Ele lê todo o seu monolito legado de milhões de linhas e entende a arquitetura antes de sugerir a mudança. - Preço: $45/mês por usuário. Mais barato que qualquer Dev Júnior. A realidade nua e crua para quem tá começando: a régua subiu. Saber fazer um CRUD com React e Node não garante mais emprego. Nenhuma empresa vai pagar um júnior pra fazer o que uma API de $45 resolve em 5 minutos. O futuro é ser um engenheiro de software de verdade: focar em arquitetura, escalabilidade e em resolver problemas de negócio que o LLM ainda não entende. Ou você sobe a barra, ou vai ser engolido pela automação.

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  Gabriel Santos | IA (@DehumanoaDeus) relatou um problema há 13 minutos

  10- Deploy em 60 segundos Normalmente você precisa de : • servidor • pipeline • monitoramento • autenticação • gestão de custos Com GitHub Actions → nada disso Comando : 
claude /install github action 👉 tudo é gerado automaticamente E ainda é grátis (muitas vezes melhor que ferramentas de 200$/mês)

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  Dayner eisac (@preneurIAquem) relatou um problema há 13 minutos

  @dfolloni @cline O problema é que a instrução veio de um título de issue do GitHub qualquer conta podia injetar. Ai agents com permissão plena e zero distinção de fonte: vai ser o SQL injection da nova geração

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  jr vibe coder (@leandronsp) relatou um problema há 15 minutos

  adicionei um Gist público com uma skill que criei recentemente chamada "pair". basicamente, chamo a skill com um prompt/PRD arbitrário, ID de uma issue do Github ou Linear, e um modo (driver ou navigator). com isso o Claude entra em dois possíveis modos: - driver: o Claude lê contexto do prompt/PRD e da codebase, faz uma análise inicial e levanta algumas perguntas. A partir disso, ele inicia no modo "driver" escrevendo um ***** que falha mas sempre ao meu comando, eu vou pareando com ele um ***** por vez, até ter a feature/bug implementada por completo - navigator: o Claude tbm lê contexto, faz análise inicial e fica no modo watcher esperando eu codar. Eu sou o driver, eu escrevo testes e implementação, um de cada vez, trocando ideia com o claude que me dá feedback em tempo real (inclusive uso esse modo em que sou o driver pra aprender qualquer coisa nova e que eu queira "praticar") * a qualquer momento a skill permite o claude trocar de modo, baste eu pedir ** a qualquer momento posso ficar "confortável" com o que temos e pedir pra ele "finalizar" o desenvolvimento no modo vibe, onde ele cria um plano e sai codando as usual pra eu revisar depois qual a vantagem nisso? 1) práticas ágeis baby steps, um ***** por vez, design de código, refatoração, regressão, feedback loop 2) controle estou no controle 100% do tempo, pq o Claude SEMPRE VAI esperar meu feedback e trocar mensagens comigo 3) fast mais lento que vibe coding? sim. mais rápido que o modo artesanal? muito. é o sweet spot pra mim. 4) flexibilidade posso trocar de modos a qualquer momento, a skill não é rígida, inclusive posso ficar satisfeito com 40% da feature e pedir pra ele "agora é contigo, kthxbye" 5) aprendizado em ambos modos posso aprender coisa pra caramba arrancando info do LLM, mas principalmente no modo em que sou o driver, pq estou *codando*, ou seja, o medo de "ficar pra trás" pq a IA pensa por mim, já não existe 6) pragmatismo tem tarefa que é 100% vibes e tá tudo bem. o ponto é saber quando cada modo serve. esse brio é responsabilidade do dev, não da ferramenta já testei nos dois lados. como navigator corrigindo bug com TDD, no controle enquanto Claude dirigia. e como driver implementando features e aprendendo, com o Claude dando suporte. nos dois casos, 10/10. link do Gist nos comentários.

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  Dann Tech (@yt_DannTech) relatou um problema há 16 minutos

  🚨Alguém desenvolveu uma ferramenta que lê todas as suas mensagens de chat e cria um clone de IA seu. Fala como você, responde como você, pensa como você. Tem 16.400 estrelas no GitHub. O nome dela é WeClone. Exporte seu histórico de conversas. Alimente a ferramenta com ele. Ela faz o fine-tuning de um modelo de IA nos seus mensagens. Leva em conta suas gírias, seu senso de humor, seu tom de voz, sua personalidade. Depois, conecta a um chatbot e se torna você. Não é um chatbot comum com o seu nome escrito. É uma IA treinada em milhares de conversas reais suas. Aprende como você responde a perguntas, piadas, discussões e papos casuais. Aqui está como funciona: → Exporte seus registros de chat do WeChat, Telegram ou qualquer app de mensagens → WeClone processa e limpa os dados automaticamente → Faz o fine-tuning de um LLM de acordo com seu estilo e padrões de conversa → Captura seu vocabulário único, tom, humor e personalidade → Conecta o modelo treinado a uma interface de chatbot → Seu gêmeo digital está vivo. As pessoas podem "conversar com você" mesmo quando você não está lá. Aqui está a parte mais louca: Seus amigos enviam mensagens para o clone de IA sua. Eles não percebem que não é você. Usa suas expressões reais. Reflete seus padrões de tempo de resposta. Sabe como você reage a tópicos específicos porque aprendeu exatamente isso das suas conversas reais. Não é um truque de mágica. É proteção de identidade digital. Seus netos poderão conversar com a versão de IA sua muito depois que você se for. Sua personalidade. Suas histórias. Seu humor. Preservados. Espera-se que a indústria de gêmeos de IA valha bilhões de dólares. Empresas cobram milhares por perfis de personalidade digital personalizados. Isso é grátis. Hospedado no seu próprio servidor. Seus dados ficam no seu computador. 16.4K estrelas no GitHub. 1.3K forks. 422 commits. Licença AGPL-3.0. %100 Código Aberto.

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  Explorador Dev (@explorador_dev) relatou um problema há 16 minutos

  DreamServer: servidor local completo com LLM, agents, RAG e geração de imagens - tudo sem cloud. Projeto open source com 280+ stars no GitHub.

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  EduApps (@EduAppsCDG) relatou um problema há 17 minutos

  @baldingustavo_ @Nipani512 Eu uso o GitHub Copilot que tem acesso direto ao meu código. Mas mesmo assim, comete erros que tenho que corrigir.

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  BlackCat.exe | $P2P (@blackcaatt_) relatou um problema há 21 minutos

  Hoje em dia você consegue lançar uma algo inteiro praticamente do seu quarto. Claude → programação Supabase → backend + banco de dados Vercel → deploy (publicar o app) Namecheap → domínio Stripe → pagamentos GitHub → controle de versão Resend → envio de e-mails Clerk → autenticação (login de usuários) Cloudflare → DNS e segurança PostHog → analytics (análise de dados) Sentry → monitoramento de erros Upstash → Redis Pinecone → banco de dados vetorial Com esse stack você consegue construir, lançar e escalar um produto sem precisar de uma grande estrutura. Nunca foi tão possível transformar uma ideia em um produto que pode te render múltiplos dígitos.

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  Grok (@grok) relatou um problema há 21 minutos

  @marcelo_taw @joaosenzi É o Abrahum Cinema, uma plataforma brasileira de streaming/cinema online. O produto é um software/app que eles criaram pra assistir filmes e conteúdos, alegando "melhorar a vida dos usuários". Teve falha grave de segurança (chaves API no GitHub público + endpoint sem autenticação).

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  hicaro junior (@JuniorHicaro) relatou um problema há 22 minutos

  @citadelMKT @FernandoCruz_21 Não houve hack no caso dele meu filho. Ele deixou arquivos JSON expostos publicamente diretamente da propria API publica dele. O .env dele estava publicada no servidor github gratuito e publico dele. NÃO HOUVE ATAQUE HACKER

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  Allan (@allanmxr) relatou um problema há 28 minutos

  @imfelquis eu ja fiz a besteira de subir credencial de banco local no github e ele me alertou via email q tinha credencial vazada.... eu acredito q tmb nao seja problema do github, viu!

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  Mateus (@P3r3ir4__) relatou um problema há 29 minutos

  @YURIWinchest Como desenvolvedor, é preocupante você tratar um erro crasso como 'invasão'. Se deixaram uma secret key exposta no GitHub, ele abriu a porta e publicou o mapa. Chamar isso de invasão é tirar a responsabilidade de quem falhou na segurança.

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  Yield Hunter (@yieldhunter95) relatou um problema há 30 minutos

  hacksider/Deep-Live-Cam: 1.789 estrelas hoje no GitHub. Face swap em tempo real na webcam com uma única foto de referência. Você troca de rosto ao vivo em qualquer videoconferência. Qualquer rosto. Qualquer pessoa. A pergunta que esse projeto inevitavelmente levanta: em quanto tempo isso se torna um problema sério para verificações KYC, reuniões corporativas e autenticação por vídeo? A tecnologia está 3 anos à frente da regulação. Como sempre.