Mapa de falhas e interrupções no serviço GitHub

Discussão da comunidade

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Reclamações sobre problemas no serviço GitHub

Reclamações sobre falhas, interrupções e problemas mais recentes nas redes sociais:

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  Kire AI (@TheKire7) relatou um problema há 6 minutos

  Se você não está buildando, o problema não é o orçamento. Dá para rodar uma infraestrutura nível enterprise gastando menos que uma pizza: - Claude = coding. ($20/mo) - Supabase = backend. (Free) - Vercel = deploying. (Free) - Namecheap = domain. ($12/yr) - Stripe = payments. (2.9%/transaction) - GitHub = version control. (Free) - Resend = emails. (Free) - Clerk = auth. (Free) - Cloudflare = DNS. (Free) - PostHog = analytics. (Free) - Sentry = error tracking. (Free) - Upstash = Redis. (Free) - Pinecone = vector DB. (Free) Agora me diga, o que vai fazer em relação a isso?

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  Vinicius Alves Sousa (@Vinicius_ASousa) relatou um problema há 7 minutos

  CTOs, uma curiosidade: Quando um novo desenvolvedor entra na empresa, quanto tempo sua equipe leva para provisionar todos os acessos necessários? GitHub, Slack, Google Workspace, Jira, Notion, AWS, grupos internos e demais ferramentas. Isso é algo que já está automatizado ou ainda acontece de forma manual? Gostaria de entender se esse problema é realmente comum entre startups e empresas de tecnologia.

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  Marcelo Okano (@mhokano) relatou um problema há 11 minutos

  50 GPT-5.4 rodando ao mesmo tempo fecharam 4.000 issues em um dia no GitHub. O ******* do OpenClaw, Steipete, lançou o Clawsweeper: um bot de IA focado em manutenção de repositórios. Ele monitora issues e PRs 24h/dia e só fecha quando tem evidência forte, dentro de 5 categorias bem definidas. Nada de fechar aleatoriamente. O mais curioso: não tem dashboard. Tudo (status e métricas) vai direto pro README, em tempo real. Resumo: IA gerou o caos, agora IA está limpando. Antes o hype era IA escrevendo código. Agora fica claro que o problema real é gerenciar esse código. Isso não é só um “bot de stale melhorado”. É uma mudança de paradigma no open source: IA gerenciando IA. O gargalo deixa de ser manutenção manual e passa a ser rate limit de API. Quando isso escalar, dá pra imaginar uma limpeza massiva no GitHub.

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  0xM4ur1c10 (@0xM4ur1c10) relatou um problema há 13 minutos

  @p2pmebrasil só um detalhe rapeize, tenho movimentação na minha wallet de 2025 usando a p2p, porém não consigo fazer a verificação zk, x, github, linkedin, instagram não funciona 😞

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  Luis Fernando Roquette (@luisroquette) relatou um problema há 14 minutos

  Crabbox 0.3.0 saiu. Agora roda Linux remoto, login via GitHub, e replay de runs ao vivo. DevOps sem frescura.

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  Dickson (@disouzam_bh) relatou um problema há 19 minutos

  E eu achando que 1) era meu firewall bloqueando alguma coisa, 2) VS Code com problema ou 3) GitHub com problema. Na real, ontem teve também problema de autenticação reportado pelo GitHub

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  ale (@Alezybs) relatou um problema há 21 minutos

  Muito bom criar issues no github, sinto como se tivesse um plano de ação pra ja resolver um problema que eu mesmo criei

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  Bruno Rataque (@BrunoRataque) relatou um problema há 21 minutos

  alguns sites tao passando por instabilidade de servidor ou minha internet que tá uma *****? (twitter, spotify, github)

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  Vitor (@haceelldasilva) relatou um problema há 22 minutos

  @radiationunit @LEONARDOOCS @felipefialho_ até mesmo bigtechs estão com problemas causados por mal uso de IA: aws, github, cc, etc. ela aumenta teu output, mas tende a diminuir a qualidade dele, ao codar na mão vc pensa no que escrever, enquanto escreve e depois na review. com AI se pensa pouco e só no prompt/plan

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  Milca0 (@Milca0_) relatou um problema há 22 minutos

  Fishing Frenzy está ENCERRANDO e DEVOLVENDO USDC @FishingFrenzyCo anunciou hoje que tanto Fishing Frenzy quanto Uncharted estão encerrando operações após não conseguirem encontrar product-market fit viável. Os servidores desligam em 25 de junho às 2am UTC e toda a economia entra em modo de encerramento USDC packages não estão mais disponíveis pra compra no jogo. FISH token virou spend-only e não é tradável. Karma scores agora são open source e estarão disponíveis no GitHub pra qualquer time usar. Todo USDC na liquidity pool será redistribuído pra comunidade e stakers baseado no Karma score snapshot tirado em 15 de junho. Se você gastou USDC desde o Chapter 3 launch em 14 de maio, esse valor será totalmente reembolsado A mensagem do time foi honesta e direta: gastaram muito tempo testando diferentes direções e modelos de negócio, mas os resultados não deram conviction suficiente pra seguir em frente. Preferem parar agora do que continuar queimando recursos em algo que não tá funcionando Isso é raro demais na indústria de Web3 Gaming. A maioria dos projetos ignora sinais ruins e continua pretendendo que tá tudo certo enquanto a comunidade perde grana. Fishing Frenzy fez diferente: reconheceu o problema, não jogou a culpa pra fora, devolveu o máximo que conseguiu, e saiu com transparência O time abriu a FAQ deles e tá disponível no Discord pra responder qualquer pergunta que a comunidade tiver sobre o processo de encerramento e redistribuição de fundos. Sky Mavis vai executar a distribuição final de Proof of Distribution rewards direto pra comunidade baseado nos dados que o time de Fishing Frenzy deixou documentado A lição pesada aqui é que nem todo experimento Web3 Gaming vai dar certo, e tá ok. O que não tá ok é desaparecer silenciosamente ou roubar a comunidade. Fishing Frenzy saiu certo Você tinha USDC investido em Fishing Frenzy ou era só observador do projeto? comenta pra gente 👇

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  O Observador (@o_observadorpt) relatou um problema há 24 minutos

  @getobigdick @snowlukke @cacauwithmilk Tu pode focar só um em sim, mas n deixa de ver um pouco sobre outro, vc é iniciante, n tem problema explorar outras Stack. E os projetos q falo é tentar fzr algo mais complexo doq uma calculadora, tlg? Tem gnt q acha q é só enfiar o Github de projetos aleatórios, e n é bem assim

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  Code All News (@codeallnews) relatou um problema há 28 minutos

  Erro #1: Rodar MCP server sem Docker/isolation Erro #2: Dar full filesystem access sem review Erro #3: Usar MCP servers aleatórios do GitHub sem auditar Vi agente deletando node_modules inteiro por prompt mal feito rs.

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  Gustavo Caetano (@gustavocaetano) relatou um problema há 29 minutos

  Uso de agente não é resultado. O GitHub criou campo próprio para uso do Copilot cloud agent. Bom sinal: agente virou item administrável. A armadilha é chamar acionamento de produtividade. Valor aparece quando reduz retrabalho, fila, erro caro e cabe numa rotina auditável.

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  Claudio (@kazzkiq) relatou um problema há 30 minutos

  Atenção devs, jogar uma ideia pra melhorar nosso país aqui: O que vocês acham da gente criar uma Org no GitHub com o único objetivo de criar sistemas open-source pra prefeituras usarem? Área de segurança, infra, gastos, KPIs, etc. todo feito pra consumo fácil e padronizado de dados, com APIs expostas pra integrar com outros sistemas e agentes IA. Todo mundo ajuda. São mais de 5500 municípios, desses a maioria sendo pequenos e de população carente, com prefeituras sem nem saber por onde começar a entregar (e medir) bons resultados. Se entregarmos uma receita de bolo pronta será que já não ajuda? O que acham, é uma boa? Obs.: pessimistas não são bem vindos, se for trazer problema que seja com bons argumentos

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  dennysmvn (@dennysmvn) relatou um problema há 33 minutos

  No início do mês é a vez do Github Copilot, muito usado por devs, indo para o IA Credits, apertando muito a cobrança por consumo O maior problema desse modelo é que ele não é nem um pouco previsível. Na verdade a única certeza que temos é que ficaremos rapidamente sem acesso