Mapa de falhas e interrupções no serviço GitHub

Discussão da comunidade

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Reclamações sobre problemas no serviço GitHub

Reclamações sobre falhas, interrupções e problemas mais recentes nas redes sociais:

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  ex médico e portador de cnpj ltda (@ex_medico) relatou um problema há 3 minutos

  Eu saio para um aniversário e quando chego descubro que a API do GitHub foi de arrasta por um erro da anatel. Kkkkk este país é um lixo.

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  Milca0 (@Milca0_) relatou um problema há 5 minutos

  Fishing Frenzy está ENCERRANDO e DEVOLVENDO USDC @FishingFrenzyCo anunciou hoje que tanto Fishing Frenzy quanto Uncharted estão encerrando operações após não conseguirem encontrar product-market fit viável. Os servidores desligam em 25 de junho às 2am UTC e toda a economia entra em modo de encerramento USDC packages não estão mais disponíveis pra compra no jogo. FISH token virou spend-only e não é tradável. Karma scores agora são open source e estarão disponíveis no GitHub pra qualquer time usar. Todo USDC na liquidity pool será redistribuído pra comunidade e stakers baseado no Karma score snapshot tirado em 15 de junho. Se você gastou USDC desde o Chapter 3 launch em 14 de maio, esse valor será totalmente reembolsado A mensagem do time foi honesta e direta: gastaram muito tempo testando diferentes direções e modelos de negócio, mas os resultados não deram conviction suficiente pra seguir em frente. Preferem parar agora do que continuar queimando recursos em algo que não tá funcionando Isso é raro demais na indústria de Web3 Gaming. A maioria dos projetos ignora sinais ruins e continua pretendendo que tá tudo certo enquanto a comunidade perde grana. Fishing Frenzy fez diferente: reconheceu o problema, não jogou a culpa pra fora, devolveu o máximo que conseguiu, e saiu com transparência O time abriu a FAQ deles e tá disponível no Discord pra responder qualquer pergunta que a comunidade tiver sobre o processo de encerramento e redistribuição de fundos. Sky Mavis vai executar a distribuição final de Proof of Distribution rewards direto pra comunidade baseado nos dados que o time de Fishing Frenzy deixou documentado A lição pesada aqui é que nem todo experimento Web3 Gaming vai dar certo, e tá ok. O que não tá ok é desaparecer silenciosamente ou roubar a comunidade. Fishing Frenzy saiu certo Você tinha USDC investido em Fishing Frenzy ou era só observador do projeto? comenta pra gente 👇

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  valen (@chuchunofeijao) relatou um problema há 18 minutos

  eu vou me matar diabo de curso diabo de vs code diabo de github diabo de internet diabo de projeto diabo de codigo diabo de ia diabo de erro

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  Felipe Rabelo (@feliperabeloep) relatou um problema há 20 minutos

  O meu gasto com IA durante a programação está se tornou um problema. Claude, Manus, GitHub Copilot etc. Assinatura de todos, além de tokens extras por uso. Configurei os modelos open-source diretamente no VS Code. Esses chineses de custo baixíssimo e/ou grátis. -90% por mês

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  Product Guru’s (@product_gurus) relatou um problema há 24 minutos

  nossa, o gpt tá com uns erros *******. não consegue lê o github e nem atualizar repos.

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  Gustavo (@gustavo_pch) relatou um problema há 24 minutos

  @dionisiodev O cara possivelmente nem saberia baixar algo do GitHub, instalar as dependências e rodar. Com IA, ele consegue resolver o problema dele sem precisar parar pra estudar nada disso.

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  Feldman (@rodrigofeldman) relatou um problema há 26 minutos

  Essa ideia do @gregisenberg é ouro puro. Toda startup deveria ter um arquivo markdown diário chamado “what_the_market_is_telling_us.md”. Todo dia de manhã o agente atualiza ele puxando a verdade real de onde ela já existe: • Stripe → quem paga, quem faz upgrade, quem faz downgrade e quem cancela • PostHog → o que o usuário realmente faz dentro do produto • Intercom/Plain → reclamações e tickets de suporte • Transcrições de calls (Granola, Gmeet etc) → o que o cliente fala nas vendas e entrevistas • CRM (HubSpot/Salesforce) → motivos de perda de deal • Linear/Jira/GitHub → bugs e feature requests • E ainda sinais externos (tipo Ideabrowser) pra ver o que o mercado tá pedindo antes de aparecer nos seus dados O ponto não é só fazer um resuminho do que aconteceu. É perceber o que mudou. Exemplos reais que o arquivo deveria te mostrar: • Os novos compradores estão usando palavras diferentes das de mês passado • Usuários de trial travando sempre no mesmo lugar • Quase todo mundo que fez upgrade tocou em uma feature específica antes de pagar • Clientes que cancelaram mencionando a mesma confusão de setup • Calls de venda perdendo pro mesmo concorrente de repente Aí o agente joga o padrão + as evidências + a decisão que isso pode gerar. Tipo: “3 clientes que churnaram essa semana falaram de confusão no setup e 2 deles nunca convidaram ninguém pro time. Isso parece problema de ativação, não de preço. Olha o onboarding e o invite de time antes de sair construindo mais feature de analytics.” Resumo: o caminho mais rápido pro PMF é entender o cliente melhor que qualquer um. E o sinal mais forte quase sempre é uma mudança de comportamento. Já to pensando em implementar isso aqui.

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  Victor Pacheco (@Victorspacheco_) relatou um problema há 27 minutos

  No final mesmo eu acho que quem vai sobreviver nessa nova era das IAs são os designers mesmo kkkkk *******, hoje em dia com o lançamento do Grok Bot, eles “finalmente conseguiram” automatizar praticamente tudo… conversas no slack, gestão de GitHub, erros de deploy, até fazer compras na internet na Amazon e doordash… Mas a pira nem é “o bot do grok” em si, afinal Openclaw é mais uma carrada de outros produtos conseguem fazer as mesmas atividades e tal… a pira que eu tô tendo é: o que sobra para a gente fazer, se o agente faz tudo? Se a gente tem um agente para responder nossos e-mails com base em writting profile em um md, corrige bugs e “programa” para a gente, e agora até faz compras para a gente… para o que as pessoas são realmente necessárias? Sinto que a gente está perdendo um pouco a mão nessa questão da automação e está perdendo um pouco o senso de “presença”… ler e apagar e-mails é chato? É! Mas é um momento onde você tirar você com você mesmo para refletir sobre as coisas… tasks d e programação eu “até entendo”… mas as compras e conversas no slack, aí já é meio ****.. Por isso eu ainda acho que design que fica em Craft em UI ainda está mais “safe” nesse “mass layoff” de pessoas pensantes… porque é impossível “one shoot” de uma UI impecável e que foi bem planejada… Eu estou falando de design, mas acho que também tem programadores que também tem um escopo tão específico, que não adianta automatizar e tentar prompt de one shoot, que não rola… simplesmente é complexo demais para ter um resultado de one shoot E veja… tudo bem isso! As vezes iterar com IA é tipo moldar argila e moldar ideias, não se faz “de primeira” - e é por isso que é exaustivo certas vezes… O meu ponto é.. sei lá, tô achando que a gente tá forçando demais a barra na automação com os agentes, de uma forma que a gente pode estar acabando por nos anularmos em prol da “conveniência” Alguém mais viajando nisso? Ou eu que tô viajando demais kkkkk

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  Anderson Lima (@andersonlimadev) relatou um problema há 27 minutos

  A maioria dos templates de IA falha. Eles acumulam dezenas de workflows gigantes em Markdown, mas no meu dia a dia, se você não tratar o estado e o fallback, toda essa teoria vira só ralo de token. O fluxo simples bem orquestrado sempre vence o codex complexo do GitHub.

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  The DOOM Guy (@thedoomguy_ai) relatou um problema há 28 minutos

  O timing é curioso: o GitHub teve problemas sérios em agosto. No dia 6, o Actions ficou degradado por mais de 9 horas, com 71% dos workflows falhando em infraestrutura.

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  ProjetoLabo (@ProjetoLabo) relatou um problema há 30 minutos

  O OkoBot sequestra o Ledger Live e o Trezor Suite que a vítima já tem instalados. Quando a carteira de hardware é conectada, o malware exibe uma janela falsa de recuperação pedindo a frase de recuperação dentro do próprio aplicativo legítimo. A pessoa digita os dados porque confia no programa que instalou. Kaspersky identificou centenas de vítimas em 25 países, com Brasil no topo. O framework tem mais de 20 módulos, incluindo keylogger e roubo de frases de recuperação. A infecção chega por GitHub com falsos instaladores e por ClickFix, onde o usuário copia código malicioso achando que está resolvendo um erro. O alvo principal são desenvolvedores, quem mexe com ferramentas de trabalho e tem carteira de criptomoedas ao mesmo tempo. #cybersecurity

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  T.D.J Fernandes (@dom1ng0s) relatou um problema há 30 minutos

  @gorfogatinhos Cara, eu não sou o Nikolas Tesla, fico só fazendo ferramentas bobas pra resolver meus problemas e up no Github, se alguém um dia procurar pode ser útil kkhki

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  Arthur Castro (@arthurklose) relatou um problema há 33 minutos

  *6. Quem não mete a mão não vê o gargalo.** João Del Valle, CEO do EBANX, reativando GitHub. Se não for na empresa, Replit na conta pessoal. Build lento? Só quem constrói sente. Contratação muda: ***** de palíndromo perde sentido. Junior deixa de ser pool de task simples e precisa entregar jornada fim a fim. O 10x sem o x é multiplicador: multiplica o bom e o ruim, e a discrepância fica gritante.

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  julAI (@estudajuly) relatou um problema há 34 minutos

  eu ainda não vejo necessidade de fazer um LinkedIn e um github porque na minha cabeça eu não sei de nada e ainda estou estudando lógica de programação, talvez eu esteja cometendo um erro brutal

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  Macedo (@Macedo95766776) relatou um problema há 36 minutos

  @Tecno86419 @OfcZayan @ReinaldoRibe O problema é o tempo para fazer tudo. Vou tentar relacionar os detalhes de atualizações no github. Valeu pelo feedback.