Mapa de falhas e interrupções no serviço GitHub

Discussão da comunidade

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Reclamações sobre problemas no serviço GitHub

Reclamações sobre falhas, interrupções e problemas mais recentes nas redes sociais:

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  Alex Barros (@barros_d_alex) relatou um problema há 6 minutos

  @renatadoro1 Agora usar CI CD com GitHub actions agora a evitar erros quando vc sobe uma versão nova do sistema

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  Orlando Ferreira (@OrlandoFerreira) relatou um problema há 6 minutos

  Estágio 3: Cursor IA. Projeto com pasta local, GitHub, deploy. Primeiro uso real de agente. Mas o Cursor mudou a cobrança — de flat para uso. O custo subiu. Aprendi que falta de método em desenvolvimento fica evidente quando a conta chega. E que ao pedir "melhor prática", a IA entrega estado da arte. Solução complexa para problema simples.

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  madPunchy (@madPunchy) relatou um problema há 14 minutos

  @FakeDoManu @ogavelar Até anteontem usava uma estrutura própria de git, resolvi mudar pra Github, e qualquer um que não for um babuíno consegue manter a segurança e privacidade dos projetos em nível aceitável (Ah mas a big tech vlablablah (*******, quem me dera ter esse problema)). Qual o "custo"? Perfil não fica 'verdinho', só isso, tudo guardado em private sem dor de cabeça.

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  albuquerque (@byalbuquerquesz) relatou um problema há 15 minutos

  Esse tipo de atitude é um mal exemplo terrível, pois desencoraja muita gente talentosa de melhorar a segurança da Internet e consequentemente pagar as contas com o trabalho bem-sucedido. É uma atitude deplorável vindo da empresa dona do Github

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  𝕯𝖊𝖋𝖆𝖑𝖙 🕵🏻‍♂️⚡ (@0xdefalt) relatou um problema há 16 minutos

  🚨 Um projeto soltou um agent IA ultra-leve no github que tá chamando muita atenção. O nome é nanobot (🐈). É uma versão minimalista e bem leve do OpenClaw e Claude Code, feita pra rodar 100% local com apenas umas 4 mil linhas de código no core. O que tá chamando muita atenção nesse repo é a simplicidade sem perder funcionalidade. Ele foi lançado no início de 2026 pelo Data Intelligence Lab da University of Hong Kong e já tá ganhando tração rápida entre devs e quem quer construir agents práticos. Principais destaques que valem a pena: - Instala em poucos minutos e roda tranquilo no seu PC, servidor ou até Windows sem complicação - Suporta vários canais de chat ao mesmo tempo: WhatsApp, Telegram, Discord, Slack, Teams e mais - Tem memória persistente pra manter contexto em conversas longas - Inclui tools úteis como busca na web, leitura de arquivos (DOCX, XLSX, PPTX), tarefas agendadas e integração com múltiplos provedores de LLM (OpenAI, Anthropic, Groq, DeepSeek, Gemini e vários outros) - Código extremamente limpo, legível e fácil de modificar ou estender — perfeito pra quem quer estudar, customizar ou contribuir - Filosofia de ser leve: mantém o core pequeno e estável, permitindo que a comunidade adicione plugins e extensões sem inchar o projeto Se você está querendo entrar de verdade no mundo de Agentic AI em 2026, montar seu próprio assistente pessoal, criar automações ou até construir algo pra portfólio/freelance, esse repo é uma ótima porta de entrada. Não é inchado, não depende de API cara o tempo todo depois de configurado e dá pra usar tanto pra brincar quanto pra projetos mais sérios. Muitos estão usando pra substituir agents mais pesados ou pra testar ideias rápidas sem gastar muito.

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  Djinn. ✡/acc (@FragmentedDjinn) relatou um problema há 16 minutos

  Pagava 500 reais por mes em assinaturas de ferramentas gringas. Encontrou 10 repositorios gratuitos no GitHub. Instalou tudo em 15 minutos na propria maquina. Cancelou todos os planos e cortou a coleira do cartao. Agora o Claude enxerga o projeto inteiro de uma vez so. Cria agentes sem digitar uma linha de codigo. A Soberania da Automacao Bruta Gere o banco de dados sozinho sem pedir licenca. Processa PDF, DOCX e XLSX sem precisar de explicacao. Todas essas ferramentas sempre estiveram la, de graca. O Liquidado nao sabia onde olhar; o Homem de Verdade deu o fork. Agora, com o Claude, a liberdade financeira e real. Faturando de 2.200 a 3.000 reais por semana no interior. A Realidade dos Fatos O Desconstruido: Continua pagando 100 dolares por mes em SaaS que nao usa. Ele acha que o cartao de credito substitui o conhecimento tecnico. O Homem de Verdade: Entende que o lucro mora no codigo aberto. Ele nao quer o plano Pro, ele quer o script que roda no servidor local. A Realidade Brasileira No Brasil de 2026, quem depende de assinatura em dolar ja quebrou. O focado usa o Claude para construir a propria infraestrutura. Enquanto um chora com o limite do rate limit, o outro escala o faturamento. O lucro e a paz de quem nao tem custo fixo e tem brio. O segredo nao e a ferramenta paga, e a curiosidade de quem fuça. Quem tem baixo testo precisa de suporte 24h; o focado resolve no terminal. O sistema e livre para quem tem coragem de instalar. HODL. :)

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  Gabriel Santos | IA (@DehumanoaDeus) relatou um problema há 21 minutos

  10- Deploy em 60 segundos Normalmente você precisa de : • servidor • pipeline • monitoramento • autenticação • gestão de custos Com GitHub Actions → nada disso Comando : 
claude /install github action 👉 tudo é gerado automaticamente E ainda é grátis (muitas vezes melhor que ferramentas de 200$/mês)

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  Dann Tech (@yt_DannTech) relatou um problema há 22 minutos

  🚨Alguém desenvolveu uma ferramenta que lê todas as suas mensagens de chat e cria um clone de IA seu. Fala como você, responde como você, pensa como você. Tem 16.400 estrelas no GitHub. O nome dela é WeClone. Exporte seu histórico de conversas. Alimente a ferramenta com ele. Ela faz o fine-tuning de um modelo de IA nos seus mensagens. Leva em conta suas gírias, seu senso de humor, seu tom de voz, sua personalidade. Depois, conecta a um chatbot e se torna você. Não é um chatbot comum com o seu nome escrito. É uma IA treinada em milhares de conversas reais suas. Aprende como você responde a perguntas, piadas, discussões e papos casuais. Aqui está como funciona: → Exporte seus registros de chat do WeChat, Telegram ou qualquer app de mensagens → WeClone processa e limpa os dados automaticamente → Faz o fine-tuning de um LLM de acordo com seu estilo e padrões de conversa → Captura seu vocabulário único, tom, humor e personalidade → Conecta o modelo treinado a uma interface de chatbot → Seu gêmeo digital está vivo. As pessoas podem "conversar com você" mesmo quando você não está lá. Aqui está a parte mais louca: Seus amigos enviam mensagens para o clone de IA sua. Eles não percebem que não é você. Usa suas expressões reais. Reflete seus padrões de tempo de resposta. Sabe como você reage a tópicos específicos porque aprendeu exatamente isso das suas conversas reais. Não é um truque de mágica. É proteção de identidade digital. Seus netos poderão conversar com a versão de IA sua muito depois que você se for. Sua personalidade. Suas histórias. Seu humor. Preservados. Espera-se que a indústria de gêmeos de IA valha bilhões de dólares. Empresas cobram milhares por perfis de personalidade digital personalizados. Isso é grátis. Hospedado no seu próprio servidor. Seus dados ficam no seu computador. 16.4K estrelas no GitHub. 1.3K forks. 422 commits. Licença AGPL-3.0. %100 Código Aberto.

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  Allyson de Paula (@DePaulaAllyson) relatou um problema há 23 minutos

  🚨Estamos vivendo um daqueles momentos estranhos da indústria onde ninguém sabe ainda o tamanho real do problema… mas todo mundo experiente já entendeu que o risco é grande o suficiente pra agir AGORA. Então pare pra ler com calma… GitHub confirmou investigação sobre acesso não autorizado a repositórios internos. Ao mesmo tempo, grupos alegam ter acesso a milhares de repos privados e código interno sendo negociado por dezenas de milhões de dólares Até o momento, NÃO existe confirmação pública de que repositórios privados de clientes foram vazados em ***** Mas tem um detalhe importante aqui: Segurança não funciona só na base da confirmação. Funciona na base de superfície de risco… E é exatamente por isso que metade do X técnico entrou em modo: - rotacionar todas as chaves - rotacionar tokens - revisar GitHub Actions - congelar pipelines - revisar secrets - espelhar repos críticos fora do GitHub Porque existe uma diferença brutal entre: “não há evidência de impacto” e “temos certeza que não houve impacto” São coisas completamente diferentes O mais assustador nem é o suposto vazamento. É perceber o nível de dependência que a indústria inteira criou em cima de UMA plataforma centralizada: - CI/CD - Secrets - Deploy - Packages - Actions - OIDC - Infra - Produção Tudo acoplado e muitas vezes em dependência circular Muita empresa descobriu hoje que o GitHub não era “só um git remoto”. Era literalmente parte do perímetro de segurança da empresa… E isso explica a corrida desesperada que vc pode estar vendo no seu feed: - gente desabilitando GitHub Actions - removendo runners - rotacionando credenciais cloud - repatriando mirror dos repositórios - revendo integrações com terceiros Isso não significa que o GitHub “caiu” / nem que “acabou” / nem que “todo repo privado vazou” Mas significa que o mercado inteiro acabou de receber um lembrete extremamente relevante: “private repository” nunca significou “zero trust” E honestamente? Se essa história escalar, 2026 pode virar o ano em que muita empresa finalmente vai começar a tratar supply chain e CI/CD como infraestrutura crítica… e não como “feature de produtividade” Contexto importante: até agora o GitHub afirma que investiga acesso a repositórios internos e diz não haver evidências de impacto aos dados dos clientes fora dos seus próprios sistemas. Mas a investigação ainda está em andamento… Se você é CTO, SRE, DevOps ou Security: agora NÃO é hora de pânico. Mas definitivamente é hora de assumir que: - qualquer secret commitado um dia pode estar comprometido - qualquer token antigo merece rotação - qualquer pipeline merece auditoria - qualquer dependência automática merece revisão O custo de rotacionar credenciais hoje é irritante O custo de não rotacionar, se a situação piorar, pode ser existencial

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  Gustavo Alessandri (@webgus) relatou um problema há 23 minutos

  Se encontrar um erro, tiver uma ideia ou quiser propor uma melhoria, é só abrir uma issue ou fazer um fork no Codeberg ou no GitHub. Contribuições são bem-vindas. Essa é exatamente a ideia.

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  Antonio Carlos Filho - trapiche.cloud (@acfilho_dev) relatou um problema há 23 minutos

  UMA ATRIZ DE HOLLYWOOD RESOLVEU O PROBLEMA DE MEMÓRIA DAS LLMS A atriz Mila Jovovic publicou um repo no GitHub que bateu todos os benchmarks de modelos pagos de memória de llms What a time to be alive

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  Preta (@monteinlobato) relatou um problema há 25 minutos

  Se tem um erro que nunca mais vou esquecer na minha vida é de integrar um projeto com o github e dar commit

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  Colono IA (@UmColonoInveste) relatou um problema há 27 minutos

  - Claude/Codex = programação (US$ 20/mês) - Supabase = backend (gratuito) - Vercel = implantação (gratuito) - Namecheap = domínio (US$ 12/ano) - Stripe = pagamentos (2,9%/transação) - GitHub = ferramenta de controle de versão (gratuito) - Resend = e-mails (gratuito) - Clerk = autenticação (gratuito) - Cloudflare = DNS (gratuito) - PostHog = análise (gratuito) - Upstash = Redis (gratuito) - Pinecone = banco de dados vetorial (gratuito) - Sentry = rastreamento de erros (gratuito) Custo mensal total para administrar uma startup: US$ 20 É isso aí, mano.

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  Mateus (@P3r3ir4__) relatou um problema há 29 minutos

  @YURIWinchest Como desenvolvedor, é preocupante você tratar um erro crasso como 'invasão'. Se deixaram uma secret key exposta no GitHub, ele abriu a porta e publicou o mapa. Chamar isso de invasão é tirar a responsabilidade de quem falhou na segurança.

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  Dev em apuros (@devfabiobarros) relatou um problema há 30 minutos

  GitHub Copilot aqui não tá funcionando. Testei vários modelos de IA e a lentidão está absurda. Inutilizável. Alguém passando pelo mesmo problema?