Mapa de falhas e interrupções no serviço GitHub

Discussão da comunidade

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Reclamações sobre problemas no serviço GitHub

Reclamações sobre falhas, interrupções e problemas mais recentes nas redes sociais:

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  Arthur Castro (@arthurklose) relatou um problema há 7 minutos

  *6. Quem não mete a mão não vê o gargalo.** João Del Valle, CEO do EBANX, reativando GitHub. Se não for na empresa, Replit na conta pessoal. Build lento? Só quem constrói sente. Contratação muda: ***** de palíndromo perde sentido. Junior deixa de ser pool de task simples e precisa entregar jornada fim a fim. O 10x sem o x é multiplicador: multiplica o bom e o ruim, e a discrepância fica gritante.

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  PanteraOS (@opanteraos) relatou um problema há 13 minutos

  O GitHub Copilot não ficou caro em 01/06. Ficou honesto. Devs atingiram o cap mensal antes de junho sequer começar, e o problema não foi o produto. Foi a premissa de precificação que todo o mercado aceita como verdade. Tarifa flat de IA sempre foi subsidiada. Em organizações sem visibilidade de uso individual, um único dev usando prompts pesados cortou o allowance de toda a equipe. O que era opaco ficou visível: o preço flat nunca refletiu o custo real de uso intenso. Quem construiu produto sobre essa premissa, construiu sobre fundação temporária. Brian Armstrong, CEO da Coinbase, confirmou essa estrutura com dado operacional publicado essa semana. Na Coinbase, o time está roteando prompts para modelos mais baratos onde possível e manteve custos de IA praticamente flat enquanto o volume de tokens cresceu de forma exponencial. Previsão dele: em 12 a 18 meses, 80% dos workloads que hoje rodam em modelos frontier migram para modelos 99% mais baratos. Os outros 20% ainda precisarão do melhor. Isso não é análise de mercado. É o CEO de empresa pública com dado da própria operação. O reajuste vai chegar de duas formas. Para quem construiu produto com precificação subsidiada como premissa de margem. E para times que nunca fizeram o exercício de classificar os próprios workloads. Esse exercício cabe em uma hora: pegue os últimos 30 dias de uso de IA da sua equipe, liste as tarefas mais frequentes e marque quais precisam de raciocínio de frontier (multi-step complexo, código crítico, análise ambígua) e quais seriam resolvidas por um modelo 10 a 100 vezes mais barato (classificação, extração, resumo simples, formatação). Eu faço esse mapeamento com equipes e o resultado padrão é que 70 a 80% das requisições poderiam estar em commodity desde o início. O que faltou foi a pergunta. Se você não tiver esse mapa antes do subsídio acabar completamente, os próximos 12 meses vão te dar um de graça, com o custo real no extrato. Via @brian_armstrong (08/06) e @HedgieMarkets (01/06/2026)

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  igu (@deserverd) relatou um problema há 13 minutos

  @ozymanhab @LukeberryPi @acgfbr Cara kkkk você deixou de querer argumentar sobre LLM para querer me lacrar ? No meu proprio github tem o repo do blog que eu fiz open-source migrando do react para o vinext justamente para economizar com servidor e ser mais facil de hospedar no cloudflare.

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  Sérgio Marcelino (@SergioFilhow) relatou um problema há 14 minutos

  @tgmarinho Cara, UX. Github eu acho muito lento/pesado e o Linear tem uma UX muito melhor

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  pintode3abas (@pintode3abas) relatou um problema há 17 minutos

  @marcelhalls @Niccatweed Muitos apps de 1PTV usam portais que em teoria não são bloqueados para colocar links para atualização caso sofram bloqueios, é tipo a pessoa hospedar um link 1ptv no govbr e logicamente não iriam derrubar pq afinal é o govbr, problema é tirarem o conteúdo ilegal do github.

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  delete sem where 🇧🇷 (@deletesemwhere) relatou um problema há 18 minutos

  Parece que a @AnatelGovBR mandou bloquear o github mas segue incapaz de resolver o problema das falsas centrais de golpe

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  Ítalo (@itaolozo) relatou um problema há 23 minutos

  @praxisbel o problema tá mais em postar pra o twitter todo ver pq o aplicativo é no github e é um código aberto

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  Penegui (@penegui_oficial) relatou um problema há 24 minutos

  @fernandoiecp Você mesmo matou seu argumento quando disse “não fui nem pesquisar”. Não é “bem documentado” no sentido de tutorial copiável. O artigo explica a vulnerabilidade e os conceitos, mas não entrega todo o processo operacional justamente para não facilitar reprodução indevida. Listar POS, Proxmark, Raspberry, Android e iPhone não prova domínio técnico. Isso é só listar peças. A dificuldade está em entender o fluxo EMV, APDUs, modo transporte, relay, tempo de resposta, comportamento da bandeira, do terminal e validar isso em ambiente real/controlado. Também não existe esse “certamente tem código no GitHub”. Isso é chute. Se é tão simples, estou aguardando você mandar o vídeo reproduzindo, já que segundo você é só copiar. Reproduzir uma vulnerabilidade desse tipo com logs, evidência e validação não é assistir vídeo ******. É pesquisa aplicada. O problema é você tentar diminuir algo que claramente não estudou.

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  Luis Fernando Roquette (@luisroquette) relatou um problema há 24 minutos

  3/ Isso resolve um problema real: todo mundo quer agentes que aprendam sem custo de fine-tuning. SkillOpt faz isso com um arquivo que você pode abrir no bloco de notas. Código e paper no GitHub.

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  Naldo Portela (@naldorp) relatou um problema há 25 minutos

  o headroom entrou no github trending e já passou de 10 mil stars. é uma camada que comprime log, output de ferramenta, arquivo e até pedaço de base de conhecimento antes disso chegar no LLM. os caras falam em 60-95% menos tokens. 2026 tá ensinando uma coisa bem clara. o problema não é só modelo caro. é contexto desperdiçado com cara de trabalho

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  Fabio Catalão (@fabiocatalao_) relatou um problema há 25 minutos

  Um relatório da Finbold mostra que hacks cripto já drenaram cerca de US$955 milhões no primeiro semestre de 2026. E a lista continua crescendo: no dia 11 de julho, um atacante suspeito fez uma ponte de $3,7 milhões de dólares em ativos da rede Hedera para a Ethereum via LayerZero, convertendo os fundos de WBTC para ETH, em uma carteira estimada em US$5,8 milhões. 1 semana antes, o DAO da memecoin BONK sofreu um ataque de sequestro de votação de governança que drenou cerca de US$20 milhões (4,426 trilhões de tokens) do tesouro da comunidade, derrubando o token em 18%. Além disso, pesquisadores éticos da Hexens revelaram em 4 de julho uma falha crítica na blockchain Aptos que poderia ter colocado até US$70 bilhões em risco sistêmico,(incluindo stablecoins e pontes entre cadeias), mas que foi corrigida antes de exploração. Na mesma semana, dia 08, o repositório GitHub do SDK da Injective Labs foi comprometido em um ataque de cadeia de suprimentos, com um pacote malicioso publicado no npm capturando chaves privadas e seed-phrase de wallets. Para o mercado, ondas de hack recorrentes têm duplo efeito: No curto prazo, geram pressão vendedora localizada nos tokens afetados e alimentam narrativa negativa sobre segurança do setor; No médio prazo, reforçam o argumento a favor de regulação mais rígida (municiando o debate do CLARITY Act). Proteções simples: evite concentrar posições em DAOs com governança de baixo quó*** e projetos DeFi novos ou com poucos testes de auditoria. Prefira carteiras hardware para guardar seus ativos no médio/longo prazo.

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  Thayron Carlessi (@thayroncarlessi) relatou um problema há 26 minutos

  Annie: arquitetura híbrida de IA e automação Core principal desenvolvido em Python e executado em ambiente Linux Ubuntu, com gerenciamento de processos e rotinas persistentes pelo systemd. A arquitetura utiliza: • Python
• Shell e Bash
• API Gemini
• Telegram Bot API
• Streamlit
• Gmail API
• Google Calendar API
• Git e GitHub
• ambientes virtuais e gerenciamento de dependências
• arquivos .env para variáveis sensíveis
• configurações estruturadas em JSON e arquivos locais
• logs operacionais e registros de execução
• scripts automatizados
• timers e services do systemd
• acesso remoto pelo MacBook
• integração via rede local e Tailscale O sistema executa newsletters, consultas de agenda, leitura e classificação de e-mails, processamento de documentos, avaliações, relatórios, automações programadas e operações assistidas por inteligência artificial. O Annie Core funciona como servidor central. O MacBook atua como estação de desenvolvimento, administração e acesso operacional. Telegram, desktop, notebook, tablet e celular funcionam como diferentes interfaces de interação com o mesmo núcleo. Uma infraestrutura própria para centralizar modelos de IA, dados, automações, serviços e decisões.

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  nicolasmelo (@nicolasmelo) relatou um problema há 27 minutos

  @soueuchico Não usei como exemplo os 11 minutos kkkkkkkk é uma imagem ilustrativa só Mas já deixei o agente rodando por mais de uma hora e nunca tive problema também Esse lance do wake me up and check ele mesmo faz, peço pra ele ver comentários no github, garantir CI verde e essas coisas

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  badtrip (@sanjunipero1989) relatou um problema há 27 minutos

  a mas com github a gente resolve o problema de subscrever arquivo, resolveu FOI PORRAA, q esta ***** não para de causar erro e retorno de coisa já ajustada, seus arrombados

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  Richard - Design for startups (@richardrx) relatou um problema há 28 minutos

  Enquanto comia meu pastel de nata com café hoje cedo, recebi um email de "Network Error" dentro do RepareCar, através do Sentry. Primeiro pensei: "Tenho que ver isso aí. Mas pera, dá pra fazer melhor" O erro tá lá, meu Claude já tá conectado com o Linear, onde documento as issues, e com o GitHub, onde subo o código. Seria só conectar essa ferramenta e criar uma rotina periódica onde a notificação de erro do usuário gera um pedido de revisão automática. Se a revisão gerar uma correção, ótimo. Se gerar uma melhoria sistêmica, melhor ainda. O que faz esse loop confiável é o que eu deixei de fora da automação: um dev como revisor no portão antes do merge, e um número me dizendo se tô gerando valor ou só barulho. Ainda não sei se isso se paga ou se é firula, montei hoje, vou medir nas próximas semanas.