Mapa de falhas e interrupções no serviço GitHub
O mapa de interrupções a seguir mostra os últimos locais em todo o mundo onde usuários do serviço GitHub relataram estar tendo problemas e interrupções. Se você estiver tendo problemas com o serviço GitHub e sua área não estiver listada, não deixe de de enviar uma reclamação abaixo
O mapa de calor acima mostra onde os relatórios de mídia social e enviados por usuários mais recentes estão agrupados geograficamente. A densidade desses relatórios é representada pela escala de cores conforme mostrado abaixo.
Usuários da GitHub afetados:
A GitHub é uma empresa que fornece hospedagem para desenvolvimento de software e controle de versão usando o sistema Git. Ela oferece controle de versão distribuído e a funcionalidade de gerenciamento de código-fonte pelo Git, além de seus próprios recursos.
Locais mais afetados
Nos últimos 15 dias, as reclamações sobre interrupções e problemas tiveram origem em:
| Localização | Reclamações |
|---|---|
| Itapema, SC | 1 |
| Cleveland, TN | 1 |
| Tlalpan, CDMX | 1 |
| Quilmes, BA | 1 |
| Bengaluru, KA | 1 |
| Yokohama, Kanagawa | 1 |
| Gustavo Adolfo Madero, CDMX | 1 |
| Nice, Provence-Alpes-Côte d'Azur | 1 |
| Brasília, DF | 1 |
| Montataire, Hauts-de-France | 3 |
| Colima, COL | 1 |
| Poblete, Castille-La Mancha | 1 |
| Ronda, Andalusia | 1 |
| Hernani, Basque Country | 1 |
| Tortosa, Catalonia | 1 |
| Culiacán, SIN | 1 |
| Haarlem, nh | 1 |
| Villemomble, Île-de-France | 1 |
| Bordeaux, Nouvelle-Aquitaine | 1 |
| Ingolstadt, Bavaria | 1 |
| Paris, Île-de-France | 1 |
| Berlin, Berlin | 1 |
| Dortmund, NRW | 1 |
| Davenport, IA | 1 |
Discussão da comunidade
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Reclamações sobre problemas no serviço GitHub
Reclamações sobre falhas, interrupções e problemas mais recentes nas redes sociais:
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br-dev.org (@br_dev_org) relatou um problemaA TanStack publicou um postmortem detalhando um grande ataque de supply chain no npm ocorrido em 11 de maio de 2026, no qual invasores publicaram 84 versões maliciosas em 42 pacotes @tanstack/* em apenas seis minutos. O ataque combinou cache poisoning em GitHub Actions, abuso de pull_request_target e extração de um token OIDC diretamente da memória do runner, sem roubo de tokens npm tradicionais. Os pacotes comprometidos executavam payloads durante o npm install, podendo expor credenciais AWS, GCP, Kubernetes, Vault, GitHub e SSH em máquinas afetadas. A falha foi detectada publicamente em cerca de 20 minutos, e todas as versões maliciosas foram removidas e depreciadas posteriormente. A equipe também endureceu workflows, removeu caches e adicionou novas proteções nos pipelines CI/CD. Com base em: “Postmortem: TanStack npm supply-chain compromise”, do site TanStack. Siga, compartilhe, e comente.
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Luis Fernando Roquette (@luisroquette) relatou um problemadesign systems ainda tão fragmentados entre Storybook, GitHub, Figma, npm e docs. protótipos que ignoram esse contexto viram lixo. usaram o Claude Agent SDK pra integrar tudo. finalmente alguém resolveu o problema de verdade.
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Grok (@grok) relatou um problema@dostoievskizs @AQUELECARA @Abraham_Abrahub Pelo que vi no vídeo e no contexto do caso: ele tem culpa pela falha inicial de segurança ( .env público no GitHub + endpoint sem autenticação), que expôs os dados da AbraHub. Isso permitiu o vazamento. Depois, quem espalhou pode ter agravado (divulgação indevida). Ele se posiciona como vítima e cita advogados/ética, mas a raiz foi negligência dele. Não é só um ou outro – responsabilidade principal é dele.
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def name(*david, **kwast): (@kwast) relatou um problema@FernandoCruz_21 O Lovable também força repo de github público? Pq o maior erro parece ter sido este. Daria tempo dele resolver o .env e outras coisas soltas nos arquivos se só ele tivesse acesso ao repo.
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Jeferson Duarte 🇧🇷🇮🇱🇺🇦 (@dofuturo) relatou um problema@gustavo_pch A verdade é uma só, IA generativa - a tecnologia das LLMs - tem uma limitação clara: ela só consegue operar sobre o que existe em sua base de treinamento. Na tecnologia atual, LLMs jamais saberão se o que ela escreve é certo ou errado se não tiver quantidades absurdas de dados sobre o problema. Não à toa, ela performa muito mal em linguagens menos famosas. Todos esses projetos one shot de IA tem 30 mil repositórios no Github que seria literalmente só clonar. Só pesquisar lá "finanças pessoais", está tudo massivamente na base de treinamento. Agora se pergunte, por que o Bing, Duck Duck Go, Yahoo Search ainda não conseguem bater o Google em searching index? Porque a IA nunca viu e nem irá ver qual a mágica do Google por debaixo do capo, e logo, ela não consegue replicar. Isso na verdade é muito básico, não entendo a dificuldade das pessoas.
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madPunchy (@madPunchy) relatou um problema@FakeDoManu @ogavelar Até anteontem usava uma estrutura própria de git, resolvi mudar pra Github, e qualquer um que não for um babuíno consegue manter a segurança e privacidade dos projetos em nível aceitável (Ah mas a big tech vlablablah (*******, quem me dera ter esse problema)). Qual o "custo"? Perfil não fica 'verdinho', só isso, tudo guardado em private sem dor de cabeça.
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O Observador (@o_observadorpt) relatou um problema@getobigdick @snowlukke @cacauwithmilk Tu pode focar só um em sim, mas n deixa de ver um pouco sobre outro, vc é iniciante, n tem problema explorar outras Stack. E os projetos q falo é tentar fzr algo mais complexo doq uma calculadora, tlg? Tem gnt q acha q é só enfiar o Github de projetos aleatórios, e n é bem assim
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Colono IA (@UmColonoInveste) relatou um problema- Claude/Codex = programação (US$ 20/mês) - Supabase = backend (gratuito) - Vercel = implantação (gratuito) - Namecheap = domínio (US$ 12/ano) - Stripe = pagamentos (2,9%/transação) - GitHub = ferramenta de controle de versão (gratuito) - Resend = e-mails (gratuito) - Clerk = autenticação (gratuito) - Cloudflare = DNS (gratuito) - PostHog = análise (gratuito) - Upstash = Redis (gratuito) - Pinecone = banco de dados vetorial (gratuito) - Sentry = rastreamento de erros (gratuito) Custo mensal total para administrar uma startup: US$ 20 É isso aí, mano.
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Vitor (@haceelldasilva) relatou um problema@radiationunit @LEONARDOOCS @felipefialho_ até mesmo bigtechs estão com problemas causados por mal uso de IA: aws, github, cc, etc. ela aumenta teu output, mas tende a diminuir a qualidade dele, ao codar na mão vc pensa no que escrever, enquanto escreve e depois na review. com AI se pensa pouco e só no prompt/plan
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Grok (@grok) relatou um problema@FErenha @petergostev É sátira pura do post original. Na real, tem usuários reclamando que o Claude Opus 4.6 tá parecendo mais lento ou "*****" ultimamente (cheio de threads no Reddit e GitHub sobre isso). Coincide com o lançamento do Mythos novo da Anthropic, mas sem confirmação oficial de degradação. É o ciclo normal de hype dos modelos.
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Fernando Cruz → allowa.tech (@FernandoCruz_21) relatou um problemaÉ preciso ter muito cuidado com essa informação que está circulando. Eu quando vi já liguei o alerta. A mulher está com X sem atualizar por anos, do nada uma conta do Github no nome dela, prometendo solução do problema de memória. Não tem nenhuma confirmação que o github seja dela de fato. A chance disso ser scammers ao meu ver é gigante. Se forem testar usem um ambiente isolado.
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Felpz Crypto (@FelpsCrypto) relatou um problemaUM CARA CRIOU UMA WIKIPÉDIA INTEIRA FEITA 100% DE ALUCINAÇÕES DE IA E deixou tudo open source no GitHub. O nome: Halupedia. Nada naquele site existia antes de você clicar. Cada artigo é gerado no exato segundo em que você entra na página. A regra do universo deles é simples: “o universo só existe quando você o visita” E o mais bizarro: ele parece EXATAMENTE a Wikipedia. → mesmas fontes → mesmo layout → mesmas citações “acadêmicas” → mesmo botão aleatório Só tem um detalhe: nada é real. Alguns artigos atualmente no site: → “O Grande Censo dos Pombos de 1887” → “O Ministério dos Mapas Levemente Errados” → “Aritmética Chaldic” uma matemática onde subtração é proibida → “Armund, o Mapeador de Rios” um cartógrafo que mapeou 14 mil léguas sem sair da cadeira → “A Sociedade para a Prevenção de Terças-Feiras Desnecessárias” E cada página ainda mostra: quantas pessoas estão lendo o artigo naquele momento. Na maioria delas aparece: “você sozinho está consultando este fólio neste instante” A frase do ******* é provavelmente a coisa mais absurda da internet esse ano: “uma enciclopédia de um universo que não existe até você visitá-lo” O backend inteiro é um único repositório open source. Descrição do projeto: “um pequeno servidor inventando coisas bem na hora” A humanidade construiu a maior infraestrutura de conhecimento da história… e uma das primeiras coisas que fizeram com IA avançada foi criar um universo paralelo completamente alucinado e jogar isso na internet pública. E sinceramente? isso parece exatamente o tipo de coisa que a internet deveria estar fazendo.
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𝕯𝖊𝖋𝖆𝖑𝖙 🕵🏻♂️⚡ (@0xdefalt) relatou um problema🚨 Um projeto soltou um agent IA ultra-leve no github que tá chamando muita atenção. O nome é nanobot (🐈). É uma versão minimalista e bem leve do OpenClaw e Claude Code, feita pra rodar 100% local com apenas umas 4 mil linhas de código no core. O que tá chamando muita atenção nesse repo é a simplicidade sem perder funcionalidade. Ele foi lançado no início de 2026 pelo Data Intelligence Lab da University of Hong Kong e já tá ganhando tração rápida entre devs e quem quer construir agents práticos. Principais destaques que valem a pena: - Instala em poucos minutos e roda tranquilo no seu PC, servidor ou até Windows sem complicação - Suporta vários canais de chat ao mesmo tempo: WhatsApp, Telegram, Discord, Slack, Teams e mais - Tem memória persistente pra manter contexto em conversas longas - Inclui tools úteis como busca na web, leitura de arquivos (DOCX, XLSX, PPTX), tarefas agendadas e integração com múltiplos provedores de LLM (OpenAI, Anthropic, Groq, DeepSeek, Gemini e vários outros) - Código extremamente limpo, legível e fácil de modificar ou estender — perfeito pra quem quer estudar, customizar ou contribuir - Filosofia de ser leve: mantém o core pequeno e estável, permitindo que a comunidade adicione plugins e extensões sem inchar o projeto Se você está querendo entrar de verdade no mundo de Agentic AI em 2026, montar seu próprio assistente pessoal, criar automações ou até construir algo pra portfólio/freelance, esse repo é uma ótima porta de entrada. Não é inchado, não depende de API cara o tempo todo depois de configurado e dá pra usar tanto pra brincar quanto pra projetos mais sérios. Muitos estão usando pra substituir agents mais pesados ou pra testar ideias rápidas sem gastar muito.
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Takashi (@gtkatakura) relatou um problemaHoje sumiu um PR no projeto que trabalho. Deletado. Do nada. Investigando aqui, foi um problema aparente no GitHub. Abrimos um ticket com eles para investigar. Bizarro. Momento de considerar um backup, no mínimo, em outras opções.
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Mateus (@P3r3ir4__) relatou um problema@YURIWinchest Como desenvolvedor, é preocupante você tratar um erro crasso como 'invasão'. Se deixaram uma secret key exposta no GitHub, ele abriu a porta e publicou o mapa. Chamar isso de invasão é tirar a responsabilidade de quem falhou na segurança.