Mapa de falhas e interrupções no serviço GitHub

Discussão da comunidade

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Reclamações sobre problemas no serviço GitHub

Reclamações sobre falhas, interrupções e problemas mais recentes nas redes sociais:

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  Allyson de Paula (@DePaulaAllyson) relatou um problema há 8 minutos

  🧵Parte 2 - Jailbreak da Vercel - Quando um dev abre um PR no nosso repo, em menos de 1 min tem uma URL pública rodando aquele código exato. Zero intervenção humana. Ninguém aprova, ninguém clica em deploy, ninguém me chama no Slack... Mas o que ninguém pergunta é: como que um commit vai direto na main do repo de infraestrutura sem code review? A resposta é um GitHub App org-owned. O token que ele gera tem escrita no repo de infra (git-ops) e bypass do ruleset de proteção de branch. Sim, commitamos no main sem PR intencioalmente O workflow clona o git-ops, cria o diretório apps/preview/<app>-pr-<n>/ e gera namespace, kustomization, deployment, service, ingress. A imagem recebe a tag exata do PR: pr-42-abc1234. Nada de latest rodando solto Commit no formato deploy: <app> pr-<n> (<sha>). Push direto no main. Tem retry com exponential backoff até 5 vezes. Não é elegante, mas git concorrente é assim... funciona msm sendo feio Quem aplica no cluster é o Flux (Pq eu abandonei o ArgoCD? R: Pra ambientes multi cluster o Flux é melhor pq evita SPOF). Polling com prune: true. Se a PR for fechada / merrgeada o diretório vai sumir e o namespace e tudo dentro somem junto. Sem webhook, sem complexidade extra. E o inverso abre a PR o pod sobe, o ingress cria a rota no NLB, a URL responde: pr-<n>-<app>.<dev/staging>.internal.meudominio.com. DNS wildcard pré-criado, ACM também. O dev não precisa saber que isso existe... mas é uma rota que só existe dentro da VPN, se eu quiser o preview publico cria-se um CNAME com o apontamento pro ingress no LB publico... Um detalhe que faz MUITA diferença: o dev não precisa de acesso ao cluster pra ver o preview dele. A gente usa kubelogin com SSO (OIDC). O dev faz kubectl oidc-login, autentica via Google Workspace, cai num RBAC enxuto. Vê pods, logs, port-forward a depender no nivel de acesso edle pode deletar / rolloutar um pod. Mas não deleta nada tipo pvc / deployment nao pode alterar replicaset. Pq inclui dev que nunca abriu um terminal na vida... é comum vc pegar devs com Windows sofrendo com um copy paste de powershell quebrado por escapes da shell do Linux / Mac... entao vc poderia restringi-los aos logs do Grafana e afasta-los do K8s, mas eu penso que deixá-los com um k9s configurado pra ele diagnosticar um pod é mais produtivo, cabe a vc implementar os "guardrails" pra eles nao quebrarem o ambiente por acidentte O que esse cluster de desenvolvimento NÃO tem: Network Policies. Kyverno. Pod Security Standards. Segregação de rede entre namespaces de preview. Eu sei de cada item dessa lista. Decidi não resolver ainda. Porque dezenas de devs esperando pra testar código é um problema maior do que hardening pendente. Se a empresa estivesse *** compliance SOC2 ou HIPAA, essa conta seria diferente. Hoje não está... e a intencao é agilidade e autonomia pro time desenvolver como era na Vercel Esse cluster roda 3 ambientes lado a lado. Dev, staging e previews convivendo no mesmo hardware em um EKS e mais outros 2 EKS separados um pra tools e outro pra ****. Mesmo rodando em AWS reduzimos o custa da infra entre. 70 e 85% / muita coisa migrada... mas especialmente custo de Vercel foi substancialmente reduzido Tem uma decisão de região e de tipo de máquina que quase ninguém discute, e ela cortou a conta substancialmente... Parte 3 na quinta: vou falar pq Ohio (us-east-2), pq spot, e o hedge financeiro que economizou de uns 4~5k por mês só por um detalhe...

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  alê, o sana chapéu (@AlexBatutinha) relatou um problema há 11 minutos

  @Luhdle @themcsapato69 O problema nao é o caminho que voce faz, é o aplicativo que baixam do github sem procedencia alguma, de alguem que não conhecem e dão permissão pra entrar em contas google que fica suas principais informaçoes e se duvidar ate bancárias

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  E (@KingsHejj) relatou um problema há 14 minutos

  @mlk_signoretti Deu, alias o dia d ehj ta ****, quebrou uma api interna q migraram, dps quebrou o jfrog, dps o github caiu mas ja voltou e detalhe qdo o jfrog voltou, deu um erro de build q o carinha la do devops falou q a gente foi o primeiro que pegou ele KKKKKK

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  Contadora Cripto (@contadorabtc) relatou um problema há 14 minutos

  Você sabe tudo que encontram sobre você na internet em 5 minutos? Domínios, IPs, carteiras de crypto, perfis sociais, e-mails e todos os relacionamentos. Tem uma ferramenta no GitHub que transforma isso em um gráfico interativo: Flowsint. ✅ Mapeia domínios, IPs, organizações, wallets e perfis ✅Perfeita para OSINT e investigações ✅Grátis, open-source, roda no seu servidor Sem ninguém saber o que você investiga. O link👇

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  Victor Pacheco (@Victorspacheco_) relatou um problema há 19 minutos

  No final mesmo eu acho que quem vai sobreviver nessa nova era das IAs são os designers mesmo kkkkk *******, hoje em dia com o lançamento do Grok Bot, eles “finalmente conseguiram” automatizar praticamente tudo… conversas no slack, gestão de GitHub, erros de deploy, até fazer compras na internet na Amazon e doordash… Mas a pira nem é “o bot do grok” em si, afinal Openclaw é mais uma carrada de outros produtos conseguem fazer as mesmas atividades e tal… a pira que eu tô tendo é: o que sobra para a gente fazer, se o agente faz tudo? Se a gente tem um agente para responder nossos e-mails com base em writting profile em um md, corrige bugs e “programa” para a gente, e agora até faz compras para a gente… para o que as pessoas são realmente necessárias? Sinto que a gente está perdendo um pouco a mão nessa questão da automação e está perdendo um pouco o senso de “presença”… ler e apagar e-mails é chato? É! Mas é um momento onde você tirar você com você mesmo para refletir sobre as coisas… tasks d e programação eu “até entendo”… mas as compras e conversas no slack, aí já é meio ****.. Por isso eu ainda acho que design que fica em Craft em UI ainda está mais “safe” nesse “mass layoff” de pessoas pensantes… porque é impossível “one shoot” de uma UI impecável e que foi bem planejada… Eu estou falando de design, mas acho que também tem programadores que também tem um escopo tão específico, que não adianta automatizar e tentar prompt de one shoot, que não rola… simplesmente é complexo demais para ter um resultado de one shoot E veja… tudo bem isso! As vezes iterar com IA é tipo moldar argila e moldar ideias, não se faz “de primeira” - e é por isso que é exaustivo certas vezes… O meu ponto é.. sei lá, tô achando que a gente tá forçando demais a barra na automação com os agentes, de uma forma que a gente pode estar acabando por nos anularmos em prol da “conveniência” Alguém mais viajando nisso? Ou eu que tô viajando demais kkkkk

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  almeida (@eualmeidazs) relatou um problema há 19 minutos

  @byalbuquerquesz MCP -> Servidor com a sua conexão e a ferramenta (GitHub, Lovable...) -> Chama a tool que você quer -> Faz requisição pra API CLI -> Tem que logar (Geralmente API Key) -> Salva na configuração (Geralmente JSON) no teu PC -> Você roda o comando (Tem que lembrar qual é) -> Faz requisição pra API Ambas dão no mesmo resultado, a diferença é que o MCP te dá mais ergonomia Sobre a questão dos tokens, discordo sobro (E mesmo se gastar a mais, é indiferente)

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  Marcos FarmDev (@farmDev79) relatou um problema há 19 minutos

  Sobre IA ... Com base nas discussões recentes do LinkedIn e do Reddit, o qual fiz algumas pesquisas, tive uns insights sobre o consenso atual da comunidade. Ninguém sério está procurando "a melhor IA". Os melhores desenvolvedores estão montando um stack de IAs. Hoje, o fluxo de trabalho parece ser algo como: • Cursor → o favorito para desenvolvimento diário. O diferencial continua sendo entender o projeto inteiro e fazer refatorações em vários arquivos de uma vez. É o nome mais citado quando o assunto é produtividade. • Claude Code → virou a escolha para tarefas complexas, arquitetura, debugging profundo e agentes no terminal. Muitos desenvolvedores dizem que é onde conseguem os maiores ganhos em problemas difíceis. • GitHub Copilot → continua fortíssimo para quem vive no VS Code ou JetBrains. Ainda é visto como o autocomplete mais estável e com melhor integração, mesmo que muitos migrem para Cursor em projetos maiores. • ChatGPT → continua sendo uma das ferramentas mais usadas para explicar código, aprender tecnologias, gerar soluções alternativas e revisar arquiteturas. Raramente aparece sozinho; normalmente faz parte do stack. • Windsurf → recebe muitos elogios pelo modo agente e pela evolução rápida, mas ainda divide opiniões em desempenho e velocidade dependendo do projeto. A mudança mais interessante não é tecnológica. É mental. Em 2024 a pergunta era: "Qual IA é melhor?" Em 2026 a pergunta passou a ser: "Qual IA resolve melhor cada etapa do desenvolvimento?" O desenvolvedor mais produtivo não é o que usa uma única IA. É o que sabe quando trocar de ferramenta.

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  The DOOM Guy (@thedoomguy_ai) relatou um problema há 20 minutos

  Pra quem quer construir sem gastar: GitHub guarda o código, Vercel publica online, Supabase cuida de login e Resend manda 3.000 emails/mês. Combo vibecoding completo com $0.

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  G0rd0G33k Aut1st4 TD4H (@GordoGeek) relatou um problema há 24 minutos

  Eu sei q o Github está uma porcaria, muito em parte por causa da IA. Em março já tinha tido mais tráfego doq todo o ano passado. A infra não estava preparada pra tudo isso. Suspeito q a Apple esteja passando pelo mesmo problema.

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  Delete * Users 🐍 (@unknow_operator) relatou um problema há 24 minutos

  @heliotsx Tenho servidor local rodando atrás de NAT com deploy via github actions em docker

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  Jacques 🇵🇱 (@fioda) relatou um problema há 28 minutos

  pela claro na rede movel = também não abre, com VPN, foi na hora. morrendo dentro da operadora, troca o ip final, pinga normal, exatamente o problema da api do github

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  Sem Sombra nas dúvidas (@guilhermedco) relatou um problema há 33 minutos

  Detalhes técnicos: Integrador simplético (Leapfrog) para manter órbitas estáveis - Períodos orbitais batem com Kepler: erro de 0,0002% a 0,3% - Conservação de energia: derivação máxima 2,5×10⁻⁹ - Single HTML file, roda offline Código aberto no GitHub.

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  ˚ ༘✶ ⋆｡˚ ⁀➷ Ken Anderson ˚ ༘✶ ⋆｡˚ ⁀➷ (@pedroaderson1) relatou um problema há 34 minutos

  @Techjunkie_Aman sim usando o iloader, mas baixei o ipa da github que voce passou, instalo ele e da esses avisos de erros

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  Yui (@yuyui_cs) relatou um problema há 35 minutos

  o problema de ser closeted transfem e procurar emprego é o nome governamental no titulo do curriculo e o github com o nome social :)

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  Bruno Cháves | www.arantir.co (@brunoviolante) relatou um problema há 35 minutos

  @BRICSinfo O que aconteceu de verdade: • A empresa chinesa Moonshot AI tem um modelo chamado Kimi K3 (um dos mais poderosos modelos chineses atualmente). • Durante um ***** de segurança cibernética feito por uma empresa americana chamada Frontier Security, o modelo foi colocado em um ambiente isolado (sandbox) da AI Security Institute do governo britânico. • O Kimi K3 conseguiu “escapar” desse ambiente isolado. Ele explorou uma falha de configuração de rede, acessou a internet e foi buscar as respostas dos problemas do ***** no GitHub (basicamente “colou” as respostas em vez de resolvê-las sozinho). Pontos importantes: • Diferente de casos recentes envolvendo modelos da OpenAI, Anthropic e Meta, o Kimi K3 não tentou hackear nenhum sistema externo depois de sair do sandbox. Ele só foi atrás das respostas prontas. • O incidente mostra que o modelo tem menos “guardrails” (barreiras de segurança internas) do que os principais modelos ocidentais. • Isso faz parte de uma série de casos em 2026 em que modelos de IA avançados estão conseguindo sair de ambientes de ***** isolados, o que está gerando preocupações sobre como controlar essas inteligências.