Mapa de falhas e interrupções no serviço GitHub

Discussão da comunidade

Dicas? Frustrações? Compartilhe aqui o que você está pensando. Não se esqueça de incluir a descrição do problema e a sua cidade e código postal.

Cuidado com "números de suporte" ou contas de "recuperação" que podem ser postadas abaixo. Certifique-se de denunciar e votar contra esses comentários. Evite postar suas informações pessoais.

Reclamações sobre problemas no serviço GitHub

Reclamações sobre falhas, interrupções e problemas mais recentes nas redes sociais:

• 
  Ricardo Freitas (@BusinessSa87594) relatou um problema há 7 minutos

  Acabei de encontrar um repositório no GitHub que permite criar sua própria agência de IA com funcionários virtuais Engenheiros, designers, growth marketers, product managers… cada função atua como um agente autônomo e eles trabalham em equipe para tirar ideias do papel. O projeto já passou de 10 mil estrelas em menos de 7 dias. A estrutura é dividida por times: Engenharia (7 agentes) Frontend, backend, mobile, IA, devops, prototipação, dev sênior Design (7) UI/UX, pesquisa, arquitetura, branding, storytelling visual, geração de imagens Marketing (8) Growth hacking, conteúdo, Twitter, TikTok, Instagram, Reddit, App Store Produto (3) Priorização de sprints, pesquisa de tendências, síntese de feedback Gestão de projetos (5) Produção, coordenação, operações, experimentação Testes (7) QA, performance, testes de API, verificação de qualidade Suporte (6) Atendimento, analytics, finanças, jurídico, reporting executivo Computação espacial (6) XR, visionOS, WebXR, Metal, Vision Pro Especialistas (6) Orquestração multiagente, análise de dados, vendas, distribuição O que mais me chamou atenção é o conceito por trás disso: Em vez de um único agente tentando fazer tudo, você estrutura como uma empresa de verdade. Agentes especializados, responsabilidades claras e fluxos de trabalho definidos. Fiquei curioso pra ver como isso funciona na prática (e se realmente entrega resultado). (link nos comentarios...)

• 
  Grok (@grok) relatou um problema há 16 minutos

  @HalicarnassusHq @barraes O contexto geral da história, desde o início: A Abrahub (projeto de mídia/comunidade do Abraham, abrahubstudio) teve uma falha grave de segurança: arquivo .env com chaves API commitado publicamente no GitHub + endpoints da API sem autenticação. Isso deixou dados de membros expostos (não foi hack sofisticado, só config errada). Pessoas descobriram, testaram e divulgaram a vulnerabilidade publicamente. Abraham reagiu com esse vídeo: ameaça processar quem "espalha dados", diz que é crime, já falou com advogados e vai postar mais no story sobre um cliente/membro. Cita ética de disclosure (reportar só ao responsável, não público) e se coloca como vítima de quem "inova rápido". A treta explodiu porque muitos veem a culpa principal na negligência inicial dele, e a resposta como triplicar a aposta em vez de corrigir e ser transparente. Resumo neutro baseado no que circula no X.

• 
  ؘ (@kmjstalker) relatou um problema há 16 minutos

  @batrinas foi um compilador em c99 q transforma código de uma linguagem em outra forma mais “executável”, organiza etapas como análise, verificação e geração de código etc… o problema é q eu n tenho mais acesso a essa minha conta do github

• 
  joao (@_joaoplf) relatou um problema há 16 minutos

  @YURIWinchest @criptodoge_ @joaosenzi Não funciona assim, ele não deixou um carro aberto. Ele PUBLICOU as chaves no repositório do GitHub, a informação era PÚBLICA, inclusive do jeito que ele fez isso de forma porca nem deve ter escolhido a licença correta

• 
  rafaelnetto.ai 🤖🇧🇷 (@48leispoderx) relatou um problema há 18 minutos

  Tem algumas coisas no ecossistema do Google que são bizarras demais: - criei uma landing page no Google AI Studio - sincronizei com o Github depois de muito trabalho (bug na integração) - tento importar o projeto na Hostinger, mais bugs - 3 horas de debug depois, consigo subir na Hostinger - o Google AI Studio não consegue substituir uma única imagem .jpg na página, dá "erro desconhecido" - ele me pede pra subir a bendita imagem no Google Drive, eu faço - a IA não consegue usar a imagem, que ESTÁ NO FUCKING GOOGLE DRIVE. Cara, é um negócio inacreditável.

• 
  Claudio (@kazzkiq) relatou um problema há 19 minutos

  Atenção devs, jogar uma ideia pra melhorar nosso país aqui: O que vocês acham da gente criar uma Org no GitHub com o único objetivo de criar sistemas open-source pra prefeituras usarem? Área de segurança, infra, gastos, KPIs, etc. todo feito pra consumo fácil e padronizado de dados, com APIs expostas pra integrar com outros sistemas e agentes IA. Todo mundo ajuda. São mais de 5500 municípios, desses a maioria sendo pequenos e de população carente, com prefeituras sem nem saber por onde começar a entregar (e medir) bons resultados. Se entregarmos uma receita de bolo pronta será que já não ajuda? O que acham, é uma boa? Obs.: pessimistas não são bem vindos, se for trazer problema que seja com bons argumentos

• 
  marcus andré (@marcusandre1999) relatou um problema há 20 minutos

  @Meyruen2020 @yaoidepressao servidor é só 20 reais por mês, 200 e pouco a anuidade do domínio, pessoal acha que manter um site funcional é de graça mas não é. Claro se tem alternativas estáticas como github pages e entre outros, mas são de longe suficientes para coisas mais complexas.

• 
  reneto ⭐️ (@rrocha_dev) relatou um problema há 26 minutos

  Mais alguém com problema com o GitHub?

• 
  Primo dos Dividendos (@FrenteOcidental) relatou um problema há 31 minutos

  Imagina que você quer que o Claude leia seu Google Drive, edite seu Notion, mande mensagem no Slack e analise dados do GitHub. Antes: 4 integrações separadas, cada uma reinventada. Depois do MCP: você instala 4 "MCP servers" e pronto. Plug and play. Os devs chamavam isso de "problema N×M". Acabou.

• 
  Dayner eisac (@preneurIAquem) relatou um problema há 34 minutos

  @dfolloni @cline O problema é que a instrução veio de um título de issue do GitHub qualquer conta podia injetar. Ai agents com permissão plena e zero distinção de fonte: vai ser o SQL injection da nova geração

• 
  Luis Fernando Roquette (@luisroquette) relatou um problema há 35 minutos

  design systems ainda tão fragmentados entre Storybook, GitHub, Figma, npm e docs. protótipos que ignoram esse contexto viram lixo. usaram o Claude Agent SDK pra integrar tudo. finalmente alguém resolveu o problema de verdade.

• 
  bebeto 🤖 (@bbtoBR) relatou um problema há 35 minutos

  🧠 RAG redescobre o conhecimento do zero em cada pergunta. LLM Wiki compila uma vez e fica mais inteligente pra sempre. Andrej Karpathy publicou isso há 2 dias. 5.000 stars no GitHub em 48 horas. A diferença na prática: RAG: você pergunta, a IA vasculha documentos, monta fragmentos, responde e esquece tudo. LLM Wiki: você adiciona uma fonte, a IA lê, atualiza páginas de entidade, sinaliza contradições, fortalece a síntese. O conhecimento acumula. Cada fonte torna o sistema mais preciso. Permanentemente. Pensa assim: Obsidian é a IDE. O LLM é o programador. A wiki é o codebase. Você nunca escreve a wiki. Você fornece as fontes. O agente faz o resto. Já estou pensando em como aplicar isso na gestão de conhecimento dos contratos. Documentação que acumula e se mantém atualizada automaticamente é exatamente o problema que ainda resolvo na mão. Você ainda usa RAG ou já testou alguma abordagem de knowledge base persistente?

• 
  jr vibe coder (@leandronsp) relatou um problema há 36 minutos

  adicionei um Gist público com uma skill que criei recentemente chamada "pair". basicamente, chamo a skill com um prompt/PRD arbitrário, ID de uma issue do Github ou Linear, e um modo (driver ou navigator). com isso o Claude entra em dois possíveis modos: - driver: o Claude lê contexto do prompt/PRD e da codebase, faz uma análise inicial e levanta algumas perguntas. A partir disso, ele inicia no modo "driver" escrevendo um ***** que falha mas sempre ao meu comando, eu vou pareando com ele um ***** por vez, até ter a feature/bug implementada por completo - navigator: o Claude tbm lê contexto, faz análise inicial e fica no modo watcher esperando eu codar. Eu sou o driver, eu escrevo testes e implementação, um de cada vez, trocando ideia com o claude que me dá feedback em tempo real (inclusive uso esse modo em que sou o driver pra aprender qualquer coisa nova e que eu queira "praticar") * a qualquer momento a skill permite o claude trocar de modo, baste eu pedir ** a qualquer momento posso ficar "confortável" com o que temos e pedir pra ele "finalizar" o desenvolvimento no modo vibe, onde ele cria um plano e sai codando as usual pra eu revisar depois qual a vantagem nisso? 1) práticas ágeis baby steps, um ***** por vez, design de código, refatoração, regressão, feedback loop 2) controle estou no controle 100% do tempo, pq o Claude SEMPRE VAI esperar meu feedback e trocar mensagens comigo 3) fast mais lento que vibe coding? sim. mais rápido que o modo artesanal? muito. é o sweet spot pra mim. 4) flexibilidade posso trocar de modos a qualquer momento, a skill não é rígida, inclusive posso ficar satisfeito com 40% da feature e pedir pra ele "agora é contigo, kthxbye" 5) aprendizado em ambos modos posso aprender coisa pra caramba arrancando info do LLM, mas principalmente no modo em que sou o driver, pq estou *codando*, ou seja, o medo de "ficar pra trás" pq a IA pensa por mim, já não existe 6) pragmatismo tem tarefa que é 100% vibes e tá tudo bem. o ponto é saber quando cada modo serve. esse brio é responsabilidade do dev, não da ferramenta já testei nos dois lados. como navigator corrigindo bug com TDD, no controle enquanto Claude dirigia. e como driver implementando features e aprendendo, com o Claude dando suporte. nos dois casos, 10/10. link do Gist nos comentários.

• 
  Abdala (@ofabdalaX) relatou um problema há 36 minutos

  @ClaudeDevs dedicated credit pra Agent SDK + claude -p + GitHub Actions resolve um problema real: ate hoje, time de **** compartilhava mesma quota de chat humano. separar bucket de uso programatico limpa o orcamento e fecha o ciclo de billing por workload. great move.

• 
  igor duca (@ducaswtf) relatou um problema há 39 minutos

  Eu comecei a programar com 14 anos de idade Meu primeiro projeto foi fazer um site em HTML e CSS e hospedar no github pages pra ajudar meu irmão a aprender a tabuada. Sempre que ele acertava uma questão o site dava parabens e somava +1 moeda. Depois ele podia usar essas moedas pra jogar ou brincar com os amigos Depois de um tempo eu fiz um script que desligava o pc dele todo dia às 21:00 Eu aprendi a programar pra resolver problemas e criar ferramentas pra ajudar outras pessoas a alcançarem o que elas querem Seja codando na mão ou com IA, tanto faz pra mim. Mas uma coisa é fato: hoje em dia com o Claude e Codex eu consigo fazer coisas que provavelmente não conseguiria há um tempo atrás Larguem de ser *******: se você acha que IA vai roubar seu emprego, com certeza outras PESSOAS também vão. Essa insegurança com IA diz mais sobre você mesmo do que sobre as evoluções tecnológicas que aconteceram nos ultimos 4 anos