Mapa de falhas e interrupções no serviço GitHub

Discussão da comunidade

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Reclamações sobre problemas no serviço GitHub

Reclamações sobre falhas, interrupções e problemas mais recentes nas redes sociais:

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  ale (@Alezybs) relatou um problema há 6 minutos

  Muito bom criar issues no github, sinto como se tivesse um plano de ação pra ja resolver um problema que eu mesmo criei

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  Olavo Stauros (@olavostauros) relatou um problema há 7 minutos

  @cristianoid @astrodotbuild @github rapaz. acho que o que vc precisa não é se tornar dev. mas aprender a resolver problemas usando ferramentas como git, linux, sistemas operacionais. essas ferramentas usam linguagens computacionais. você pode resolver problemas de UX do jeito que eu fiz.

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  Colono IA (@UmColonoInveste) relatou um problema há 9 minutos

  - Claude/Codex = programação (US$ 20/mês) - Supabase = backend (gratuito) - Vercel = implantação (gratuito) - Namecheap = domínio (US$ 12/ano) - Stripe = pagamentos (2,9%/transação) - GitHub = ferramenta de controle de versão (gratuito) - Resend = e-mails (gratuito) - Clerk = autenticação (gratuito) - Cloudflare = DNS (gratuito) - PostHog = análise (gratuito) - Upstash = Redis (gratuito) - Pinecone = banco de dados vetorial (gratuito) - Sentry = rastreamento de erros (gratuito) Custo mensal total para administrar uma startup: US$ 20 É isso aí, mano.

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  Daniel Schrage (@odanielschrage) relatou um problema há 17 minutos

  Só eu que não consigo usar o Claude Design? Conecto no GitHub, e quando dou o prompt fica dando erro de conexão/network 🤡 O bom que consome igual

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  Njord (@Njord01) relatou um problema há 20 minutos

  @Byanu @ArthurODS_ O problema é esse aí, ao invés de contratar profissional, preferiu criar um post tirando os devs pra *****. Ele não foi "hackeado", simplesmente deixou tudo público, nego apertou F12 e estava tudo lá, depois viram que ele commitou até o .env no github Soberba nunca acaba bem.

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  Zas (@zastrich) relatou um problema há 21 minutos

  @akinncar Faz soluções pra vc de tudo que aprender, documente como se estivesse vendendo, e publique no Medium e LinkedIn, faça disso uma rotina. Como contratante, é muito frustrante entrar em um Github vazio de projetos pessoais. E nunca pare de tentar, a falha tb é aprendizado.

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  ProjetoLabo (@ProjetoLabo) relatou um problema há 24 minutos

  Github é alvo constante O Shai Hulud do TeamPCP virou open source e em 6 horas 5 mil repositórios estavam contaminados. O Megalodon não quebrou cifras nem explorou zero-days, usou credenciais que infostealers já tinham roubado de developers. A Hudson Rock cruzou os usernames contra a base e 33% bateram direto, a investigação manual nos outros encontrou o email no histórico de commits e confirmou a infecção. O número chega perto de 100%. 24 mil empresas têm funcionários com credenciais GitHub vazadas. Adobe acumula 1.516 casos. O ataque não começou com o Megalodon, começou quando um developer executou algo sem olhar e ninguém deu importância. Isso não é falha no Actions. É falha no modelo mental sobre infostealers. Com 24 mil empresas expostas, a pergunta não é se o próximo chega, é quando. #SupplyChain

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  Tiago Castel-Branco (@CastelTiago) relatou um problema há 27 minutos

  Hoje de manhã, já com esse workaround local, fui verificar e reportar o problema no GitHub. E aí percebi que não era só comigo. Outras pessoas também tinham batido no mesmo problema.

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  Bruno Rataque (@BrunoRataque) relatou um problema há 28 minutos

  alguns sites tao passando por instabilidade de servidor ou minha internet que tá uma *****? (twitter, spotify, github)

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  bebeto 🤖 (@bbtoBR) relatou um problema há 29 minutos

  🧠 RAG redescobre o conhecimento do zero em cada pergunta. LLM Wiki compila uma vez e fica mais inteligente pra sempre. Andrej Karpathy publicou isso há 2 dias. 5.000 stars no GitHub em 48 horas. A diferença na prática: RAG: você pergunta, a IA vasculha documentos, monta fragmentos, responde e esquece tudo. LLM Wiki: você adiciona uma fonte, a IA lê, atualiza páginas de entidade, sinaliza contradições, fortalece a síntese. O conhecimento acumula. Cada fonte torna o sistema mais preciso. Permanentemente. Pensa assim: Obsidian é a IDE. O LLM é o programador. A wiki é o codebase. Você nunca escreve a wiki. Você fornece as fontes. O agente faz o resto. Já estou pensando em como aplicar isso na gestão de conhecimento dos contratos. Documentação que acumula e se mantém atualizada automaticamente é exatamente o problema que ainda resolvo na mão. Você ainda usa RAG ou já testou alguma abordagem de knowledge base persistente?

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  Gustavo Caetano (@gustavocaetano) relatou um problema há 29 minutos

  Uso de agente não é resultado. O GitHub criou campo próprio para uso do Copilot cloud agent. Bom sinal: agente virou item administrável. A armadilha é chamar acionamento de produtividade. Valor aparece quando reduz retrabalho, fila, erro caro e cabe numa rotina auditável.

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  T.D.J Fernandes (@dom1ng0s) relatou um problema há 30 minutos

  @gorfogatinhos Cara, eu não sou o Nikolas Tesla, fico só fazendo ferramentas bobas pra resolver meus problemas e up no Github, se alguém um dia procurar pode ser útil kkhki

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  Clint (@BisnetoDev) relatou um problema há 30 minutos

  Mais uma feature poderosa chegando no #SuperNanno! Agora, sempre que o editor encontrar uma exception ou falha, ele vai te ajudar a reportar o bug direto pro GitHub de forma automática. Estou construindo isso pra tornar o processo de feedback e contribuição o mais fácil possível.

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  𝕯𝖊𝖋𝖆𝖑𝖙 🕵🏻‍♂️⚡ (@0xdefalt) relatou um problema há 31 minutos

  🚨 Um projeto soltou um agent IA ultra-leve no github que tá chamando muita atenção. O nome é nanobot (🐈). É uma versão minimalista e bem leve do OpenClaw e Claude Code, feita pra rodar 100% local com apenas umas 4 mil linhas de código no core. O que tá chamando muita atenção nesse repo é a simplicidade sem perder funcionalidade. Ele foi lançado no início de 2026 pelo Data Intelligence Lab da University of Hong Kong e já tá ganhando tração rápida entre devs e quem quer construir agents práticos. Principais destaques que valem a pena: - Instala em poucos minutos e roda tranquilo no seu PC, servidor ou até Windows sem complicação - Suporta vários canais de chat ao mesmo tempo: WhatsApp, Telegram, Discord, Slack, Teams e mais - Tem memória persistente pra manter contexto em conversas longas - Inclui tools úteis como busca na web, leitura de arquivos (DOCX, XLSX, PPTX), tarefas agendadas e integração com múltiplos provedores de LLM (OpenAI, Anthropic, Groq, DeepSeek, Gemini e vários outros) - Código extremamente limpo, legível e fácil de modificar ou estender — perfeito pra quem quer estudar, customizar ou contribuir - Filosofia de ser leve: mantém o core pequeno e estável, permitindo que a comunidade adicione plugins e extensões sem inchar o projeto Se você está querendo entrar de verdade no mundo de Agentic AI em 2026, montar seu próprio assistente pessoal, criar automações ou até construir algo pra portfólio/freelance, esse repo é uma ótima porta de entrada. Não é inchado, não depende de API cara o tempo todo depois de configurado e dá pra usar tanto pra brincar quanto pra projetos mais sérios. Muitos estão usando pra substituir agents mais pesados ou pra testar ideias rápidas sem gastar muito.

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  albuquerque (@byalbuquerquesz) relatou um problema há 32 minutos

  Esse tipo de atitude é um mal exemplo terrível, pois desencoraja muita gente talentosa de melhorar a segurança da Internet e consequentemente pagar as contas com o trabalho bem-sucedido. É uma atitude deplorável vindo da empresa dona do Github