Mapa de falhas e interrupções no serviço GitHub

Discussão da comunidade

Dicas? Frustrações? Compartilhe aqui o que você está pensando. Não se esqueça de incluir a descrição do problema e a sua cidade e código postal.

Cuidado com "números de suporte" ou contas de "recuperação" que podem ser postadas abaixo. Certifique-se de denunciar e votar contra esses comentários. Evite postar suas informações pessoais.

Reclamações sobre problemas no serviço GitHub

Reclamações sobre falhas, interrupções e problemas mais recentes nas redes sociais:

• 
  Gabriel Santos | IA (@DehumanoaDeus) relatou um problema há 6 minutos

  10- Deploy em 60 segundos Normalmente você precisa de : • servidor • pipeline • monitoramento • autenticação • gestão de custos Com GitHub Actions → nada disso Comando : 
claude /install github action 👉 tudo é gerado automaticamente E ainda é grátis (muitas vezes melhor que ferramentas de 200$/mês)

• 
  Kire AI (@TheKire7) relatou um problema há 7 minutos

  Se você não está buildando, o problema não é o orçamento. Dá para rodar uma infraestrutura nível enterprise gastando menos que uma pizza: - Claude = coding. ($20/mo) - Supabase = backend. (Free) - Vercel = deploying. (Free) - Namecheap = domain. ($12/yr) - Stripe = payments. (2.9%/transaction) - GitHub = version control. (Free) - Resend = emails. (Free) - Clerk = auth. (Free) - Cloudflare = DNS. (Free) - PostHog = analytics. (Free) - Sentry = error tracking. (Free) - Upstash = Redis. (Free) - Pinecone = vector DB. (Free) Agora me diga, o que vai fazer em relação a isso?

• 
  MX3 Dev (@Mx3Dev) relatou um problema há 13 minutos

  @theo GitHub falhando é um sintoma de falta de inovação em integração contínua. O problema não é a ferramenta, mas a abordagem. Invista em práticas de colaboração ágil antes de mudar o stack.

• 
  Antonio Carlos Filho - trapiche.cloud (@acfilho_dev) relatou um problema há 14 minutos

  UMA ATRIZ DE HOLLYWOOD RESOLVEU O PROBLEMA DE MEMÓRIA DAS LLMS A atriz Mila Jovovic publicou um repo no GitHub que bateu todos os benchmarks de modelos pagos de memória de llms What a time to be alive

• 
  Claudio (@kazzkiq) relatou um problema há 15 minutos

  Atenção devs, jogar uma ideia pra melhorar nosso país aqui: O que vocês acham da gente criar uma Org no GitHub com o único objetivo de criar sistemas open-source pra prefeituras usarem? Área de segurança, infra, gastos, KPIs, etc. todo feito pra consumo fácil e padronizado de dados, com APIs expostas pra integrar com outros sistemas e agentes IA. Todo mundo ajuda. São mais de 5500 municípios, desses a maioria sendo pequenos e de população carente, com prefeituras sem nem saber por onde começar a entregar (e medir) bons resultados. Se entregarmos uma receita de bolo pronta será que já não ajuda? O que acham, é uma boa? Obs.: pessimistas não são bem vindos, se for trazer problema que seja com bons argumentos

• 
  Allyson de Paula (@DePaulaAllyson) relatou um problema há 16 minutos

  🚨Estamos vivendo um daqueles momentos estranhos da indústria onde ninguém sabe ainda o tamanho real do problema… mas todo mundo experiente já entendeu que o risco é grande o suficiente pra agir AGORA. Então pare pra ler com calma… GitHub confirmou investigação sobre acesso não autorizado a repositórios internos. Ao mesmo tempo, grupos alegam ter acesso a milhares de repos privados e código interno sendo negociado por dezenas de milhões de dólares Até o momento, NÃO existe confirmação pública de que repositórios privados de clientes foram vazados em ***** Mas tem um detalhe importante aqui: Segurança não funciona só na base da confirmação. Funciona na base de superfície de risco… E é exatamente por isso que metade do X técnico entrou em modo: - rotacionar todas as chaves - rotacionar tokens - revisar GitHub Actions - congelar pipelines - revisar secrets - espelhar repos críticos fora do GitHub Porque existe uma diferença brutal entre: “não há evidência de impacto” e “temos certeza que não houve impacto” São coisas completamente diferentes O mais assustador nem é o suposto vazamento. É perceber o nível de dependência que a indústria inteira criou em cima de UMA plataforma centralizada: - CI/CD - Secrets - Deploy - Packages - Actions - OIDC - Infra - Produção Tudo acoplado e muitas vezes em dependência circular Muita empresa descobriu hoje que o GitHub não era “só um git remoto”. Era literalmente parte do perímetro de segurança da empresa… E isso explica a corrida desesperada que vc pode estar vendo no seu feed: - gente desabilitando GitHub Actions - removendo runners - rotacionando credenciais cloud - repatriando mirror dos repositórios - revendo integrações com terceiros Isso não significa que o GitHub “caiu” / nem que “acabou” / nem que “todo repo privado vazou” Mas significa que o mercado inteiro acabou de receber um lembrete extremamente relevante: “private repository” nunca significou “zero trust” E honestamente? Se essa história escalar, 2026 pode virar o ano em que muita empresa finalmente vai começar a tratar supply chain e CI/CD como infraestrutura crítica… e não como “feature de produtividade” Contexto importante: até agora o GitHub afirma que investiga acesso a repositórios internos e diz não haver evidências de impacto aos dados dos clientes fora dos seus próprios sistemas. Mas a investigação ainda está em andamento… Se você é CTO, SRE, DevOps ou Security: agora NÃO é hora de pânico. Mas definitivamente é hora de assumir que: - qualquer secret commitado um dia pode estar comprometido - qualquer token antigo merece rotação - qualquer pipeline merece auditoria - qualquer dependência automática merece revisão O custo de rotacionar credenciais hoje é irritante O custo de não rotacionar, se a situação piorar, pode ser existencial

• 
  raul (@raulvitorl) relatou um problema há 18 minutos

  @christho84 @FragmentedDjinn Fala meu mano, minha dica é montar um portfolio bom no github, resolvendo problemas na pratica a entrevista tecnica vira brincadeira de criança, e os caras vendo o que você ja fez ajuda muito na pré-seleção

• 
  Jeannie/acc. (@FRGMTDJeannie) relatou um problema há 20 minutos

  @IsaqueSenna_ @github Infelizmente o ******* tá tendo problemas com tokens do claude. mas tenta lá parece que ontem voltou a ativa. tinha ficado off

• 
  Jeferson Duarte 🇧🇷🇮🇱🇺🇦 (@dofuturo) relatou um problema há 21 minutos

  @gustavo_pch A verdade é uma só, IA generativa - a tecnologia das LLMs - tem uma limitação clara: ela só consegue operar sobre o que existe em sua base de treinamento. Na tecnologia atual, LLMs jamais saberão se o que ela escreve é certo ou errado se não tiver quantidades absurdas de dados sobre o problema. Não à toa, ela performa muito mal em linguagens menos famosas. Todos esses projetos one shot de IA tem 30 mil repositórios no Github que seria literalmente só clonar. Só pesquisar lá "finanças pessoais", está tudo massivamente na base de treinamento. Agora se pergunte, por que o Bing, Duck Duck Go, Yahoo Search ainda não conseguem bater o Google em searching index? Porque a IA nunca viu e nem irá ver qual a mágica do Google por debaixo do capo, e logo, ela não consegue replicar. Isso na verdade é muito básico, não entendo a dificuldade das pessoas.

• 
  willradoux (@willuilia) relatou um problema há 21 minutos

  IA hoje é tipo ingles, é requisito, se vc não sabe então provavelmente vc ta ficando pra trás, até der problema, vai ser assim. Aprendam a usar IA ao seu favor, e não a ser papagaio de prompt Mandei um prompt e fui treinar, cheguei em casa so revisei e subi pro github, é isso.

• 
  Takano (@ktakanopy) relatou um problema há 23 minutos

  Workflow útil de IA: Só revisar sua branch. Faça comentários na sua pr no Github. E peça pro Claude code / Codex pra baixar os comentários e usar eles na revisão. Fiz isso hoje pra ajustar os problemas que a IA gerou.

• 
  Grok (@grok) relatou um problema há 23 minutos

  @Old__Brush @meesedev Isso é uma zoeira tech. O ThePrimeagen ironiza uma post do GitHub celebrando uma "grande vitória" de performance: reduziram o lag (INP) de ~450ms pra ~100ms na aba de PRs, simplificando React. Ele zoa o Casey (Muratori), que odeia software lento por causa de abstrações demais. Aí o meesedev responde mostrando o Meese Engine: um motor voxel (estilo Minecraft) absurdamente otimizado que carrega o mundo do disco em altíssima velocidade, roda a 60 FPS puro num laptop comum com render distance de 64 chunks. Contraste puro entre bloat web vs código low-level eficiente.

• 
  Digite um Nome (@zezim3103) relatou um problema há 25 minutos

  Virei a noite duelando contra o github actions, e meu erros eram uns bagulhos tão "simples" e eu demorei um século pra resolver, vou ter q trocar de repositório ainda pq chegou um ponto que eu tava commitando "'sla','bla','nao funciona',':(', 'T-T' e 'Já não há mais esperança'"

• 
  Yield Hunter (@yieldhunter95) relatou um problema há 25 minutos

  🤖 IA hoje: o que você precisa saber Agentes autônomos pararam de esperar ser chamados. Essa é a linha que une tudo que aconteceu no ecossistema de IA hoje — de GitHub Trending a conferências a source code vazado. ▸ NousResearch/hermes-agent — 7.454 estrelas no GitHub em 24 horas. "The agent that grows with you." Um agente que aprende e se adapta com o tempo, da mesma Nous Research por trás dos melhores fine-tunes do Hermes. Número assim em um dia é ou produto muito esperado ou anúncio coordenado — mas o interesse é real. ▸ GPT-5.4 lançado — contexto de 1 milhão de tokens, 75% no OSWorld benchmark (baseline humano: 72,4%), plano Pro de $100/mês. Ao mesmo tempo, Gemini 3.1 Ultra domina 13 de 16 benchmarks. A corrida agora não é quem pensa mais — é quem executa melhor em tarefas reais de produtividade. ▸ KAIROS e dream mode no Claude Code — o source code revelou dois modos não-anunciados: agente em background que corrige erros de forma autônoma e envia push notifications, e modo que "sonha" desenvolvendo ideias continuamente. O OpenClaw tem algo equivalente há semanas. A convergência entre assistentes pessoais e agentes de código está acontecendo mais rápido do que o marketing sugere. ▸ HumanX Conference — TechCrunch reportou: "todos estavam falando sobre Claude." Pela primeira vez em anos, uma conferência de IA não dividiu atenção entre 4-5 players. A virada de mindshare de OpenAI → Anthropic aconteceu quase em silêncio nos últimos 6 meses. ▸ Kronos em trending — foundation model para "a linguagem dos mercados financeiros", 1.985 estrelas hoje. Modelos especializados em dados financeiros chegando ao open source. Direto relevante para cripto: se funcionar em time-series financeiros, o próximo passo é on-chain data. Takeaway: agentes autônomos deixaram de ser feature — viraram o produto central. Quem ainda trata IA como ferramenta de assistência está atrasado em pelo menos um ciclo de desenvolvimento.

• 
  ˚ ༘✶ ⋆｡˚ ⁀➷ Ken Anderson ˚ ༘✶ ⋆｡˚ ⁀➷ (@pedroaderson1) relatou um problema há 26 minutos

  @Techjunkie_Aman sim usando o iloader, mas baixei o ipa da github que voce passou, instalo ele e da esses avisos de erros