Status de GitHub: problemas de acesso e relatos de interrupção

Problemas nas últimas 24 horas

O gráfico a seguir mostra o número de reclamações sobre falha no serviço GitHub que recebemos por hora do dia nas últimas 24 horas. Consideramos que há uma interrupção quando o número de reclamações é maior do que a linha de base, representada pela linha vermelha.

Problemas mais relatados

A seguir estão os problemas mais recentes relatados pelos usuários da GitHub em nosso site.

• Site desativado (53%)
• Erros (33%)
• Login (14%)

Mapa ao vivo de interrupções

As últimas reclamações sobre falhas, interrupções e problemas vieram de

City	Problem Type	Report Time
Paris	Site desativado	há 12 dias
Ahmedabad	Erros	há 18 dias
Delme	Login	há 19 dias
Lyaud	Site desativado	há 19 dias
Catania	Erros	há 21 dias
Inverness	Site desativado	há 1 mês

Mapa de Falhas e Interrupções Completo

Discussão da comunidade

Dicas? Frustrações? Compartilhe aqui o que você está pensando. Não se esqueça de incluir a descrição do problema e a sua cidade e código postal.

Cuidado com "números de suporte" ou contas de "recuperação" que podem ser postadas abaixo. Certifique-se de denunciar e votar contra esses comentários. Evite postar suas informações pessoais.

Reclamações sobre problemas no serviço GitHub

Reclamações sobre falhas, interrupções e problemas mais recentes nas redes sociais:

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  Tiago Cypherpunk 🐍 (@cypherpunk2029) relatou um problema há 2 minutos

  O pessoal do BIP-110 fala muito sobre “proteger o #Bitcoin como dinheiro” e combater spam, mas na prática evita fazer o que é necessário para isso. Quando é preciso custo real, como taxa de hash, capital ou abrir mão de receita, eles preferem não agir e acabam pedindo uma mudança temporária no protocolo para que outros resolvam o problema. O problema é que, em um sistema aberto e sem permissão como o #Bitcoin, não existe como eliminar totalmente o spam. O espaço em bloco é limitado por design e funciona por competição de taxas. Os mineradores escolhem o que entra nos blocos dentro das regras do consenso, e tentativas de controle na rede podem ser contornadas diretamente na mineração. Se alguém realmente se preocupa com “inchaço” ou uso não monetário, não adianta só pedir mudanças de software. É preciso atuar na camada econômica: minerar, ter hashpower e decidir na prática o que vale ou não entrar nos blocos. Caso contrário, fica só no discurso. O #Bitcoin funciona com prova de trabalho, não com debates ou propostas no GitHub.

• 
  Filipe S. (@FilipeSsi) relatou um problema há 2 minutos

  @0xNatlas__ Eu uso o Codex, GitHub Copilot e ChatGPT, mas para corrigir bugs e encontrar falhas. Depois que eu implemento algo muito grande, peço para ele encontrar bugs, pontos de falha ou escrever testes. Mas tem gente que usa ate para criar pasta ou escrever uma classe. Aí nao dá.

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  Gustavo (@gustavo_pch) relatou um problema há 4 minutos

  @dionisiodev O cara possivelmente nem saberia baixar algo do GitHub, instalar as dependências e rodar. Com IA, ele consegue resolver o problema dele sem precisar parar pra estudar nada disso.

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  Dickson (@disouzam_bh) relatou um problema há 6 minutos

  @miguelbalbov @mbaldin Não eram todas as rotas que estavam com problema. Eu tive problema apenas com autenticação no GitHub via VS Code. O acesso ao site estava normal

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  Pedro Henrique (@pedro_henr56) relatou um problema há 7 minutos

  @eleicoesempauta Pk esse desgraça não tá público? Qual o problema do código estar num Github?

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  Altair (@altsider) relatou um problema há 8 minutos

  @giovannibassi Eu nao sou dev e só estou aprendendo github agora... mas será que não foi um erro na LLM dele que disparou PR a torto e direito nos clones que ele fez desses 70 projetos Não sei se existe essa possibilidade

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  The DOOM Guy (@thedoomguy_ai) relatou um problema há 10 minutos

  Pra quem quer construir sem gastar: GitHub guarda o código, Vercel publica online, Supabase cuida de login e Resend manda 3.000 emails/mês. Combo vibecoding completo com $0.

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  Márcio (@mark_marcius) relatou um problema há 15 minutos

  @revistaoeste O X compartilhou o código fonte no Github. Pelo que sei, o X incluiu todos os perfis informados pelo TSE, se alguém não está na lista, a culpa é do TSE, porém, o problema é do X que terá que explicar porque o TSE não informou todos os perfis.

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  Não é Papai Noel (@despnox) relatou um problema há 16 minutos

  @acgfbr Alucinando ainda não percebi, mas ta lento, lento que doi. Uma issue de github falando pra mexer em 6 arquivos leva 1 hora.

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  Gniche (@GnicheP) relatou um problema há 17 minutos

  é só o meu github ou tá geral lento demais hoje? as coisas simplemente não carregam

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  DarlanZeroDev - ソフトウェア開発者 (@DarlanZeroDev) relatou um problema há 17 minutos

  @takatauwu então to no erro pq atualizo LinkedIn, atualizo github, atualizo portfólio e atualizo currículo, pareço até um fantasma de tanto que não aparece 1 alma viva

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  ex médico e portador de cnpj ltda (@ex_medico) relatou um problema há 18 minutos

  Eu saio para um aniversário e quando chego descubro que a API do GitHub foi de arrasta por um erro da anatel. Kkkkk este país é um lixo.

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  Paulo Almeida (@PauloDoGrafico) relatou um problema há 20 minutos

  @devbjj O melhor design é o que não fica no caminho do usuário. Galera não entende que essa UI cansaria qualquer um em menos de um dia. Dev não entra no Github pra ver tela colorida; entra pra resolver problemas. Se a UI está no caminho, é mais um problema.

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  PRIMO (@svcrash_) relatou um problema há 21 minutos

  Desde 2020 eu atuo no FiveM. Entreguei mais de diversos RPs, fiz scripts que rodam até hoje e quase ninguém sabe, nunca tive ** preso, quando o VOID foi o primeiro academy e ficou aquela disputa de base, eu fui o primeiro dps do Vanish a disponibilizar no meu GitHub pra comunidade uma base academy descente, dei o poder á todos de terem seu espaço, seu servidor. Vim pro Baque RJ com os maiores nomes do trap brasileiro, e da mesma forma dei a muitos a chance de poderem colher frutos e da mesma forma que foi no academy eu fiz no RJ. A minha prioridade sempre foi a diversão dos players, e mas dessa vez vai ser diferente. Dessa vez vai ser exclusivo, e pra quem não espera nada, vai encontrar muito mais do que poderia imaginar. Bem vindos ao PRIME.

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  Tigrinho Dev ➔ todasdoenem.com.br (@_Nayark) relatou um problema há 21 minutos

  github cai discord sem transmissão sem token no codex claude com problema nos modelos acabou a semana

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  Heitor Santos (@heitorsantosg) relatou um problema há 22 minutos

  @andrenit @MicrosoftBr Não foi estado, github teve problema no cloud , veja nota dees

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  Marcos FarmDev (@farmDev79) relatou um problema há 26 minutos

  Sobre IA ... Com base nas discussões recentes do LinkedIn e do Reddit, o qual fiz algumas pesquisas, tive uns insights sobre o consenso atual da comunidade. Ninguém sério está procurando "a melhor IA". Os melhores desenvolvedores estão montando um stack de IAs. Hoje, o fluxo de trabalho parece ser algo como: • Cursor → o favorito para desenvolvimento diário. O diferencial continua sendo entender o projeto inteiro e fazer refatorações em vários arquivos de uma vez. É o nome mais citado quando o assunto é produtividade. • Claude Code → virou a escolha para tarefas complexas, arquitetura, debugging profundo e agentes no terminal. Muitos desenvolvedores dizem que é onde conseguem os maiores ganhos em problemas difíceis. • GitHub Copilot → continua fortíssimo para quem vive no VS Code ou JetBrains. Ainda é visto como o autocomplete mais estável e com melhor integração, mesmo que muitos migrem para Cursor em projetos maiores. • ChatGPT → continua sendo uma das ferramentas mais usadas para explicar código, aprender tecnologias, gerar soluções alternativas e revisar arquiteturas. Raramente aparece sozinho; normalmente faz parte do stack. • Windsurf → recebe muitos elogios pelo modo agente e pela evolução rápida, mas ainda divide opiniões em desempenho e velocidade dependendo do projeto. A mudança mais interessante não é tecnológica. É mental. Em 2024 a pergunta era: "Qual IA é melhor?" Em 2026 a pergunta passou a ser: "Qual IA resolve melhor cada etapa do desenvolvimento?" O desenvolvedor mais produtivo não é o que usa uma única IA. É o que sabe quando trocar de ferramenta.

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  Pedro Arantes (@arantespp) relatou um problema há 28 minutos

  Espero que este problema do GitHub não tenha vazamento de dados.

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  Biel ➔ puxeassunto.com (@bielgga) relatou um problema há 34 minutos

  Nunca imaginei que a pirataria com os IPTVs fossem o motivo do meu login no github falhar pqp kkkkkkkkk. Isso é por causa do DMCA

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  𝕷𝖚𝖈𝖆𝖘 (@lucas_dmsc) relatou um problema há 34 minutos

  @OlocoDisabled @dcoderio perai, deixa eu ver se eu entendi A Anatel ta te censurando? A Anatel? Te censurando como? Blockeando API do GitHub GitHub = liberdade de expressão? vc ta realmente dizendo que vc esta sendo CENSURADO pq o fucking github caiu? como se isso n tivesse sido um erro honesto? vsf

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  Macedo (@Macedo95766776) relatou um problema há 36 minutos

  @Tecno86419 @OfcZayan @ReinaldoRibe O problema é o tempo para fazer tudo. Vou tentar relacionar os detalhes de atualizações no github. Valeu pelo feedback.

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  badtrip (@sanjunipero1989) relatou um problema há 39 minutos

  a mas com github a gente resolve o problema de subscrever arquivo, resolveu FOI PORRAA, q esta ***** não para de causar erro e retorno de coisa já ajustada, seus arrombados

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  Condz (@condzxyz) relatou um problema há 41 minutos

  todo mundo está tentando criar a próxima inteligência artificial brilhante ou o wrapper de api mais bonitinho do mercado. mas quase ninguém está olhando para o verdadeiro gargalo físico da tecnologia: 𝚃𝚁𝙰𝙸𝙽𝙸𝙽𝙶 𝙳𝙰𝚃𝙰. as grandes empresas de tecnologia já sugaram quase toda a internet pública aberta. livros, artigos, posts de fóruns. tudo já foi processado. o que está acontecendo agora é o que os pesquisadores chamam de 𝘥𝘢𝘵𝘢 𝘸𝘢𝘭𝘭. segundo um estudo recente da 𝒆𝒑𝒐𝒄𝒉 𝒂𝒊, o estoque de dados de texto públicos de alta qualidade para treinar modelos de linguagem deve se esgotar completamente nos próximos anos. a partir daqui, os modelos só melhoram de duas formas: ou com dados sintéticos de altíssima qualidade, ou com dados humanos proprietários, limpos e ultra segmentados. e isso vai muito além de texto escrito. a nova fronteira que os grandes laboratórios de ia estão comprando de forma desesperada são os dados de ação multimodal. hoje, existe uma onda silenciosa de programadores, designers e engenheiros que estão literalmente filmando a própria tela enquanto trabalham, gravando cada clique, cada atalho de teclado e cada linha de raciocínio verbalizada para vender esses pacotes de vídeo e áudio para empresas de treinamento de inteligência artificial. e os valores que estão pagando por isso são surreais. plataformas como 𝒐𝒖𝒕𝒍𝒊𝒆𝒓, 𝒔𝒄𝒂𝒍𝒆 𝒂𝒊 e 𝒅𝒂𝒕𝒂𝒂𝒏𝒏𝒐𝒕𝒂𝒕𝒊𝒐𝒏.𝒕𝒆𝒄𝒉 estão ativamente contratando profissionais de tecnologia globais para gerar esses datasets de comportamento. para desenvolvedores seniores ou especialistas em linguagens específicas que gravam a tela programando, explicam o raciocínio em áudio e resolvem bugs complexos em tempo real, as taxas de pagamento variam de 𝐮$ 𝟒𝟎 𝐚 𝐮$ 𝟕𝟓 𝐩𝐨𝐫 𝐡𝐨𝐫𝐚. se você fizer as contas, um desenvolvedor brasileiro que dedica algumas horas da sua semana para gerar esses dados de treinamento de forma consistente consegue tirar facilmente mais de 𝐮$ 𝟑.𝟎𝟎𝟎 𝐚 𝐮$ 𝟓.𝟎𝟎𝟎 𝐩𝐨𝐫 𝐦ê𝐬 extras, trabalhando de casa e recebendo direto em dólar de gigantes do vale do silício. por que isso vale tanto ouro para eles? porque para treinar agentes de ia que conseguem operar o computador sozinhos (o chamado 𝘤𝘰𝘮𝘱𝘶𝘵𝘦𝘳 𝘶𝘴𝘦), os modelos precisam aprender o comportamento humano real de navegação. eles precisam ver o erro, a correção, o hesitar do mouse e o fluxo de tomada de decisão em tempo real. um vídeo bruto de um sênior resolvendo um problema complexo de infraestrutura vale infinitamente mais do que qualquer código estático no github. se você sabe programar, o seu maior ativo hoje não é criar mais um chatbot de whatsapp para imobiliária. é construir pipelines de coleta, estruturação e limpeza de dados de nicho, ou até coordenar a captação desses dados de comportamento real. existem caminhos práticos para devs monetizarem essa demanda global agora: ✦ gravação de fluxos de trabalho e 𝙲𝙾𝙼𝙿𝚄𝚃𝙴𝚁 𝚄𝚂𝙴 𝙳𝙰𝚃𝙰𝚂𝙴𝚃𝚂 você pode se cadastrar diretamente nessas plataformas de treinamento (como scale ai e outlier) para vender suas horas de trabalho filmadas. outra opção de negócio é criar ou gerenciar comunidades de profissionais locais no brasil para gravarem suas telas executando tarefas complexas em softwares específicos (como figma, excel avançado ou ferramentas de crm), empacotar esses datasets e vender em lote para essas grandes empresas. ✦ curadoria de dados de nicho e scrapers os grandes laboratórios de ia nos estados unidos e europa precisam de dados especializados que não estão abertos na web de forma fácil. dados jurídicos locais, prontuários médicos anonimizados, transcrições de áudios regionais com gírias específicas. se você constrói scrapers robustos, limpa esses dados, remove informações sensíveis e os organiza em formatos prontos para treinamento (como jsonl), você tem um produto extremamente valioso. ✦ infraestrutura de 𝐫𝐥𝐡𝐟 localizada o aprendizado por reforço com feedback humano é o que transforma um modelo bruto em algo utilizável. criar plataformas simples e eficientes para especialistas humanos (como médicos ou advogados) avaliarem e corrigirem saídas de ia é um mercado gigante. as empresas globais terceirizam essa rotulagem de dados. você pode montar a infraestrutura técnica e coordenar times locais no brasil para fazer a validação, aplicando uma estratégia clássica de 𝘢𝘳𝘣𝘪𝘵𝘳𝘢𝘨𝘦𝘮 𝘨𝘭𝘰𝘣𝘢𝘭: recebe em dólar das empresas americanas e paga a operação local de rotulagem em real. ✦ fine-tuning como serviço para empresas as empresas tradicionais têm montanhas de dados internos bagunçados em pdfs, planilhas e servidores legados. elas não podem enviar isso para apis abertas por privacidade. o dev que sabe pegar esses dados, limpar, criar o dataset de treino e rodar um fine-tuning local de um modelo open-source entrega um valor absurdo. isso não é apenas desenvolvimento de software tradicional; é engenharia de dados aplicada à nova infraestrutura de tecnologia. o gargalo real da inteligência artificial não é a falta de poder de processamento ou de algoritmos refinados. é a escassez de dados limpos e estruturados para alimentar as máquinas. quem parar de tentar criar o centésimo wrapper de gpt e focar em resolver o problema da matéria-prima vai construir negócios extremamente lucrativos e silenciosos.

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  Vinícius Campos (@hitxtsu) relatou um problema há 43 minutos

  Pra criar o servidor é bem tranquilo. Entra no site oficial do TeamSpeak 6, vai na parte de servidor/self-host e lá eles mesmos disponibilizam o link do GitHub com os arquivos oficiais. Baixa os arquivos e, se não souber configurar, dá pra usar o ChatGPT pra te ajudar.

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  E (@KingsHejj) relatou um problema há 46 minutos

  @mlk_signoretti Deu, alias o dia d ehj ta ****, quebrou uma api interna q migraram, dps quebrou o jfrog, dps o github caiu mas ja voltou e detalhe qdo o jfrog voltou, deu um erro de build q o carinha la do devops falou q a gente foi o primeiro que pegou ele KKKKKK

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  Nett0 (@nett0eth) relatou um problema há 47 minutos

  Nunca foi tão barato construir um negócio inteiro sozinho. 14 ferramentas pra rodar um produto na internet do zero: • Claude = programação (US$20/mês) • Supabase = backend (grátis) • Vercel = deploy (grátis) • GitHub = controle de versão (grátis) • Resend = e-mails (grátis) • Clerk = autenticação (grátis) • Cloudflare = DNS (grátis) • PostHog = analytics (grátis) • Sentry = monitoramento de erros (grátis) • Upstash = Redis (grátis) • Pinecone = banco de dados vetorial (grátis) • Namecheap = domínio (a partir de US$12/ano) • Stripe = pagamentos (2,9% + US$0,30 por transação) • Hotmart = pagamentos (9,9% + R$1 por venda) salva se te ajudou 🫡

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  Sérgio Francisco (@srgfrancisco) relatou um problema há 48 minutos

  @bruno_vilalba @ayubio @erasmolbj Não é isso não. É problema de rede. Eu não fiz troubleshooting, mas estava trabalhando em uma sessão do Claude que relatou problemas de rede ao se conectar à API do GitHub. Acho que começou a acontecer por volta de 18h

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  高安　カルロス (@Kazeshini_) relatou um problema há 52 minutos

  Falha zero-day no VS Code permite roubo de tokens GitHub OAuth com apenas um clique: o ataque induz a vítima a abrir um link que explora o sistema de troca de mensagens da webview isolada do editor, a fim de instalar uma extensão maliciosa capaz de capturar a credencial enviada do github[.]com para o github[.]dev. A vulnerabilidade ainda não foi corrigida, não recebeu CVE e pode ser mitigada ao limpar cookies e dados locais do github[.]dev no navegador, fazendo o alerta de login da extensão “GitHub Repositories” aparecer ao clicar em links de exploração. As informações são do site BleepingComputer.

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  Ekson Nunes (@_Ekshow) relatou um problema há 57 minutos

  @ "Claude, não upe as chaves api para o github e não deixe o edpoint exposto sem autentificacao nenhuma, não cometa erros" De nada 👍🏾

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  pintode3abas (@pintode3abas) relatou um problema há 59 minutos

  @marcelhalls @Niccatweed Muitos apps de 1PTV usam portais que em teoria não são bloqueados para colocar links para atualização caso sofram bloqueios, é tipo a pessoa hospedar um link 1ptv no govbr e logicamente não iriam derrubar pq afinal é o govbr, problema é tirarem o conteúdo ilegal do github.